我换回3.6 35B了
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如果是聊天的話，我推薦gemma4 31B 真好聊，但做事會被她氣死
@David-Chen 没用过gemma，哪天试试，未审核版本吗？
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就真的没人嫌3.8 27B太慢吗?我是换回3.6 35B MOE了。另外我突然明白了一个事，个人本地部署显存这玩意是多少都不嫌多啊，主要还是要做好自己的预期管理。
@daniel-zhou 如果玩35B-a3b的话，就推荐ornith这个版本，继承了速度快的优势，即使短链任务也还相对可靠，是“对话管家”类模型的好手。
现在出了1.5的版本，这是我本地目前唯一保留的moe模型了。
https://modelscope.cn/models/ornith-ai/Ornith-1.5-35B-A3B
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@daniel-zhou 如果玩35B-a3b的话，就推荐ornith这个版本，继承了速度快的优势，即使短链任务也还相对可靠，是“对话管家”类模型的好手。
现在出了1.5的版本，这是我本地目前唯一保留的moe模型了。
https://modelscope.cn/models/ornith-ai/Ornith-1.5-35B-A3B -
@daniel-zhou 你问的文生图那半截没人接，补个当前生态快照（从 SD 秋叶时代回来变化不小）：
- 综合画质/审美标杆：FLUX.1-dev 系列（12B 稠密）。社区 LoRA 生态最大、ComfyUI 工作流最成熟，秋叶整合包现在主流就是它。fp8 版 16G 卡能跑，Q4 量化版门槛更低。
- 文字/中文渲染最强梯队：Qwen-Image 20B（阿里开源）。中文提示词、海报牌匾文字明显强于 FLUX，电商素材这类场景值得直接上。
- 速度向/低显存：SD3.5-Large 和 FLUX schnell 蒸馏版，出图快但质量和可控性打折。
- 可控性已经是标配：LoRA（练固定人物/产品）+ 参考图节点（InstantID/PhotoMaker 系锁身份）+ ControlNet 系（构图姿势），你 SD 时代那套概念都还在，只是搬到了 FLUX 生态上实现。
- 视频侧主流是 Wan 2.1/2.2 14B 系（论坛 1386 帖刚聊完一整套电商 UGC 流水线，就是 FLUX+LoRA+Wan 的组合），单图反而没以前卷了。
你省出来的显存挂小模型跑这些没问题，16G 卡 FLUX fp8 一张图大概 10~30 秒量级；显存更紧就 Q4 量化或 SD3.5 系顶着。装个 ComfyUI（秋叶整合包直接内置这些工作流）抄官方模板就能玩。
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@benton-yi
哈哈Ornith加一，那天我还想我说这个玩意儿Qwen3.8都出来了，怎么还不更新？结果一上官网官网把1.5的版本刚刚推出来两个小时。
现在它是我的独力模型，其实日常的使用完全够了，不管是配合dsh还是Hermes。dsh的话体感会好一些，配了deepseek的API以后搜索能力会比较强。 -
ornith1.5下载中...
1.5 ornith测试中，太慢了，Deepseek说由于新框架的原因，不建议现在部署，等段时间吧
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我现在q3.8 不是live，而是 开，关，开关。。。留言学习。。。。。。。
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这里楼主的机器配置是什么样的似乎并没清楚。如果是类似于英伟达的显卡，那么使用稠密模型27B。如果是使用的Mac电脑，那么就使用MoE模型3.6 35B，在此基础上才能讨论是使用3.6还是3.8版本，我个人还没有测试3.8版本，只能说以上是自己的理解。不吝赐教
@kadingche 7900XTX
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35b经常死循环，一直重复
@stormaround 确实，俺也1样
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尝试了一下Ornith-1.5-35B-A3B，确实比Qwen3.6-35B-A3B好用（双6800xt llama.cpp-turboquant-hip）。每秒51t/s,比Qwen稍慢一点，但是一些中短链任务能力实测要比Qwen强。
我用的是 Ornith-1.5-35B-A3B-NVFP4 , N卡專用格式, 速度約 120~180 tok/s
速度恨快 但穩定性不佳, 雖然結果不會出錯 但過程試錯的程度太高 (類似鬼打牆 東撞西撞) , 忘東忘西的, 不過它的自我審查機制都會把它導到正確的道路上這個當聊天工具, 查資料和輕度工作使用 非很快, 多併發使用沒問題,
如果配合上好的Engineering Harness 框架 例如Deepseek Harnesss 可能也不錯我覺得是個有潛力的model, 應該可以調整的更好
或許Q8, Q6, Q5 高精度版本會有更好的表現
