外置7900xtx和5090m的選擇
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思路是小主機配eGPU, 因為找到有96gb ram的二手小主機和7900xtx, 也在京東看到FEVM 24gb 5090m , 當然比7900xtx貴很多, 但N卡跑comfyui生態好, 各位大大會怎樣選？還是eGPU問題多不要折騰？
已有一台工作用機, 但因性能所限, 工作和掛模型跑AI不能同時進行, 所以有組另一台的想法。
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eGPU 先把「通道」和「选卡」分开看，不然容易在错误的地方花钱。
1) 外置通道
- 雷电 3/4 = PCIe 3.0/4.0 x4（实测约 3–6 GB/s），OCuLink/M.2 直引 = PCIe 4.0 x4（约 6–7 GB/s）。
- ComfyUI 出片时算力不直接吃 PCIe，但模型加载、VAE/放大、视频帧回传会被 x4 拖慢，雷电比 OCuLink 更明显；AMD 卡在雷电下驱动翻车概率也更高。
- 小主机先确认有没有空的 M.2/OCuLink 口，有的话优先走 OCuLink；只能雷电就要接受折损。
2) 卡怎么选
- 5090m（FEVM 24G）是笔记本核心做成 PCIe 卡：显存 24G，带宽和 7900XTX 同档（约 900 GB/s 级），真正的优势是 CUDA 生态——ComfyUI 的加速节点、FlashAttention、各类插件基本都优先 N 卡。
- 但这类 mod 卡要确认：正规 PCIe 接口、驱动/供电/散热方案、来源与售后，坑不少。
- 7900XTX 优点是大显存、便宜、Linux ROCm 下 llama.cpp/SGLang 能跑；但 Windows 上的 ComfyUI 体验明显不如 N 卡，插件/放大常踩坑。
- 96G 内存对跑 MoE/CPU offload 有用，对 ComfyUI 出片帮助有限，别把预算压在内存上。
结论：以 ComfyUI 为主、预算够 5090m → 优先 N 卡 + OCuLink；只能雷电又是 A 卡，eGPU 的坑会偏多。真要稳，一台二手台式直插 x16 比 eGPU 省心，也方便以后换卡。
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現在改為在FEVM 24GB 5090m eGPU ($20000) 和 RTX pro 4500 Blackwell 32GB ($33000)糾結, haha
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現在改為在FEVM 24GB 5090m eGPU ($20000) 和 RTX pro 4500 Blackwell 32GB ($33000)糾結, haha
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R9700和7900 XTX那個比較好?
