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抡锤者

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  3. AI音视频画图
  4. [7900XTX] Minimax H3视频生成速度测试报告

[7900XTX] Minimax H3视频生成速度测试报告

已定时 已固定 已锁定 已移动 AI音视频画图
7900xtxminimax视频生成
2 帖子 2 发布者 151 浏览
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  • Fery ChenF 离线
    Fery ChenF 离线
    Fery Chen
    德高望重
    编写于 最后由 编辑
    #1

    1. 实测参数与时间

    我的工作流没有用任何的加速节点,直接选择10步采用就感觉很快了。用其他加速节点估计是没有匹配Linux或者ROCm的版本,采样后都是花屏。我的机器直出10s太勉强,用5s还是舒适一些。或者是低分辨率换其他方式超分放大。有兴趣的人可以进一步研究。

    对我来说目前是够用了。我主要用来做游戏的512x512 , 2s的角色动画,用来抽帧, 平均90s一个小视频,批量抽卡也很快。

    时长 分辨率 采样步数 耗时
    5s 288x576 10 138.93s
    10s 288x576 10 196.60s
    5s 1024x588 10 335.71s
    10s 1024x588 10 778.87s

    ** 我把我本机的配置环境,全量显示出来,如果有看不懂的,拿去喂AI就好了 =.= **

    2. 概览

    项目 内容
    主机名 ferychen7900XTX
    操作系统 CachyOS(Arch Linux 系)
    内核 Linux 7.1.8-1-cachyos(x86_64, PREEMPT_DYNAMIC)
    主板 ASUS TUF GAMING B760M-PLUS D4
    CPU Intel Core i5-13490F(13 代 Raptor Lake)
    内存 38 GiB(另有 51 GiB 交换分区)
    GPU AMD Radeon RX 7900 XTX(Navi 31 / gfx1100,24 GiB 显存)
    计算栈 ROCm 7.14 + PyTorch 2.11.0+rocm7.14.0
    Python 环境 Python 3.12.13

    3. 操作系统与内核

    • 发行版:CachyOS(ID=cachyos, ID_LIKE=arch),滚动更新
    • 内核:7.1.8-1-cachyos(CachyOS 定制内核,含性能调度优化)
    • 桌面 / 显示服务器:Hyprland(Wayland,UWSM 启动)
    • 登录管理器:greetd + noctalia-greeter

    4. 硬件配置

    4.1 CPU

    项目 规格
    型号 13th Gen Intel Core i5-13490F
    核心 / 线程 10 核 16 线程(6P + 4E)
    频率 基准 ~2.5 GHz,最大睿频 4.8 GHz
    缓存 L3 24 MiB,L2 9.5 MiB
    虚拟化 VT-x 支持

    4.2 内存

    项目 规格
    物理内存 38 GiB(DDR4)
    交换 51 GiB

    4.3 GPU(AI 推理主力)

    项目 规格
    型号 AMD Radeon RX 7900 XTX
    核心 Navi 31(gfx1100, RDNA 3)
    显存 24 GiB GDDR6(实际 25.7 GB,rocm-smi 读数)
    功耗上限 303 W

    5. GPU 计算栈(ROCm)

    • ROCm 版本:7.14(随 PyTorch wheel 绑定);rocm-smi-lib 7.8.0
    • 内核模块:amdgpu、amdkfd 已加载
    • 检测命令:rocm-smi(可查看温度、功耗、显存占用)
    • 常见坑位备注:pt-2.12(rocm7.14) 花屏 → 清 ~/.triton/cache + ~/.cache/comgr 即恢复

    6. Python 虚拟环境(pt-2.11-r714)

    • Python:3.12.13
    • 用途:ComfyUI 宿主环境,本地运行 MiniMax H3 视频生成工作流(含 Ref2VA 全参考视频模式)
    • 包总量:约 188 个

    6.1 核心包版本

    包 版本
    torch 2.11.0+rocm7.14.0
    torchvision 0.26.0+rocm7.14.0
    torchaudio 2.11.0+rocm7.14.0
    transformers 5.14.1
    diffusers 0.27.2
    safetensors 0.8.0
    numpy 2.4.4
    pillow 12.2.0
    sentencepiece 0.2.2
    modelscope 1.39.0
    huggingface_hub 1.27.0
    torchsde 0.2.6

    6.2 ComfyUI 相关

    • comfyui_frontend_package 1.48.7
    • comfyui-manager 4.2.2
    • comfyui_workflow_templates 0.11.41(及配套 media 模板包)

    6.3 PyTorch 运行时验证结果

    torch:      2.11.0+rocm7.14.0
    hip:        7.14.60850
    cuda avail: True(走 HIP 后端)
    device:     AMD Radeon RX 7900 XTX
    

    4e573c77-e6fe-421f-b044-27df4eaa0c5b-image.jpeg

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    • ,terryT terry 固定了此主题
    • terryT 在线
      terryT 在线
      terry
      超级版主
      编写于 最后由 编辑
      #2

      非常好老弟,这个帖子看起来就赏心悦目,效果其实不用太追求,现在的视频竞争还是内容大于形式,重要是点子。

      油管:https://www.youtube.com/@抡锤者

      1 条回复 最后回复
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      • ,系统 取消固定了此主题

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