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纯外行用ai agent之路

已定时 已固定 已锁定 已移动 AI Agent
本地模型7900xtxllama.cpp
14 帖子 9 发布者 521 浏览
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    Max-han
    发表于 最后由 编辑
    #1

    我业余爱好打打游戏,在2008年那会盗版光碟泛滥的情况下天天研究怎么装游戏玩游戏,把最基本的电脑操作学会了。今年年初才关注到ai agent 小龙虾自己装没装成功,放弃了。然后hermes在mac上装成功了,看老特视频我就开了deepseekv4pro的api给hermes,我屁都不懂问Gemini学会了装Ubuntu24,给我的主力机5700x3d64g7900xtx装上了,然后问Gemini怎么配置llamacpp,这软件安装不像lms那样简洁明了,我又晕了。后来灵机一动,我把mac上的hermes远程ssh连接主力机,我让hermes给我配置环境运行llamacpp,结果非常好,本地配的27b开tubro3能跑30多。然后我就网上套了一套3代epyc的主板配个便宜u,8通道内存啊,128pcie通道啊,5个满速的pcie4x16,太牛逼了。把我淘汰的3070和4070s装上,准备让hermes给我再配置一个llama服务器跑27b35b,最近在配置,还缺点配件,等好了交作业给大家参考。现在我已经能用主力机上配好的27b api提供给hermes了,不用事事都问v4pro了,让他在给我调新的epyc服务器。最后我想说一句ai agent真牛逼,让我这种普通人都可以编程写脚本了,脑洞多大,舞台多大。

    terryT 陳瑋陳 2 条回复 最后回复
    5
    • M Max-han

      我业余爱好打打游戏,在2008年那会盗版光碟泛滥的情况下天天研究怎么装游戏玩游戏,把最基本的电脑操作学会了。今年年初才关注到ai agent 小龙虾自己装没装成功,放弃了。然后hermes在mac上装成功了,看老特视频我就开了deepseekv4pro的api给hermes,我屁都不懂问Gemini学会了装Ubuntu24,给我的主力机5700x3d64g7900xtx装上了,然后问Gemini怎么配置llamacpp,这软件安装不像lms那样简洁明了,我又晕了。后来灵机一动,我把mac上的hermes远程ssh连接主力机,我让hermes给我配置环境运行llamacpp,结果非常好,本地配的27b开tubro3能跑30多。然后我就网上套了一套3代epyc的主板配个便宜u,8通道内存啊,128pcie通道啊,5个满速的pcie4x16,太牛逼了。把我淘汰的3070和4070s装上,准备让hermes给我再配置一个llama服务器跑27b35b,最近在配置,还缺点配件,等好了交作业给大家参考。现在我已经能用主力机上配好的27b api提供给hermes了,不用事事都问v4pro了,让他在给我调新的epyc服务器。最后我想说一句ai agent真牛逼,让我这种普通人都可以编程写脚本了,脑洞多大,舞台多大。

      terryT 离线
      terryT 离线
      terry
      超级版主
      发表于 最后由 编辑
      #2

      @Max-han 然后我就网上套了一套3代epyc的主板配个便宜u,8通道内存啊,128pcie通道啊,5个满速的pcie4x16,太牛逼了。
      这个操作很神奇,是的,我也在考虑购入那玩意,下半年折腾,现在x99完全够用。

      油管:https://www.youtube.com/@抡锤者

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      • 活 离线
        活 离线
        活着就是折腾
        发表于 最后由 编辑
        #3

        已经在组装了,7402cpu 256G内存,现在内存真贵!就等7900xtx到位了

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        • terryT terry

          @Max-han 然后我就网上套了一套3代epyc的主板配个便宜u,8通道内存啊,128pcie通道啊,5个满速的pcie4x16,太牛逼了。
          这个操作很神奇,是的,我也在考虑购入那玩意,下半年折腾,现在x99完全够用。

          A 离线
          A 离线
          applejuice
          技术大牛 劳动模范
          发表于 最后由 编辑
          #4

          @terry 说:

          @Max-han 然后我就网上套了一套3代epyc的主板配个便宜u,8通道内存啊,128pcie通道啊,5个满速的pcie4x16,太牛逼了。
          这个操作很神奇,是的,我也在考虑购入那玩意,下半年折腾,现在x99完全够用。

          epyc 真的贵啊
          那个huananzhi 给我的价钱 epyc7502 + 主板 3150.. 贵两千...

          陳瑋陳 1 条回复 最后回复
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          • terryT 离线
            terryT 离线
            terry
            超级版主
            发表于 最后由 编辑
            #5

            可以,看来x99之后就是epyc+华南 精粤的寨板,生态延续,后继有人,😂

            油管:https://www.youtube.com/@抡锤者

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            • 菠 离线
              菠 离线
              菠菜多
              德高望重
              发表于 最后由 编辑
              #6

              我现在主要是用在线的API,先把Hermes Agent它的边界摸清楚,尤其是要把它这个事情跟这个现在工作中进行工作流进行结合。如果在实际工作中不能应用的话,那就像拿着锤子找不到钉子一样,特别难受,而且没有动力。所以希望大家都找到自己的钉子,我们已经拥有了威力无穷的锤子,就差钉子了。

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              • M Max-han

                我业余爱好打打游戏,在2008年那会盗版光碟泛滥的情况下天天研究怎么装游戏玩游戏,把最基本的电脑操作学会了。今年年初才关注到ai agent 小龙虾自己装没装成功,放弃了。然后hermes在mac上装成功了,看老特视频我就开了deepseekv4pro的api给hermes,我屁都不懂问Gemini学会了装Ubuntu24,给我的主力机5700x3d64g7900xtx装上了,然后问Gemini怎么配置llamacpp,这软件安装不像lms那样简洁明了,我又晕了。后来灵机一动,我把mac上的hermes远程ssh连接主力机,我让hermes给我配置环境运行llamacpp,结果非常好,本地配的27b开tubro3能跑30多。然后我就网上套了一套3代epyc的主板配个便宜u,8通道内存啊,128pcie通道啊,5个满速的pcie4x16,太牛逼了。把我淘汰的3070和4070s装上,准备让hermes给我再配置一个llama服务器跑27b35b,最近在配置,还缺点配件,等好了交作业给大家参考。现在我已经能用主力机上配好的27b api提供给hermes了,不用事事都问v4pro了,让他在给我调新的epyc服务器。最后我想说一句ai agent真牛逼,让我这种普通人都可以编程写脚本了,脑洞多大,舞台多大。

                陳瑋陳 离线
                陳瑋陳 离线
                陳瑋
                发表于 最后由 编辑
                #7

                @Max-han 剛拼多多搜了一下epyc, 牛是真牛啊,家裡報廢主機或者回收站隨便掏個八條ddr4內存出來,不敢想像那個內存時脈有多高啊,而且又不貴

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                • A applejuice

                  @terry 说:

                  @Max-han 然后我就网上套了一套3代epyc的主板配个便宜u,8通道内存啊,128pcie通道啊,5个满速的pcie4x16,太牛逼了。
                  这个操作很神奇,是的,我也在考虑购入那玩意,下半年折腾,现在x99完全够用。

                  epyc 真的贵啊
                  那个huananzhi 给我的价钱 epyc7502 + 主板 3150.. 贵两千...

                  陳瑋陳 离线
                  陳瑋陳 离线
                  陳瑋
                  发表于 最后由 编辑
                  #8

                  @applejuice 我看拼多多上版u分開買好像兩千多人民幣就搞定了

                  A 1 条回复 最后回复
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                  • 菠 菠菜多

                    我现在主要是用在线的API,先把Hermes Agent它的边界摸清楚,尤其是要把它这个事情跟这个现在工作中进行工作流进行结合。如果在实际工作中不能应用的话,那就像拿着锤子找不到钉子一样,特别难受,而且没有动力。所以希望大家都找到自己的钉子,我们已经拥有了威力无穷的锤子,就差钉子了。

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                    ? 离线
                    老用户
                    发表于 最后由 编辑
                    #9

                    @菠菜多 是这样的,而且即便是有本地算力的朋友,也可以利用在线API高prefill、decode的性能,先跑通自己需要的工作流以及需求。固定skill之后,利用本地算力再介入负责执行。

                    这样既能高效的搭建工作流,又可以保障实际运行时的隐私与信息安全。

                    LocalLLM的优势是能提供稳定的基座算力,跟头部在线API比,无论是智力、上下文长度、还是性能,还是有不小的差距。

                    我预测,支持开源自部署的模型,一定会一直维持现在这种接近顶级模型85%~90%左右的能力。无论过高还是过低,开源模型这个产业逻辑都成立不了。

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                    • 陳瑋陳 陳瑋

                      @applejuice 我看拼多多上版u分開買好像兩千多人民幣就搞定了

                      A 离线
                      A 离线
                      applejuice
                      技术大牛 劳动模范
                      发表于 最后由 编辑
                      #10

                      @陳瑋 说:

                      @applejuice 我看拼多多上版u分開買好像兩千多人民幣就搞定了

                      其实我算过
                      那家店给的总价钱跟分开买差不多,但是我都对比淘宝

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                        Max-han
                        发表于 最后由 编辑
                        #11

                        汇报作业,最近终于调试好新配的epyc了,主要是2张老显卡加起来才20g显存,真的是太捉襟见肘了,加载完27b真剩不下多少空间了,而且最操蛋的是模型流水线分层,单层的显存占用在218mb左右,最后就卡在是40:24还是39:25 ,27b总层数64。我后来一咬牙把Ubuntu的图形界面关了,省了200mb。现在极限可以单并发跑256k,想要稳定提供api给hermes,我还是降到了128g然后b512 ub128,现在非常稳定,pp在800-1000 生成速度在23k/s,mtp一直没尝试成功

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                        • M 离线
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                          Max-han
                          发表于 最后由 编辑
                          #12

                          35b-q8量化的能跑24t/s

                          1 条回复 最后回复
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                          • williamlouisW 离线
                            williamlouisW 离线
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                            超级版主
                            发表于 最后由 编辑
                            #13

                            可以学习的重点:我把mac上的hermes远程ssh连接主力机,我让hermes给我配置环境运行llamacpp,结果非常好。
                            很多有问题的朋友可以借鉴。当然 Mac 可以是 Windows 可以是Linux。

                            个人主页:xlkj.org Telegram https://t.me/xlkjorg

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                            • ? 老用户

                              @菠菜多 是这样的,而且即便是有本地算力的朋友,也可以利用在线API高prefill、decode的性能,先跑通自己需要的工作流以及需求。固定skill之后,利用本地算力再介入负责执行。

                              这样既能高效的搭建工作流,又可以保障实际运行时的隐私与信息安全。

                              LocalLLM的优势是能提供稳定的基座算力,跟头部在线API比,无论是智力、上下文长度、还是性能,还是有不小的差距。

                              我预测,支持开源自部署的模型,一定会一直维持现在这种接近顶级模型85%~90%左右的能力。无论过高还是过低,开源模型这个产业逻辑都成立不了。

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                              发表于 最后由 编辑
                              #14

                              是个好办法,跑一两个项目将HERMES的工作习惯整好,然后回到本地跑自己的隐私项目,谢谢指点了

                              1 条回复 最后回复
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                              你好!看起来您对这段对话很感兴趣,但您还没有一个账号。

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