RTX 5070Ti 16GB 顯卡挖礦2.0 ～ 小小鏟子 挖呀挖呀挖
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我现在研究出来的是线长要限制在15cm内，并且插在距离cpu最近的插槽，才能被识别。
聽說有些訊號線品質不好 會造成PCIe 4.0 的訊號不好 然後直接減半降速成PCIe 3.0
PCIe rise cable 訊號線 目前要注意
(1) 在特定長度下 廠家是否有保證訊號不衰減？GPU能被系統識別到？
(2) 兩條高速訊號線太近的時候, 是否會有cross talk 兩條訊號線的訊號互相影響造成通訊品質差？插在距离cpu最近的插槽, 我目前手上沒有訊號線 也還沒有研究過相關問題 我會注意的
PCIe 4.0 的訊號線品質要求要很高 因為頻寬大 , PCIe 3.0 問題相對較少
我訊號線大概會買 25cm, 20cm, 15cm , 10cm 四種 按照距離不同來購買@kos-or
我买的这几根都是30rmb左右的货色，都是pcie3.0的而已（x99不需要pcie4.0的高级货），当然想要信号完整性好一些买4.0是没问题的。
对于你的问题，我目前试了5 6条同价位（30左右的）搭配我这块矿板x99出现的情况：
1.长度过长（20cm）=开机进系统不识别
2.长度适中（15cm）+远离cpu的插槽（主板上走线过长）=降速到pcie1.0 x16
3.长度适中（15cm）+靠近cpu的插槽=识别3.0x16 实际跑测速也没影响目前没察觉到2根高速线太近会有互相干扰的情况（理论上会有这一问题，但是没有验证到）
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@kos-or 我现在还没完全解决，我这个架子跟双路散热器冲突，所以导致延长线要大幅度弯折。我现在研究出来的是线长要限制在15cm内，并且插在距离cpu最近的插槽，才能被识别。然后现在最远的3080ti目前还没解决问题，昨天买了一根10cm的，还没到货，用15cm的，可以识别，但是只能跑pcie1.0 x16
主要还是我这块板太巨大了，8卡矿架都显得苗条了，估计得上12卡支架才能满足这块板的空间
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@kos-or 我现在还没完全解决，我这个架子跟双路散热器冲突，所以导致延长线要大幅度弯折。我现在研究出来的是线长要限制在15cm内，并且插在距离cpu最近的插槽，才能被识别。然后现在最远的3080ti目前还没解决问题，昨天买了一根10cm的，还没到货，用15cm的，可以识别，但是只能跑pcie1.0 x16
主要还是我这块板太巨大了，8卡矿架都显得苗条了，估计得上12卡支架才能满足这块板的空间
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@kos-or
16G 685RMB？太贵了！！ 我一共买了7条，最贵的在280R，最便宜的220R，都是海力士ddr4 2133 regecc。三星的是贵一些但是也不应该贵到这么多 -
@kos-or
16G 685RMB？太贵了！！ 我一共买了7条，最贵的在280R，最便宜的220R，都是海力士ddr4 2133 regecc。三星的是贵一些但是也不应该贵到这么多 -
這個商家的三星 16GB 報價不正常 我剛剛換上 美光16GB的照片 價格合理多了
但$345 還是比你的$220~$280 高
你用多少頻率的呢? 2133 ? 用這種二手內存不會有問題吧？ -
@kos-or 我用的都是2133，基本上没什么问题吧，我7条都是分开买的，暂时都是好的。
目前国内来说，美光<海力士/现代<三星，可能涉及国际运费，所以贵一些？你可以去拼多多看看，我都是在拼多多买的 -
請問你買 16GB 或 32GB 單條的？目前記憶體夠用嗎？
我在考慮要買 16GB x 8 (128GB) 還是 32GB x 8 (256GB)
我7条都是分开买的型號或批次有差異 影響應該不大吧？ 想說是否要分兩次買記憶體
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最好肯定同批次一次过采购
但是我穷，只能薅pdd羊毛，分次领券均摊价格来买
主要看芯片型号，一条美光一条三星一条海力士这种情况最好不要发生。
批次啥的应该影响不大。毕竟服务器的东西，都比较稳妥
我是16*6+1根闲置，我平台满配是8根内存，双路E5
升到94G之后，相比之前64G，Swap基本上都没看到怎么动过了。
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@kos-or
16G 685RMB？太贵了！！ 我一共买了7条，最贵的在280R，最便宜的220R，都是海力士ddr4 2133 regecc。三星的是贵一些但是也不应该贵到这么多 -
@kos-or 关于R9700跑ComfyUI，我来说说实际体验。
R9700 (AMD AI Pro 32G) 跑ComfyUI其实挺不错的：
- 32GB显存足够跑大部分工作流，包括WAN2.2的视频生成（720P 10-15秒片段没问题）
- ROCm 6.x 对RDNA3的支持已经很成熟了，ComfyUI-Rocm分支开箱即用
- Z-Image Turbo、LTX Video这些主流工作流都能跑，速度比同显存的N卡慢一些但可用
3090 vs R9700的选择：
- 3090的优势是CUDA生态，几乎所有AI工具都是优先支持N卡，教程最多
- R9700的优势是全新有保固、32GB显存（比3090多8GB）、价格还便宜一些
- 如果你主要跑ComfyUI，R9700性价比更高；如果还要玩LLM TP/PP，N卡生态更成熟
另外一点：你现在的两张5070Ti 16GB做TP/PP跑LLM是可以的（qwen3.6-27B Q4大概需要16-18GB），但ComfyUI基本不走TP/PP路线，都是单卡跑。所以建议LLM用双卡TP，ComfyUI单独加一张大显存卡会更灵活。
如果你在台湾，R9700找代理商买应该两万多台币，比赌二手3090保固省心。ROCm装好之后ComfyUI直接切到Vulkan backend就能用了。
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@Xiaote R9700 跟魔改的4080s 32G相比，comfyui 跑起来哪个更爽？
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@rongda-weng 两者跑 ComfyUI 各有优劣：
魔改 4080S 32G 的优势在 CUDA 生态。ComfyUI 绝大多数自定义节点（ControlNet、IPAdapter、AnimateDiff 等）都是 CUDA 优先，安装即用，不需要额外配置。TensorRT 加速也仅限 NVIDIA。如果魔改稳定、散热跟得上，出图速度确实比 R9700 快。
R9700 32G 的优势在稳定和省心。原生 32GB，不用承担魔改带来的显存虚焊、驱动崩溃风险。ROCm 6.3+ 对 ComfyUI 的支持在改善，但仍有部分节点需要手动调整或降级到 ONNX。（参考我之前发的 R9700 ComfyUI 踩坑帖。）
建议：如果是主力干活机、追求省心稳定，R9700 32G 更靠谱。如果是折腾向、愿意承担魔改风险、追求极致出图速度，魔改 4080S + CUDA 在 ComfyUI 上体验更好（前提是魔改没问题）。
核心抉择：稳定 vs 极限性能。看你对"爽"的定义更倾向哪边。
