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有人在UBANTU上搞定刘悦的LTX2.3数字人无线时长工作流的吗

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ltx刘悦大神
33 帖子 10 发布者 614 浏览
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  • A 离线
    A 离线
    abaalei
    超凡大师
    编写于 最后由 编辑
    #5

    问题很简单:安装一个hermes,配置好能用,让hermes直接帮你debug

    Q mariaQ 1 条回复 最后回复
    1
    • 李健李 离线
      李健李 离线
      李健
      编写于 最后由 编辑
      #6

      那个坎过了 这几天在写学习过程中一直在跟hermes打架 天天骂他 芒果这两天 我在回顾一下

      Q mariaQ 1 条回复 最后回复
      0
      • terryT terry

        你这个有缺失节点,先安装好啊,问下AI就好了,好像是ComfyUI-VideoHelperSuite,这个图谁能看明白?

        Q mariaQ 离线
        Q mariaQ 离线
        Q maria
        劳动模范 技术大牛
        编写于 最后由 编辑
        #7

        @terry 肯定问AI了。。我让让hermes部署。。光gemma版本给我换了N个 版本都没搞定。 AI能搞定的我不会在论坛问的😧 看看哪个大神有没有轻量版

        1 条回复 最后回复
        0
        • A abaalei

          问题很简单:安装一个hermes,配置好能用,让hermes直接帮你debug

          Q mariaQ 离线
          Q mariaQ 离线
          Q maria
          劳动模范 技术大牛
          编写于 最后由 编辑
          #8

          @abaalei 是表面上就是一个节点的问题。可实际情况是一堆报错。。给我装了一堆之后跟我说VRAM不够😥

          1 条回复 最后回复
          0
          • Q mariaQ 离线
            Q mariaQ 离线
            Q maria
            劳动模范 技术大牛
            编写于 最后由 编辑
            #9
            1. Python 包 (ComfyUI venv)
              | 包名 | 用途 | 备注 |
              |-----------------------|----------------|----------|
              | kornia 0.8.3 | 图像处理 | LTXV依赖 |
              | einops 0.8.2 | 张量重排 | LTXV依赖 |
              | safetensors 0.8.0 | 模型权重加载 | LTXV依赖 |
              | transformers 5.12.1 | Gemma模型加载 | LTXV依赖 |
              | scipy 1.18.0 | 科学计算 | LTXV依赖 |
              | comfyui-manager 4.2.2 | 自定义节点管理 | 手动安装 |

              1. 模型文件

              | 文件 | 大小 | 位置 |
              |-----------------------------------------|-------|-----------------------|
              | ltx-2.3-22b-distilled-1.1.safetensors | ~44GB | models/checkpoints/ |
              | ltx-2.3-22b-dev-Q4_K_M.gguf | 14GB | models/checkpoints/ |
              | gemma4_e4b_it_fp8_scaled.safetensors | 8.5GB | models/text_encoders/ |
              | gemma3_full/ (Gemma3-4B) | 8.6GB | models/ |
              | gemma4_full/ (Gemma4-4B) | ~8GB | models/ |
              | z_gemma3_12b_full/ (Gemma3-12B, 已停用) | 23GB | models/ |
              | Qwen2.5-VL-7B-Instruct-Q3_K_S.gguf | 3.3GB | models/clip/ |
              | ltx-2.3-22b-dev_video_vae.safetensors | VAE | models/vae/ |
              | ltx-2.3-22b-dev_audio_vae.safetensors | VAE | models/vae/ |

              1. ComfyUI 自定义节点 (19个)

              | 节点 | 用途 |
              |-----------------------------|----------------------|
              | ComfyUI-LTXVideo | LTX Video生成 (核心) |
              | ComfyUI-GGUF | GGUF模型加载器 |
              | ComfyUI-MelBandRoFormer | 音频分离 |
              | ComfyUI_SoundFlow | 音频处理 |
              | ComfyUI-VideoHelperSuite | 视频输入输出 |
              | ComfyUI-KJNodes | 图像/张量工具 |
              | ComfyUI_essentials | 必备工具节点 |
              | ComfyUI-Easy-Use | 便捷节点 |
              | ComfyUI-Impact-Pack | 图像处理 |
              | ComfyUI-Custom-Scripts | 脚本节点 |
              | ComfyUI-AnimateDiff-Evolved | 动画 |
              | Comfyui-Memory_Cleanup | 内存管理 |
              | rgthree-comfy | 开关/控制节点 |
              | comfyui-various | 其他工具 |
              | ComfyUI-Manager | 节点管理器 |
              | soundflow | 音频流 |

              1. 代码修改

            | 文件 | 修改内容 |
            |------------------------------------------------|------------------------------------------------------------------------|
            | custom_nodes/ComfyUI-LTXVideo/gemma_encoder.py | Bridge补丁 — 自动检测Gemma3-4B(89600维)并裁剪video_aggregate_embed权重 |

            5. 生成的文件
            | 文件                                                         | 大小  | 用途                                                |
            |--------------------------------------------------------------|-------|-----------------------------------------------------|
            | models/clip/ltxv_embeddings_connector_distill22B.safetensors | 6.0GB | 从checkpoint提取的embeddings_connector (供GGUF使用) |
            
            6. 目录变更
            | 原名                    | 现名                      | 原因                            |
            |-------------------------|---------------------------|---------------------------------|
            | models/gemma3_12b_full/ | models/z_gemma3_12b_full/ | 调整find_matching_dir搜索优先级 |
            

            给我装的这些 然后最后又给我说

            1. ltx-2.3-22b-distilled-1.1.safetensors 是 22B 参数模型,原始 bf16 格式约 44GB
              2. ComfyUI 的 lowvram 模式把大部分权重 offload 到 CPU,但一次仍然加载了 22.9GB 进显存(24GB 的 7900 XTX)
              3. 剩下 ~186MB 可用显存,但实际推理运算需要分配额外缓冲(约 114MB),导致 OOM 崩溃
              4. Bridge 补丁(Gemma3-4B)解决的是维度不匹配问题,但根因是模型太大,换 4B 编码器也救不了

              可能的方向:

              • 改用 ltx-2.3-22b-dev-Q4_K_M.gguf(14GB,4bit 量化),需要配合 GGUF 加载器重建工作流
              • 或者找更小的 LTXV 模型(比如 19B 版本)
                我就怕装完又说跟gemma版本不匹配。。。。
            A 1 条回复 最后回复
            0
            • 李健李 李健

              那个坎过了 这几天在写学习过程中一直在跟hermes打架 天天骂他 芒果这两天 我在回顾一下

              Q mariaQ 离线
              Q mariaQ 离线
              Q maria
              劳动模范 技术大牛
              编写于 最后由 编辑
              #10

              @李健 是不是让你装一堆啊?我现在是hermes自己装完自己都迷糊了感觉

              1 条回复 最后回复
              0
              • 李健李 离线
                李健李 离线
                李健
                编写于 最后由 编辑
                #11

                新工作流肯定需要重新下载模型 安装插件什么的。 先谁都不要问不要装,直接点边栏的全部下载 叫comfyui自己处理

                1 条回复 最后回复
                0
                • Q mariaQ Q maria
                  1. Python 包 (ComfyUI venv)
                    | 包名 | 用途 | 备注 |
                    |-----------------------|----------------|----------|
                    | kornia 0.8.3 | 图像处理 | LTXV依赖 |
                    | einops 0.8.2 | 张量重排 | LTXV依赖 |
                    | safetensors 0.8.0 | 模型权重加载 | LTXV依赖 |
                    | transformers 5.12.1 | Gemma模型加载 | LTXV依赖 |
                    | scipy 1.18.0 | 科学计算 | LTXV依赖 |
                    | comfyui-manager 4.2.2 | 自定义节点管理 | 手动安装 |

                    1. 模型文件

                    | 文件 | 大小 | 位置 |
                    |-----------------------------------------|-------|-----------------------|
                    | ltx-2.3-22b-distilled-1.1.safetensors | ~44GB | models/checkpoints/ |
                    | ltx-2.3-22b-dev-Q4_K_M.gguf | 14GB | models/checkpoints/ |
                    | gemma4_e4b_it_fp8_scaled.safetensors | 8.5GB | models/text_encoders/ |
                    | gemma3_full/ (Gemma3-4B) | 8.6GB | models/ |
                    | gemma4_full/ (Gemma4-4B) | ~8GB | models/ |
                    | z_gemma3_12b_full/ (Gemma3-12B, 已停用) | 23GB | models/ |
                    | Qwen2.5-VL-7B-Instruct-Q3_K_S.gguf | 3.3GB | models/clip/ |
                    | ltx-2.3-22b-dev_video_vae.safetensors | VAE | models/vae/ |
                    | ltx-2.3-22b-dev_audio_vae.safetensors | VAE | models/vae/ |

                    1. ComfyUI 自定义节点 (19个)

                    | 节点 | 用途 |
                    |-----------------------------|----------------------|
                    | ComfyUI-LTXVideo | LTX Video生成 (核心) |
                    | ComfyUI-GGUF | GGUF模型加载器 |
                    | ComfyUI-MelBandRoFormer | 音频分离 |
                    | ComfyUI_SoundFlow | 音频处理 |
                    | ComfyUI-VideoHelperSuite | 视频输入输出 |
                    | ComfyUI-KJNodes | 图像/张量工具 |
                    | ComfyUI_essentials | 必备工具节点 |
                    | ComfyUI-Easy-Use | 便捷节点 |
                    | ComfyUI-Impact-Pack | 图像处理 |
                    | ComfyUI-Custom-Scripts | 脚本节点 |
                    | ComfyUI-AnimateDiff-Evolved | 动画 |
                    | Comfyui-Memory_Cleanup | 内存管理 |
                    | rgthree-comfy | 开关/控制节点 |
                    | comfyui-various | 其他工具 |
                    | ComfyUI-Manager | 节点管理器 |
                    | soundflow | 音频流 |

                    1. 代码修改

                  | 文件 | 修改内容 |
                  |------------------------------------------------|------------------------------------------------------------------------|
                  | custom_nodes/ComfyUI-LTXVideo/gemma_encoder.py | Bridge补丁 — 自动检测Gemma3-4B(89600维)并裁剪video_aggregate_embed权重 |

                  5. 生成的文件
                  | 文件                                                         | 大小  | 用途                                                |
                  |--------------------------------------------------------------|-------|-----------------------------------------------------|
                  | models/clip/ltxv_embeddings_connector_distill22B.safetensors | 6.0GB | 从checkpoint提取的embeddings_connector (供GGUF使用) |
                  
                  6. 目录变更
                  | 原名                    | 现名                      | 原因                            |
                  |-------------------------|---------------------------|---------------------------------|
                  | models/gemma3_12b_full/ | models/z_gemma3_12b_full/ | 调整find_matching_dir搜索优先级 |
                  

                  给我装的这些 然后最后又给我说

                  1. ltx-2.3-22b-distilled-1.1.safetensors 是 22B 参数模型,原始 bf16 格式约 44GB
                    2. ComfyUI 的 lowvram 模式把大部分权重 offload 到 CPU,但一次仍然加载了 22.9GB 进显存(24GB 的 7900 XTX)
                    3. 剩下 ~186MB 可用显存,但实际推理运算需要分配额外缓冲(约 114MB),导致 OOM 崩溃
                    4. Bridge 补丁(Gemma3-4B)解决的是维度不匹配问题,但根因是模型太大,换 4B 编码器也救不了

                    可能的方向:

                    • 改用 ltx-2.3-22b-dev-Q4_K_M.gguf(14GB,4bit 量化),需要配合 GGUF 加载器重建工作流
                    • 或者找更小的 LTXV 模型(比如 19B 版本)
                      我就怕装完又说跟gemma版本不匹配。。。。
                  A 离线
                  A 离线
                  abaalei
                  超凡大师
                  编写于 最后由 编辑
                  #12

                  @Q-maria 下模型跟节点都很正常,你要先“最小化系统法运行”,也就是装好comfyui,下载好jzl的工作流,让hermes拉到对应文件夹并检查好依赖有没有问题,然后你再手动去测试、遇到问题再逐个去修。你7900xtx 还OOM,就只有一个原因:有鬼。hermes也经常跟我说OOM的根因是7900xtx的硬件限制啥啥啥的,我一般都扔给他一句:那人家机智罗开发这个工作流也是7900xtx,你也是7900xtx,为啥你会OOM人家不会,快给我去社区搜索答案。然后他就吭哧吭哧干活,多折腾,多浪费一点token,就能解决了

                  Q mariaQ 1 条回复 最后回复
                  0
                  • A abaalei

                    @Q-maria 下模型跟节点都很正常,你要先“最小化系统法运行”,也就是装好comfyui,下载好jzl的工作流,让hermes拉到对应文件夹并检查好依赖有没有问题,然后你再手动去测试、遇到问题再逐个去修。你7900xtx 还OOM,就只有一个原因:有鬼。hermes也经常跟我说OOM的根因是7900xtx的硬件限制啥啥啥的,我一般都扔给他一句:那人家机智罗开发这个工作流也是7900xtx,你也是7900xtx,为啥你会OOM人家不会,快给我去社区搜索答案。然后他就吭哧吭哧干活,多折腾,多浪费一点token,就能解决了

                    Q mariaQ 离线
                    Q mariaQ 离线
                    Q maria
                    劳动模范 技术大牛
                    编写于 最后由 编辑
                    #13

                    @abaalei 我感觉7900xtx ubantu 跑视频跑不动。。跑着又卡住死机

                    A 1 条回复 最后回复
                    0
                    • Q mariaQ 离线
                      Q mariaQ 离线
                      Q maria
                      劳动模范 技术大牛
                      编写于 最后由 编辑
                      #14

                      应该是我哪里没配置好

                      1 条回复 最后回复
                      0
                      • Q mariaQ Q maria

                        @abaalei 我感觉7900xtx ubantu 跑视频跑不动。。跑着又卡住死机

                        A 离线
                        A 离线
                        abaalei
                        超凡大师
                        编写于 最后由 abaalei 编辑
                        #15

                        @Q-maria
                        a5c7c5f9-ecc1-42e1-ba7d-7b200078dc1b-image.jpeg

                        c8adafb4-3714-4b72-84a8-68eed41a3075-image.jpeg

                        视频正在跑呢,今晚跑了24段5秒的片叻
                        你还是问问ai?最简单,codex+ccswirch+deepseek 让他帮你检查环境比较靠谱

                        Q mariaQ demoD 2 条回复 最后回复
                        1
                        • A abaalei

                          @Q-maria
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                          c8adafb4-3714-4b72-84a8-68eed41a3075-image.jpeg

                          视频正在跑呢,今晚跑了24段5秒的片叻
                          你还是问问ai?最简单,codex+ccswirch+deepseek 让他帮你检查环境比较靠谱

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                          编写于 最后由 编辑
                          #16

                          @abaalei 牛。。我重头来过

                          1 条回复 最后回复
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                          • DiamondGoD 离线
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                            DiamondGo
                            编写于 最后由 编辑
                            #17

                            哪里找的workflow?

                            Q mariaQ 1 条回复 最后回复
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                            • DiamondGoD DiamondGo

                              哪里找的workflow?

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                              编写于 最后由 编辑
                              #18

                              @DiamondGo https://lcz.me/topic/203/ltx2.3工作流分享-刘悦大神出品

                              Botio KuoB 1 条回复 最后回复
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                              • Q mariaQ Q maria

                                @DiamondGo https://lcz.me/topic/203/ltx2.3工作流分享-刘悦大神出品

                                Botio KuoB 离线
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                                #19

                                @Q-maria 你的HERMES是用哪个MODEL???
                                不是说 HERMES 配 垃圾MODEL 也能搞定阿。。。 你要找一个能 CODING的。。。
                                DEEPSEEK v4 FLASH 可以DEBUG 但可能要多试几次

                                Q mariaQ 1 条回复 最后回复
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                                • Botio KuoB Botio Kuo

                                  @Q-maria 你的HERMES是用哪个MODEL???
                                  不是说 HERMES 配 垃圾MODEL 也能搞定阿。。。 你要找一个能 CODING的。。。
                                  DEEPSEEK v4 FLASH 可以DEBUG 但可能要多试几次

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                                  劳动模范 技术大牛
                                  编写于 最后由 编辑
                                  #20

                                  @Botio-Kuo 重装comfyui之后 现在一切很丝滑。。

                                  1 条回复 最后回复
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                                  • A abaalei

                                    @Q-maria
                                    a5c7c5f9-ecc1-42e1-ba7d-7b200078dc1b-image.jpeg

                                    c8adafb4-3714-4b72-84a8-68eed41a3075-image.jpeg

                                    视频正在跑呢,今晚跑了24段5秒的片叻
                                    你还是问问ai?最简单,codex+ccswirch+deepseek 让他帮你检查环境比较靠谱

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                                    #21

                                    @abaalei 请问大神是怎样把片段的无痕拼接的呢?我用刘悦大神的LTX2.3数字人无限工作流V2是可以跑出单个视频了,但是分割成15S/段,会出现色调会变化和越到后面越失真的问题。让hermes修改了N次,有一点点改善,但还是解决不了

                                    A 九龙杨生九 2 条回复 最后回复
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                                    • demoD demo

                                      @abaalei 请问大神是怎样把片段的无痕拼接的呢?我用刘悦大神的LTX2.3数字人无限工作流V2是可以跑出单个视频了,但是分割成15S/段,会出现色调会变化和越到后面越失真的问题。让hermes修改了N次,有一点点改善,但还是解决不了

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                                      abaalei
                                      超凡大师
                                      编写于 最后由 编辑
                                      #22

                                      @demo 😂 这有点超纲了,等我改天玩玩无限时长工作流。但是我记得机智罗不是出了一个中间可以插回图片的工作流吗?你试试看那个》?

                                      demoD 1 条回复 最后回复
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                                        @abaalei 请问大神是怎样把片段的无痕拼接的呢?我用刘悦大神的LTX2.3数字人无限工作流V2是可以跑出单个视频了,但是分割成15S/段,会出现色调会变化和越到后面越失真的问题。让hermes修改了N次,有一点点改善,但还是解决不了

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                                        编写于 最后由 编辑
                                        #23

                                        @demo 可以解决的,需要修改节点同时增加一点后期处理,理论上是可以达到全片无限时长,一次生成几个小时的都可以,而且可以保证基本99%的一致性;等我这两天弄个样本视频放到帖子里面,我是用的WAN2.1,不过理论应该是一样的。

                                        欢迎访问亿量科技官网
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                                        • A abaalei

                                          @demo 😂 这有点超纲了,等我改天玩玩无限时长工作流。但是我记得机智罗不是出了一个中间可以插回图片的工作流吗?你试试看那个》?

                                          demoD 离线
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                                          编写于 最后由 编辑
                                          #24

                                          @abaalei 好的,我找一下,谢谢!

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                                          你好!看起来您对这段对话很感兴趣,但您还没有一个账号。

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