deepseek4.1幻觉严重
-
DeepSeek已经胡说八道了，大家用的时候还是小心点，我这两天一直在重构代码，写的一堆垃圾，给我气死了，我发现个有意思的问题，就是当deepseek说的话，你已经看不明白的时候，大概率就是你的项目中毒严重了，不要再继续开发了 -
在线 AI不是万能的。试试别的供应商。然后过一段时间再看看 DS改进了没有。
最近一直没用DS 有点和大家脱节了。
不同 供应商的 算力 都会有自己的特色。
最近的工作DS就胜任不了。这是目前的常态。
人类不要过于脑补AI的能力。它还没到AGI的时代，万能不了。
最近还发现大家在过度脑补 本地算力的能力。。。。。。 -
楼上说的「性格激进」只对了一半，代码场景里更要紧的是上下文被污染后的正反馈。
机制上：
- 长会话里模型每次基于自己上一步的 diff/输出继续写。一旦某一步引入了编译不过或语义错的中间态，后续所有推理都建立在这个错误前提上，幻觉会自我强化——这就是你说的「看不懂时项目已经中毒」。
- 上下文越长、越混（报错、旧版本代码、讨论、AI 自己写错的代码全堆在一起），注意力被稀释，模型开始编 API、编字段。这类退化对任何供应商都成立，只是触发阈值不同。
「看不懂」是个可用的告警信号，但别靠感觉，给它几个可执行的断路器：
1）每轮改动前先 git commit / stash，保证一次只有一个变更面；模型产出后先跑 lint + 编译 + 单测，不过就不进入下一轮，别把它写的错代码再喂回去；
2）报错只回贴最小复现和关键堆栈，不要把几万行日志或整个仓库倒进上下文；
3）到一定轮数（比如 5–8 轮还没收敛）就重开新会话，从当前干净的文件状态重新载入，比在同一会话里「再解释一次」有效；
4）格式/接口类的活让它先输出 diff 或 patch，人审后再落盘，避免它直接大段重写。换供应商能缓解某一次，但治不了「把错误上下文滚雪球」这个根。把这套流程固定下来，用哪个模型都稳一点。
-
我最近在做量化交易，已经被ai忽悠麻了，还是得老老实实看书去，ai给了我一个看似正确的路线，我也不懂，然后一边看书一边对照ai的实现，发现ai真的就是在一本正经的胡说八道啊，给我的方案都是打折扣的，华而不实
-
@Anthony 我都快疯了，写的都是乱七八糟的，我本来以为我可以轻松点，结果稍微复杂一些的功能，我都需要深入的去检查，不然就是瞎写，我怀疑ai有人格了，而且是偷懒人格，就是那种汇报工作做的好，里子做的差的一批的
