是否可以弄几个comfyui工作流用作测试显卡效率的标准呢，类似benchmark

[Hao Chang]

好像网上没看到过类似的测试。 老特是否可以牵头弄个标准，“抡锤comfyui基准测试集”，挑几个nv和amd都能跑的，贴近实际生产的工作流。相同的工作流不改参数大家都用自己的卡跑，然后报告成绩，这样比较直观，谁比谁快，快多少。不知道这算硬件版还是算comfyui版。

[terry]

提议不错，没人花时间这么干，受众比较小，但是也是挺有市场的，问题是比较吃硬件，谁有那么多硬件和时间来对比？不容易弄，但这个想法很好，或许是个商机，你可以推着看，论坛帮你宣传下。

[Tony Wang]

可以先从标准的Comfy UI 工作流来做基准测试, 这样让大家心里先有个底. 下一步才是实际生产工作流, 有了基准, 大致就有个预期, 可以选择是否要折腾, 以及进一步优化.

[Tony Wang]

我先给大家一个一个参考, M5pro 64G, 18cpu, 20gpu的基础性能:

• 使用ComfyUI 模板中的标准workflow
• 每个workflow 测4次, 第一次warmup, 后三次取平均.
• 测试了zimage, sdxl 和flux.1, 完整的模板名字在下面的表格里.

[Thanaots]

关键是不是还要测Windows和Linux两个系统的？否则对于很多人，尤其是超级新手，他们不会用linux 给他们数据也没有用

[sirwang]

不同的卡，不同的comfyui版本，不同的pychar环境，不同的驱动版本，不同的插件和参数，都会有影响。这个和大模型的测试还不一样。 还是有些费劲的。

[terry]

@Tony-Wang 我看等你买了N卡，你也先试验下

[墙内人]

主要是这玩意不是游戏，很多人跑起来都费事

[Tony Wang]

@terry

我估计你的4090, 生图能比我的快5-10倍吧?

[terry]

@Tony-Wang 我现在不用Flux生图了，用字节跳动的seedream和谷歌的香蕉2，本地AI适合用来做统一故事，不适合做临时生图。今年我规划太乱，我想下半年投入点精力到本地的图片、视频模型创作小说，故事的工作流上。这是我的兴趣，但这个内容被做烂了，已经是红海，竞争很激烈，只能作为兴趣。