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抡锤者

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求助 win11系統下如何實現瀏覽器實時託管

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  • 陳瑋陳 陳瑋

    @williamlouis 我不是行業內的從業者,主業是室內空氣品控設備,搞無塵室無菌室相關的。
    純粹是因為懂點電腦自己瞎玩的,純小白一枚,正好在一些圈子有點人脈跟人聊聊天會發現,很多你認為理所當然簡單的東西其實很多人都不會,並且都有需求

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    terry
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    发表于 最后由 编辑
    #13

    @陳瑋 不会你多发帖,大家多少都会回复你,不过你问题要描述清楚,有些基本的东西,你要自己多摸索,比如你问的那个LM Studio的问题,那是很基础的,和AI都无关,就是你自己多点几下就能找到。

    油管:https://www.youtube.com/@抡锤者

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    • 陳瑋陳 陳瑋

      @williamlouis 我不是行業內的從業者,主業是室內空氣品控設備,搞無塵室無菌室相關的。
      純粹是因為懂點電腦自己瞎玩的,純小白一枚,正好在一些圈子有點人脈跟人聊聊天會發現,很多你認為理所當然簡單的東西其實很多人都不會,並且都有需求

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      williamlouis
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      发表于 最后由 编辑
      #14

      @陳瑋 ....无关行业的。你那主要使用的是工业小主机比较多。软路由也可以。前端都是com 类感应设备。

      个人主页:xlkj.org Telegram https://t.me/xlkjorg

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      • terryT terry

        @陳瑋 不会你多发帖,大家多少都会回复你,不过你问题要描述清楚,有些基本的东西,你要自己多摸索,比如你问的那个LM Studio的问题,那是很基础的,和AI都无关,就是你自己多点几下就能找到。

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        陳瑋
        发表于 最后由 编辑
        #15

        @terry 老大,那個CUDA的問題,其實我的問題是我家四台電腦只要是win CUDA驅動永遠裝不好重灌win也沒有用,應用程序裡面也都顯示已經安裝cudatoolkit,不過我在ubuntu裡面測試過llama.cpp都是可以識別的。但是在win裡面 ollama、lmstudio永遠找不到顯卡的驅動

        只不過平時工作的時候需要用win,才會偶而把lmstudio拿出來用。但每次都覺得找不到這個cuda的問題很刺眼,目前家裡的1650 2050 3080 4070 RX6600XT的VULKAN,全都會碰到這個問題

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        • 陳瑋陳 陳瑋

          @terry 老大,那個CUDA的問題,其實我的問題是我家四台電腦只要是win CUDA驅動永遠裝不好重灌win也沒有用,應用程序裡面也都顯示已經安裝cudatoolkit,不過我在ubuntu裡面測試過llama.cpp都是可以識別的。但是在win裡面 ollama、lmstudio永遠找不到顯卡的驅動

          只不過平時工作的時候需要用win,才會偶而把lmstudio拿出來用。但每次都覺得找不到這個cuda的問題很刺眼,目前家裡的1650 2050 3080 4070 RX6600XT的VULKAN,全都會碰到這個問題

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          发表于 最后由 编辑
          #16

          @陳瑋 llama.cpp +Qwen2.5-VL-7B-Instruct-GGUF+mmproj-BF16.gguf. 有Windows 一件包了。你可以试试。做图片没问题。

          个人主页:xlkj.org Telegram https://t.me/xlkjorg

          terryT 1 条回复 最后回复
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          • williamlouisW williamlouis

            @陳瑋 llama.cpp +Qwen2.5-VL-7B-Instruct-GGUF+mmproj-BF16.gguf. 有Windows 一件包了。你可以试试。做图片没问题。

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            terry
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            发表于 最后由 编辑
            #17

            @williamlouis 讲实话他这个问题我真没遇到过,或许这是唯一解决方法了。

            油管:https://www.youtube.com/@抡锤者

            陳瑋陳 1 条回复 最后回复
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            • terryT terry

              @williamlouis 讲实话他这个问题我真没遇到过,或许这是唯一解决方法了。

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              陳瑋
              发表于 最后由 编辑
              #18

              @terry

              @williamlouis

              謝謝兩位大哥,其實我也知道我這個問題好像只有我遇到過,但我今天上班的時候有個靈感
              如果把cuda_visible_device 從指定數字改成指定顯卡名稱會怎樣,結果回家一試就成功了

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              • 陳瑋陳 陳瑋

                @terry

                @williamlouis

                謝謝兩位大哥,其實我也知道我這個問題好像只有我遇到過,但我今天上班的時候有個靈感
                如果把cuda_visible_device 從指定數字改成指定顯卡名稱會怎樣,結果回家一試就成功了

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                发表于 最后由 编辑
                #19

                @陳瑋 发个新帖。正好你可以救救你。

                个人主页:xlkj.org Telegram https://t.me/xlkjorg

                陳瑋陳 1 条回复 最后回复
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                • williamlouisW williamlouis

                  @陳瑋 发个新帖。正好你可以救救你。

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                  陳瑋
                  发表于 最后由 编辑
                  #20

                  @williamlouis 啊哈!我已經自救成功了~~ 謝謝大老

                  williamlouisW 1 条回复 最后回复
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                  • 陳瑋陳 陳瑋

                    @williamlouis 啊哈!我已經自救成功了~~ 謝謝大老

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                    williamlouis
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                    发表于 最后由 编辑
                    #21

                    @陳瑋 学习下,对你有好处。不要看别人跑什么,你就跑什么。所有人都推荐的东西。对你未必有用。新的组合,更多的组合 往往才能给你惊喜。

                    个人主页:xlkj.org Telegram https://t.me/xlkjorg

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                    • williamlouisW williamlouis

                      @陳瑋 学习下,对你有好处。不要看别人跑什么,你就跑什么。所有人都推荐的东西。对你未必有用。新的组合,更多的组合 往往才能给你惊喜。

                      陳瑋陳 离线
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                      陳瑋
                      发表于 最后由 编辑
                      #22

                      @williamlouis 好 謝謝大佬,我稍微看了一下你的llama.cpp 我正在研究你的配置,思考怎麼轉移到我公司的電腦上

                      1 条回复 最后回复
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                      • williamlouisW williamlouis

                        @陳瑋 学习下,对你有好处。不要看别人跑什么,你就跑什么。所有人都推荐的东西。对你未必有用。新的组合,更多的组合 往往才能给你惊喜。

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                        陳瑋
                        发表于 最后由 编辑
                        #23

                        @williamlouis 目前我發現大哥你這個GPU思考層、CPU跑專家層的做法,我手邊沒有合適的環境可以測試,因為我的電腦全是只有32G DDR4的,這樣好像裝不下a35b模型,不過這個思路好像可以用在其他MOE模型上。我想得到的使用場景是在公司,用我不要的tesla p4,結合公司電腦的16Gddr5 ultra5 225 搭建一個間單的moe server給公司員工使用,不過還有幾個想得到的已知問題我需要自己去測試下。
                        當然如果長輩願意幫我簽核經費去升級到64G是最好的了

                        williamlouisW 1 条回复 最后回复
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                        • 陳瑋陳 陳瑋

                          @williamlouis 目前我發現大哥你這個GPU思考層、CPU跑專家層的做法,我手邊沒有合適的環境可以測試,因為我的電腦全是只有32G DDR4的,這樣好像裝不下a35b模型,不過這個思路好像可以用在其他MOE模型上。我想得到的使用場景是在公司,用我不要的tesla p4,結合公司電腦的16Gddr5 ultra5 225 搭建一個間單的moe server給公司員工使用,不過還有幾個想得到的已知問題我需要自己去測試下。
                          當然如果長輩願意幫我簽核經費去升級到64G是最好的了

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                          发表于 最后由 编辑
                          #24

                          @陳瑋 配置什么的都不重要。 大模型 就像个积木。如何搭建需要 动脑和动手能力。 还有那个8G 我也是借鉴来的。没空折腾个Windows。搞测试。再有就是8G 连学习机都不配。浪费时间。重点是那个混合模式。很有测试的必要。

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