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抡锤者

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4060Ti 8G显存还能部署本地大模型吗?玩玩Hermes

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    terry
    编写于 最后由 编辑
    #2

    这配置部署个锤子,在线吧

    williamlouisW 1 条回复 最后回复
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    • terryT terry

      这配置部署个锤子,在线吧

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      williamlouis
      编写于 最后由 编辑
      #3

      @terry 注意他的词汇。是可以部署的锤子。玩玩呗。就是ai 的智力能让他流泪。RTX4060Ti 8GB这卡不行。

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      • williamlouisW 离线
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        williamlouis
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        #4

        推荐 小霸王学习机 7900xtx 24G

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          williamlouis
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          #5

          涨价了 5989了。昨天还是5969

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            williamlouis
            编写于 最后由 编辑
            #6

            全部接Deepseek v4 flash的API? 可以用到这个月月底。下个月 API会涨价。后续无力。还是研究显卡坞吧。

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              Tiger
              编写于 最后由 编辑
              #7

              哈哈哈,说得对,得,在线吧!后续如果想要本地部署Qwen3.6 27B稠密模型,到时候再看看4090。

              williamlouisW 1 条回复 最后回复
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              • T Tiger

                哈哈哈,说得对,得,在线吧!后续如果想要本地部署Qwen3.6 27B稠密模型,到时候再看看4090。

                williamlouisW 离线
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                williamlouis
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                #8

                @Tiger 你这需求上4090浪费钱财。除非你还有别的项目

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                T 2 条回复 最后回复
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                • williamlouisW williamlouis

                  全部接Deepseek v4 flash的API? 可以用到这个月月底。下个月 API会涨价。后续无力。还是研究显卡坞吧。

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                  Tiger
                  编写于 最后由 编辑
                  #9

                  @williamlouis 卧槽,我说用了5天,1.45亿Tokens,怎么才30块钱,再看吧,看每个月消耗和能起到的作用值不值再说。

                  williamlouisW 2 条回复 最后回复
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                  • T Tiger

                    @williamlouis 卧槽,我说用了5天,1.45亿Tokens,怎么才30块钱,再看吧,看每个月消耗和能起到的作用值不值再说。

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                    williamlouis
                    编写于 最后由 编辑
                    #10

                    @Tiger 我做过测试。如果用在线的api 做一个作品。在同一个平台。你再起一个账号。只要提示词给力。你的作品就会被别人免费带走。你也可以试试。亲身经历。
                    所以我才来老特这混混。
                    本地算力对我们也一样重要。

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                    • T Tiger

                      @williamlouis 卧槽,我说用了5天,1.45亿Tokens,怎么才30块钱,再看吧,看每个月消耗和能起到的作用值不值再说。

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                      williamlouis
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                      #11

                      @Tiger 在线算力的运用。我们一样被蒸馏。这就是现实。

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                      • williamlouisW williamlouis

                        @Tiger 你这需求上4090浪费钱财。除非你还有别的项目

                        T 离线
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                        Tiger
                        编写于 最后由 编辑
                        #12

                        @williamlouis 如果再加一个产品使用的短视频呢,20s,480P或者720P这种,还值得搞4090吗?如果不值得,降一点性能有啥推荐,大佬?

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                        • williamlouisW 离线
                          williamlouisW 离线
                          williamlouis
                          编写于 最后由 编辑
                          #13

                          用什么你最好自己一次性计划好。至少想2年这个周期。买了部署上,在训练。都是时间。越贵越好这个理论适用于AI这个项目。你的需求 电商生图、日常上下货运营、客服回复。需要训练。你又给自己加项 要搞视频。生产多少。什么量。
                          我推荐你就是考虑 N卡。用来生产力可以直接 pass amd 了。剩下的就是你考虑下 未来的规划。这玩意太折腾。

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                          • williamlouisW williamlouis

                            用什么你最好自己一次性计划好。至少想2年这个周期。买了部署上,在训练。都是时间。越贵越好这个理论适用于AI这个项目。你的需求 电商生图、日常上下货运营、客服回复。需要训练。你又给自己加项 要搞视频。生产多少。什么量。
                            我推荐你就是考虑 N卡。用来生产力可以直接 pass amd 了。剩下的就是你考虑下 未来的规划。这玩意太折腾。

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                            Tiger
                            编写于 最后由 编辑
                            #14

                            @williamlouis 多谢多谢,我好好想想,其实短视频的需求来自于电商,套图之外最好有人使用产品的短视频,20-30s这种。我再观察观察,感谢!

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                            • williamlouisW 离线
                              williamlouisW 离线
                              williamlouis
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                              #15

                              嗯。不要轻易下结论。硬件入手就是二手。

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                              • williamlouisW williamlouis

                                @Tiger 你这需求上4090浪费钱财。除非你还有别的项目

                                T 离线
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                                Tiger
                                编写于 最后由 编辑
                                #16

                                @williamlouis 有没有可能,买个RTX3090 32GB显存的二手显卡,升级我现有的联想GeekPro台式机的破显卡?然后用它来跑ComfyUI、AnimateDiff生成图片、视频?这样估计也就3500-4000块差不多。

                                1 条回复 最后回复
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                                • williamlouisW 离线
                                  williamlouisW 离线
                                  williamlouis
                                  编写于 最后由 编辑
                                  #17

                                  你有盈利项目就不要搞矿渣了。就你的实力。如果显卡报废。无损恢复的几率不大。老弟。还涉及到你营业受损。

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                                  • williamlouisW williamlouis

                                    你有盈利项目就不要搞矿渣了。就你的实力。如果显卡报废。无损恢复的几率不大。老弟。还涉及到你营业受损。

                                    T 离线
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                                    Tiger
                                    编写于 最后由 编辑
                                    #18

                                    @williamlouis 有道理!感谢!

                                    1 条回复 最后回复
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                                    • testyaoT 离线
                                      testyaoT 离线
                                      testyao
                                      编写于 最后由 编辑
                                      #19

                                      @Tiger 只能玩qwen3 4B量化版对个话都得几十秒还不稳定,叔能忍婶婶不能忍,时间比较贵😊

                                      T 1 条回复 最后回复
                                      0
                                      • williamlouisW williamlouis

                                        @Tiger 我做过测试。如果用在线的api 做一个作品。在同一个平台。你再起一个账号。只要提示词给力。你的作品就会被别人免费带走。你也可以试试。亲身经历。
                                        所以我才来老特这混混。
                                        本地算力对我们也一样重要。

                                        B 离线
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                                        编写于 最后由 编辑
                                        #20

                                        @williamlouis 说:

                                        @Tiger 我做过测试。如果用在线的api 做一个作品。在同一个平台。你再起一个账号。只要提示词给力。你的作品就会被别人免费带走。你也可以试试。亲身经历。
                                        所以我才来老特这混混。
                                        本地算力对我们也一样重要。

                                        这个没想到啊,商业核心,无论大小,都得本地啊。

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                                        • testyaoT testyao

                                          @Tiger 只能玩qwen3 4B量化版对个话都得几十秒还不稳定,叔能忍婶婶不能忍,时间比较贵😊

                                          T 离线
                                          T 离线
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                                          编写于 最后由 编辑
                                          #21

                                          @testyao 明白!多谢!

                                          1 条回复 最后回复
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