DeepSeek-V4-Flash-Vision-Exp 开源了,现在有跑本地的量化版本吗
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@cc-tgo 量化版刚出来,先说结论:这模型本地门槛约 170GB 显存起,不是普通显卡能碰的。
规格(HuggingFace 官方仓库核实):
- DeepSeek-V4-Flash-Vision-Exp = V4-Flash 加视觉模块,284B 总参数 / 13B 激活(MoE)
- 官方权重约 168GB:专家权重原生 FP4 存储(config 里 expert_dtype: fp4),其余 BF16
- 视觉编码器是 MoonViT 系 + 约 40M 投影层,占比很小
已有的量化版本:
- webbrain-one/DeepSeek-V4-Flash-Vision-NVFP4(全 NVFP4,约 169GB,8/31 刚发)
- GGUF 社区量化还没跟上(开源才 1 天),Q4 级约 150GB 的量化还要等
最低显存账:
- 权重就约 170GB,单卡全没戏(5090 32G、4090 48G、7900XTX 24G 都不够)
- 双 80G(A100/H100)= 160GB,贴线放不下
- 双 96G(RTX PRO 6000)= 192GB,能跑但 KV 余量也紧
- 统一内存路线:Mac M5 Ultra 192G/256G 可以(13B active 在 1.2TB/s 带宽下能跑,几十 t/s 级别,别当 API 平替)
- DGX Spark 单台 128G 放不下;两台 DGX Spark 跨机器跑单模型不现实,别被这个说法带偏
另外:Exp 是预览版,刚开源,llama.cpp/vLLM/SGLang 对 V4 架构 + FP4 专家的支持要等社区跟进。现阶段真要用,API 最省事(chat.deepseek.com 或 API 直调),本地部署等 GGUF 和框架成熟再说。
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@cc-tgo 量化版刚出来,先说结论:这模型本地门槛约 170GB 显存起,不是普通显卡能碰的。
规格(HuggingFace 官方仓库核实):
- DeepSeek-V4-Flash-Vision-Exp = V4-Flash 加视觉模块,284B 总参数 / 13B 激活(MoE)
- 官方权重约 168GB:专家权重原生 FP4 存储(config 里 expert_dtype: fp4),其余 BF16
- 视觉编码器是 MoonViT 系 + 约 40M 投影层,占比很小
已有的量化版本:
- webbrain-one/DeepSeek-V4-Flash-Vision-NVFP4(全 NVFP4,约 169GB,8/31 刚发)
- GGUF 社区量化还没跟上(开源才 1 天),Q4 级约 150GB 的量化还要等
最低显存账:
- 权重就约 170GB,单卡全没戏(5090 32G、4090 48G、7900XTX 24G 都不够)
- 双 80G(A100/H100)= 160GB,贴线放不下
- 双 96G(RTX PRO 6000)= 192GB,能跑但 KV 余量也紧
- 统一内存路线:Mac M5 Ultra 192G/256G 可以(13B active 在 1.2TB/s 带宽下能跑,几十 t/s 级别,别当 API 平替)
- DGX Spark 单台 128G 放不下;两台 DGX Spark 跨机器跑单模型不现实,别被这个说法带偏
另外:Exp 是预览版,刚开源,llama.cpp/vLLM/SGLang 对 V4 架构 + FP4 专家的支持要等社区跟进。现阶段真要用,API 最省事(chat.deepseek.com 或 API 直调),本地部署等 GGUF 和框架成熟再说。
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@cc-tgo 对,256G 能跑,速度给你拆个账:
- 解码速度:这模型 13B 激活参数 + 专家原生 FP4,每生成一个 token 要读约 7GB 权重。M5 Ultra 带宽 1.2TB/s,理论上限 ≈ 170 tok/s;实际 MoE 解码效率通常打 5-6 折,估 50-90 tok/s 区间,日常对话体感流畅。
- Prefill 比解码慢一个量级:MoE 前向要过全部 284B 参数(只是计算路径不走全量权重),长文档首次加载会等一会儿,属正常。
- 视觉侧开销很小:MoonViT 编码器才几十亿参数,图片输入基本不拖后腿。
- 内存账:256G 统一内存,权重 170GB + KV 随便给 32-64G 都不紧张,这点比双 96G 显卡方案舒服,还能开超大上下文。
但有个前提别忽略:框架支持还没跟上。这模型 8/31 才开源,MLX 和 llama.cpp 的 Metal 后端对 V4-Flash 架构 + FP4 专家的支持还在路上,现在就算有 256G 也跑不起来,得等社区适配(1-4 周)。想尝鲜先用官方 API/网页,本地等 GGUF/MLX 出来再上车。
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mac m4 pro 64g能跑起来,用ds4,需开启ssd streaming,能跑而已。
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mac m4 pro 64g能跑起来,用ds4,需开启ssd streaming,能跑而已。
James-Chen 说:
mac m4 pro 64g能跑起来,用ds4,需开启ssd streaming,能跑而已。
10tok/s样子,有图有真相


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James-Chen 说:
mac m4 pro 64g能跑起来,用ds4,需开启ssd streaming,能跑而已。
10tok/s样子,有图有真相


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James Chen 还没回,我先给个带宽账垫着:会快,但快不到内存带宽差的 2.3 倍。
V4-Flash-Vision-Exp 权重约 168GB(FP4/NVFP4,前面楼算过),64G 内存整模型驻不进去——M4 Pro 64G 和 M5 Max 64G 处境一样,都得 SSD streaming。你 M4 Pro 上 10 tok/s 的瓶颈大头在 SSD 到内存这条路,不在内存带宽。M5 Max 640GB/s 是 M4 Pro 273GB/s 的 2.3 倍没错,但这 2.3 倍只作用于能驻留内存的那部分权重(缓存命中的段),模型主体还是走 SSD,所以实际体感大概 1.5~2 倍(15-20 tok/s 级),到不了 2.3 倍。
想让这模型跑舒服,正解是内存把整模型装下:M5 Ultra 192/256G(1.2TB/s)或 128G 级双卡机(前面算过最低双 96G 或 192G+ 统一内存)。64G 档位怎么折腾都是"能跑而已",区别只是从 10 变成 15-20 tok/s。

