3080 Ti 单卡 12GB 跑 Strata / Qwen3.8 Flash-Next IQ2_XS：X299 平台配置、调参与实测（更新补测）

[九门奇人]

作业抄好了，我的是3080 12G，跑得很顺，性能稳定在45-60TOKEN，最高冲到80。楼主好人啊。

[terry]

不错的分享，有人抄作业就有价值。

[cc tgo]

@melonmelon 不是不可行,是原帖那句话说错了。

上下文不是 32K 封顶,那只是我当时的设置值。这个模型训练长度到 256K,--max-context 填多少是多少。我后来把 64K / 96K / 128K / 256K 都跑了一遍:

档位 实测能喂多长 代价
32K 32,716 最快
64K 62,016 decode 掉 4%
96K 90,012 首字 11.8s
128K 120,016 首字 14.5s
256K 200,016 ️ 首字近 50s
所以"接入 agent 写代码"是可行的,只是要按活选档:

改单个文件、短对话 → 32K 就够,还快
多文件改动、回喂全文 → 64K 是性价比最高的一档(decode 只掉 4%)
整仓库理解、超长文档 → 128K,但要接受首字 14 秒
两个要提前知道的点:

限制是「输入 + max_tokens ≤ 你设的上限」,不是只看输入。设 32K 时,输入 15K 再加 18K 的输出预算就会 400 —— 这才是"很快没了"的真实原因,把上限提到 64K 就解决了。
大上下文会变慢,不是没代价。256K 那档 prefill 只剩 322(32K 时是 1740),首字近 50 秒。所以别一上来就拉满。
我自己的用法:设 64K。日常单文件改动用不到一半,遇到多文件或长材料也够;真需要更长再临时往上调(改个数字重启就行)。

[cc tgo]

@九门奇人 升级0.1.43版本，不改参数，就可再提速。

[alan.lgv60]

刚好有一张3080 12G ,等洋垃圾CPU到手可以玩玩！

[alan.lgv60]

3080 12gb 真的跑起来，我也来一张 Qwen3.8 Coder IQ1_M的!

[九门奇人]

我现在在考虑要不要再加块3080 20G，跑更大上下文，速度会不会更快一些。

[terry]

哥们说真的IQ2真能干活吗？体验如何？

[alan.lgv60]

@terry context 只有128K ，干活很容易 reach token limit.

[alan.lgv60]

@九门奇人 可惜海外买不到魔改卡，测试出来分享一下喔