4080s 32g 涨价了
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大家好，我是那在个油管折腾硬件的那位，我是想要替我的主机从rx580 8gb升级显卡，想要跑comfyui 出AI 视频，多方向跑，看那个主题的主页能够跑起来，应该就是30秒到一分钟的，然后自己也可以拿来剪接以前旅行拍下的视频。那天看了特哥的评论想要就一步到位拿下4080s 32g的。
我是马来西亚的，平常就常用淘宝，发现4080s 32g 涨价了快要13000，4080 32g 就12000，可是3090 24g 反而才6000，京东价更高。我想这3090跑双卡显存还更大，是不是先拿一张3090就能顺利产出30s-1min 长度的1080p 视频，还是一步到位会更好。
谢谢各位
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4090 48G也无法做到30s-1min 1080p，我做的都是低分辨率放大，是有画质损耗和畸变的，就是后期做了些工作，不至于无法接受。做视频建议你上4080s 32，再贵都值得，只是你要看看硬件是否可靠。24G做视频肯定不够，32G可以做十几秒720p视频然后超分放大到1080p，这个是细节足够的性价比之选。3090做不到这点，懂技术可以买AI Pro R9700，这样1.1万，硬件有保修，新卡。但它性能比4080s略弱一点，而且生态不好。它能跑LTX2.3，有问题可以发帖留言。总之取决于你的技术能力。4080s一步到位。
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4090 48G也无法做到30s-1min 1080p，我做的都是低分辨率放大，是有画质损耗和畸变的，就是后期做了些工作，不至于无法接受。做视频建议你上4080s 32，再贵都值得，只是你要看看硬件是否可靠。24G做视频肯定不够，32G可以做十几秒720p视频然后超分放大到1080p，这个是细节足够的性价比之选。3090做不到这点，懂技术可以买AI Pro R9700，这样1.1万，硬件有保修，新卡。但它性能比4080s略弱一点，而且生态不好。它能跑LTX2.3，有问题可以发帖留言。总之取决于你的技术能力。4080s一步到位。
24G做视频肯定不够，32G可以做十几秒720p视频然后超分放大到1080p，这个是细节足够的性价比之选。3090做不到这点，懂技术可以买AI Pro R9700
老特，你之前也说用了很久24GB 7900XTX做视频。
那么，就3090 24GB做480p需要超分到1080p的折腾难度，是不是 还是明显小于R9700 32GB做720p（超分容易了）但需要折腾环境的难度？当然最好是4080S 32GB，但是海外用户买起来保修不方便。
我看了你今天最新的视频，想了下，还是取消了XFX R9700 32GB的订单，先蹲一下本地的一个 似乎是自用 卖家的华硕ROG 3090 24GB。另外，我觉得R9700 比较是个中端卡9070XT的核心（这代没发布旗舰卡，可惜了），的确受限制带宽，其实性能没比7900XTX好。据Moore‘s Law is Dead（他的内部消息相当准），2027年，AMD下一代旗舰游戏显卡 会是 384bit位宽的GDDR7（1.7T带宽）36GB，所以届时，应该会有个明显的飞跃（等驱动稳定以后）。
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我觉得你想多了，你想要生产力，就不要等，下一代还不知道猴年马月了，480P可以放大到1080P，但是会缺失细节，做数字人完全没问题，做动画就不够细致了。720p基础画面就很清晰，所以放大到1080P不会损失什么画质。要看你的场景了。24G显卡可以凑合用，比如3090，那你要接受720p几秒钟切换，那还不得烦死，动画起码能出个十秒钟运镜才有意义。R9700如果是跑LTX2.3肯定是可以的，如果你担心保修，你就买它。软件和硬件你必须冒险一个。或者买RTX4500 32G，那玩意也得2万多。R9700能在720P分辨率下出十秒多的视频没问题，可以平滑运镜，但是它确实没有4080S 32G快，有些时候还没有7900xtx快。不过速度够用了，算力也是够的，它毕竟是计算卡。1.1万的价格还要什么自行车。
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@暧昧光影
一台主機跑兩張卡
Unbuntu環境
3090 24gb 跑Hermes agent llama.ccp本地模型
qwen3.6 27b q4 k m.gguf
Kv cach q4
dflash
MTP
turboquant
上下文128k
CUDA_VISIBLE_DEVICES=0 ./llama-server
-m qwen3.6-27b-q4_k_m.gguf
-c 131072
--flash-attn
--cache-type-k q4_0
--cache-type-v q4_0
--turbo-quant
--draft 2
-ngl 994080s 32gb 跑comfyui 自動批量生產視頻
CUDA_VISIBLE_DEVICES=1 python main.py --listen --highvram我問Gemini 的
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@暧昧光影
一台主機跑兩張卡
Unbuntu環境
3090 24gb 跑Hermes agent llama.ccp本地模型
qwen3.6 27b q4 k m.gguf
Kv cach q4
dflash
MTP
turboquant
上下文128k
CUDA_VISIBLE_DEVICES=0 ./llama-server
-m qwen3.6-27b-q4_k_m.gguf
-c 131072
--flash-attn
--cache-type-k q4_0
--cache-type-v q4_0
--turbo-quant
--draft 2
-ngl 994080s 32gb 跑comfyui 自動批量生產視頻
CUDA_VISIBLE_DEVICES=1 python main.py --listen --highvram我問Gemini 的
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4080s 32g的保修是个定时炸弹。像博主说的，软件硬件总得折腾一个，我选择9700，我宁可折腾软件
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@Sam-Hsu 方案不错。3090跑qwen 27b是真的猛，turboquant也不错，4080S 32 comfyui可以爽完。大部分情况下不需要买4090 48G，5090， RTX Pro5000之类的。
