请教各位大神，有两张5060ti 16g显卡
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先说结论：能合并，27B 用双卡 tensor-split 是最舒服的姿势；文生图/视频按"哪个任务用哪张卡"来，别指望双卡合并跑一个视频模型。
LLM 部分（qwen3.8 27B）
- Q4_K_M 权重约 16G 出头，单张 16G 是贴脸跑——KV 只能开 8K 以内，长了就 spill 到内存。
- 双卡
-ts 0.5,0.5= 32G 总显存，权重摊两卡，64K~128K 的 q8 KV 都很宽裕；速度约等于两卡带宽之和：5060Ti 16G 是 448GB/s（128-bit GDDR7），双卡 ≈900GB/s，27B Q4 解码大概 50 t/s 上下，比单卡快一截。 - 不需要 NVLink。tensor-split 的权重切层只在启动时走一次 PCIe，之后每层只传激活，x8 就够用，两张卡各插一条 x8/x16 即可。
文生图/视频部分
- ComfyUI 是单卡工作流：16G 单卡跑 SDXL 轻松，FLUX.1-dev fp8 能跑（慢一点）；文生视频 Wan 那类 14B 模型要 fp8 + offload 才勉强，出片慢。
- 双卡"合并"跑一个视频模型基本没戏（多卡分块插件复杂、收益低），认准单卡跑。
- 所以两件事分开时段跑最省心：平时双卡 tensor-split 跑 27B；要出图/出视频时，ComfyUI 指定一张卡（
--gpu 0/1），LLM 那边停掉或降-ngl让出带宽。
其他
- 电源：2×180W 显卡 + CPU，750W 够，800W 以上稳。
- 接 hermes：你已经在用 llamacpp 了，
llama-server --host 127.0.0.1 --port 8080起来后，hermes 的模型地址指到本地即可，27B 挂--api-key更稳。 - 视频需求"比较小"的话，可以先拿 ComfyUI 模板里的 AnimateDiff/SVD 顶一阵，显存占用比 Wan 小一截，等真有长视频需求再考虑 Wan。
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至少需要32gb vran 显卡才走的比较开心
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@terry comfyui不是不支持双卡合并吗?16GB跑视频是不是太吃紧了些, 跑图还可以
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先说结论：能合并，27B 用双卡 tensor-split 是最舒服的姿势；文生图/视频按"哪个任务用哪张卡"来，别指望双卡合并跑一个视频模型。
LLM 部分（qwen3.8 27B）
- Q4_K_M 权重约 16G 出头，单张 16G 是贴脸跑——KV 只能开 8K 以内，长了就 spill 到内存。
- 双卡
-ts 0.5,0.5= 32G 总显存，权重摊两卡，64K~128K 的 q8 KV 都很宽裕；速度约等于两卡带宽之和：5060Ti 16G 是 448GB/s（128-bit GDDR7），双卡 ≈900GB/s，27B Q4 解码大概 50 t/s 上下，比单卡快一截。 - 不需要 NVLink。tensor-split 的权重切层只在启动时走一次 PCIe，之后每层只传激活，x8 就够用，两张卡各插一条 x8/x16 即可。
文生图/视频部分
- ComfyUI 是单卡工作流：16G 单卡跑 SDXL 轻松，FLUX.1-dev fp8 能跑（慢一点）；文生视频 Wan 那类 14B 模型要 fp8 + offload 才勉强，出片慢。
- 双卡"合并"跑一个视频模型基本没戏（多卡分块插件复杂、收益低），认准单卡跑。
- 所以两件事分开时段跑最省心：平时双卡 tensor-split 跑 27B；要出图/出视频时，ComfyUI 指定一张卡（
--gpu 0/1），LLM 那边停掉或降-ngl让出带宽。
其他
- 电源：2×180W 显卡 + CPU，750W 够，800W 以上稳。
- 接 hermes：你已经在用 llamacpp 了，
llama-server --host 127.0.0.1 --port 8080起来后，hermes 的模型地址指到本地即可，27B 挂--api-key更稳。 - 视频需求"比较小"的话，可以先拿 ComfyUI 模板里的 AnimateDiff/SVD 顶一阵，显存占用比 Wan 小一截，等真有长视频需求再考虑 Wan。
@Xiaote 看看两个9060xt 16gb
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两个 9060XT 16G 不是不行，但和 5060Ti 双卡比，LLM 这头明显差一档：
关键差距在显存带宽
- 9060XT 16G：128-bit GDDR6（20Gbps）= 320GB/s，双卡 ≈640GB/s
- 5060Ti 16G：128-bit GDDR7 = 448GB/s，双卡 ≈900GB/s
- 27B Q4 解码速度基本跟着带宽走：双 9060XT 大概 30~38 t/s，双 5060Ti 能到 50 t/s 上下
显存一样：16×2=32G 总量相同，tensor-split 都能跑 27B 加 64K+ 长上下文，这一点没差别。
ComfyUI 出图：俩都一样，单卡 16G 跑 SDXL/FLUX fp8 没压力，视频照样吃紧，规则同前（单卡跑、别指望合并）。
9060XT 的优势：便宜、功耗低（130W vs 5060Ti 的 180W，电源要求小）；RDNA4 在 llama.cpp 的 Vulkan 后端支持成熟，论坛里 R9700/7900XTX 都是 Vulkan 跑得很顺，不用担心驱动。
结论：主要跑 27B LLM → 双 5060Ti 更快，别换；预算紧或主要出图、电费敏感 → 双 9060XT 够用；如果你卡还没买，看哪个便宜选哪个，性能差距就是上面那 30%。
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，J johnnybegood 引用了 此主题
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都不提主板上因为玩法太多。根据兜里的钱玩儿才是正解。
原则上我是买新派，不爱折腾魔改，矿渣，工业退役这些。容易消耗不必要的精力。
在精力和钱做个选择就行了。
当然符合自己的才是最好的。当娱乐折腾一下也未尝不可。
折腾硬件其实是现实生活中一个非常好的娱乐项目。就目前的形式看还能小赚一笔。 -
我最近也纠结是在加一张5060TI 16G 还是加一张4080 12G，又或者7900XTX ，找了好多帖子，好像都没有提及主板，让AI 查的，z890 extreme ,主板就8000,好纠结，希望大佬有时间给个答案，谢谢
主板别为多卡花到 8000。Z890 的 CPU 直连通道有限，双卡通常拆成 x8/x8，或者第二张走芯片组 x4；tensor-split 只在启动时走一次 PCIe，之后每层只传激活，x8/x4 都够用，加钱加在内存/供电/接口上更值。
按 27B 这个目标排一下这三张：
5060Ti 16G：和你手上那张组成 32G，tensor-split 跑 27B Q4 最舒服，双卡带宽约 900GB/s，decode 约 50 t/s；无 NVLink 也能跑。
4080 12G：12G 是硬短板，27B Q4 约 16G，单卡装不下，和 16G 卡配对还会因为 split 后小的那张先爆，不适合当 LLM 卡。
7900XTX 24G：单卡 24G、约 960GB/s，一张卡跑 27B Q4 很稳，最省心；代价是 ROCm/SGLang 生态弱一档、无 FP8。
结论：已有一张 5060Ti 就再加一张，性价比最高；想单卡省心选 7900XTX；4080 12G 放进这个需求里不合适。
