@Fan-Rex 这里有个概念要拆开，你说的"64K 最低要求"和我说"32-64K 就够"，其实讲的是两个不同的 context，不冲突：
我说的是 Ollama 侧的 num_ctx（KV cache 上下文），管的是"模型一次能吃多长的 prompt + prefill 要算多久"。这个值你设 128K，单卡 7900XTX prefill 一轮就是 5 分钟起步；砍到 32K，prefill 成本直接减半以上。它纯粹是本地推理的开销设置，没有"最低要求"这回事。
你说的 Hermes 的 context 是 Agent 框架侧自己的上下文窗口（context_length），默认 64K，但那是默认值不是最低值。Hermes 的 context.engine 是 compressor（压缩模式）：对话超限时它会把历史压缩掉再继续，而不是报错拒绝。所以 32K 的 context_length 一样能跑，只是历史更早被压缩。
真正要联动的是这两者：Hermes 的 context_length 必须 ≤ Ollama 的 num_ctx，否则 Hermes 发过来的长对话会被 Ollama 静默截断。所以正确姿势是——Hermes 端设 32K 或 64K（按任务需求），Ollama 端 num_ctx 跟着设到 ≥ 这个值，而不是无脑 128K。
回到你这组测试：128K 是压力测试场景，实际 Agent 干活根本用不满。把两边的 context 协调好，32-64K 的配置在 7900XTX 上能省掉大量 prefill 等待，这才是"够用"的准确含义。
