【練手作品】台風來了，快跑(7900xtx，单条 8 秒素材纯采样 165 秒（2 分 45 秒）)
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这个视频一共生成时间多久啊？
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海螺H3 需要20分钟左右
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H3 整合视频流 测速对比与结论（V0 到 V7）
适用环境：ubuntu24.04，本地 AMD RX 7900 XTX（gfx1100）/ ROCm 7.2 / ComfyUI 8288（H3 专用）
测试物：MiniMax H3 整合视频流，单条 8 秒视频流、固定 6 步 turbo 参数，逐版采样计时
计时口径：只算到采样出片（SaveVideo），不含尾部 4x RealESRGAN 放大一、测试数据对比
版本 关键改动 相对基线提速 画质 判定 基线（未加 ck-attn） 原始整合流 0%（参考值约 266 秒） 正常 参考基线 V0 仅调启动参数（移除 force-upcast） 中性（165.2 vs 165.8，差异在噪声内） 正常 不靠参数提速 V2 comfy-kitchen 的 ModelAttentionBackend 插在 Sol-Attn 之前 +31.6% 正常 可用，慢一档 V5 LoRA 改 LoraLoaderBypassModelOnly + ck-attn 插在 Sol-Attn 之后 +37.9% 正常（零退化） 胜出（甜点） V6 关 Sol-Attn，仅留 ck-attn +37.9% 正常 等同 V5，但关 Sol-Attn 风险略高 V3 / V4 / V7 叠加 TE-Speed 节点 +36% 到 +63%（数字最猛） 水彩化、材质丢光 判负（不可用于成品） 实测锚点：V5 单条 8 秒素材纯采样 165 秒（2 分 45 秒）。基线约 266 秒由「165 秒 / (1 - 37.9%)」反推，属估算值，绝对数以 V5=165 秒为准。
二、结论（给复现者的硬结论）
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在 gfx1100 / ROCm 7.2 上复现 H3 提速，照抄 V5 模型链顺序：
INT8FastLoader → LoraLoaderBypassModelOnly → MiniMaxH3FastPatch(Sol-Attn, [true,true]) → ModelAttentionBackend(comfy kitchen) → MiniMaxH3SigmaShift([12,3]) → Guider
这条拿到 +37.9% 且画质零损失，是当前唯一「又快又不糊」的甜点配置。 -
不要上 TE-Speed（V3 / V4 / V7 那一脉）：6 步 turbo 流下虽然提速数字更猛（+36% 到 +63%），但画面水彩化、材质丢失，成品不可用，直接判负。
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ck-attn 的位置决定速度上限：插在 Sol-Attn 之后（V5）才拿到满速 +37.9%；插在之前（V2）只有 +31.6%。Sol-Attn 被 ck-attn 接管后即失效，所以 V6（关 Sol-Attn）与 V5 同速。
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启动参数铁律：--use-pytorch-cross-attention 必须保留（gfx1100 正确最快路径，启用 AOTriton/CK SDPA）；--force-upcast-attention 把 attention 钉 fp32，实测移除中性无提升且更省显存，已固化移除。
三、学习要点（一句话版）
- 要快且不糊：抄 V5 链路，禁用 TE-Speed。
- 提速来自「comfy-kitchen attention 节点插在官方 Sol-Attn 之后」+「LoRA 走 Bypass 版保 INT8 fast path」，不是靠调启动参数。
- 画质优先于极限提速：TE-Speed 的数字陷阱已经踩过，别再走。
- 计时只到采样出片；端到端含 4x 放大会更长。
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