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  4. 本地模型到底行不行?! DSH會是提升模型能力的解藥嗎? 讓AI玩新遊戲第二篇!

本地模型到底行不行?! DSH會是提升模型能力的解藥嗎? 讓AI玩新遊戲第二篇!

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dsharnesshermescodex
4 帖子 3 发布者 284 浏览
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  • fanweng-codeF
    fanweng-codeF
    fanweng-code
    体面乡绅
    编写于 最后由 编辑
    #1

    https://lcz.me/post/25783
    接續前一篇的突發奇想,筆者花了點時間測了模型在不同Harness架構下表現如何?

    這次多準備了兩個Harness架構 Codex、DeepSeek Harness(DSH)與 前一次的Hermes,搭配 Astra (low)、GPT‑6.1 Sol (low)、Qwen3.8 Flash Next。一樣是無記憶重新開始玩Inscryption,除了看最後走到哪裡,也記錄模型遇到阻礙後,如何操作、校正與恢復。 這次全程未介入

    為什麼雲端模型選low? 第一是縮小雲端本地模型跑分的差異(請參考前一篇),第二是我想省錢😂

    一樣先給趕時間的人看結果吧
    image.jpeg

    Codex/DSH 使用相同prompt且給完整權限:
    請通關這個遊戲,不可以上網找資料。

    這兩批的時間與停止條件不同,因此分開呈現,不合併成通關速度排行榜。

    一小時計時時間內,過程差異巨大

    image.jpeg

    地圖標記代表時間到時正在進行的關卡。DSH+Astra 則是剛突破關卡、進入劇情殺,尚未展開後續離開牌桌的解謎。

    不過,Astra 在 DSH 裡竟然邊玩邊修改自己的工具!!
    DSH的原生computer use工具缺少遊戲所需的滑鼠懸停功能(用來查看牌的資訊等等),Astra 便動手補上。

    修改時間包含在一小時內,還修修改改了些他覺得卡手的工具
    目前無法估算「如果沒有修工具,本來能走多遠」,如果不修改他是否能到BOSS關目前也沒辦法下定論。

    Qwen:嘗試校正computer use定位,卻功虧一簣
    模型 Codex DSH
    Astra 未觀察到校正 有校正
    GPT‑6.1 Sol 未觀察到校正 有校正
    Qwen 跨場景經常校正 跨場景經常校正

    校正後有改善,但並非每次成功。
    在 DSH+Qwen 的祭壇附加能力場景中,Qwen 點擊石塊偏移,察覺未命中後進行校正;第二次仍點偏,卻判定按鈕沒有作用🙄 。

    在 Codex+Qwen 中,約第 40 分鐘戰敗後出現持續思考、不再操作的情況,直到一小時結束。畫面雖有 S 鍵提示,但Qwen陷入了害怕失敗的無限思考迴圈。下圖
    image.jpeg

    在前一篇文章中Hermes+Qwen 中,則停在更早的第二個教學關,尚未進入這張地圖。

    配置與解讀範圍

    模型 推理設定 Codex 接入 DSH 接入
    Astra Low 原生 Provider
    GPT‑6.1 Sol Low 原生 Provider
    Qwen3.8 Flash Next Med Codex CLI 本地 API

    Codex/DSH 均使用最高免詢問權限,全程無人工提醒或介入。Qwen 本地服務為 mlx-serve 26.10.2,Context 262,144,MTP 開啟、depth cap 6。

    這次最值得比較的,不只是終點,而是模型遇到阻礙後做了什麼。 Astra 修改工具、Qwen 嘗試校正卻仍可能停滯,都是終點地圖無法單獨呈現的部分。

    資料限制集中說明

    • Codex/DSH 每組僅測一次,路線由模型自行選擇。
    • Hermes 時間與停止條件不同,不與固定一小時結果合併排名。
    • 接入方式與推理設定不同,目前不將結果解讀為純模型能力排名。

    那結果是什麼?!

    以這三個Codex, Hermes, DSH來說,Codex的原生Computer use的能力看起來是比其他兩個還要好的。

    且Codex加上原生模型推進關卡的速度快過Hermes/DSH使用這兩個GPT模型

    Qwen看來真的對於未知且困難任務能力不足,即使換了Harness也解決不了他本身的問題,號稱未來霸主的DSH也救不了他

    各位覺得如何呢?希望可以多多交流看到有大佬使用別的模型來跑看看這類型的測試

    kos orK 1 条回复 最后回复
    1
    • imbiplaza ASUSI
      imbiplaza ASUSI
      imbiplaza ASUS
      谪仙人
      编写于 最后由 编辑
      #2

      等我得空我做那个qwen网络百家乐看看

      1 条回复 最后回复
      0
      • fanweng-codeF fanweng-code

        https://lcz.me/post/25783
        接續前一篇的突發奇想,筆者花了點時間測了模型在不同Harness架構下表現如何?

        這次多準備了兩個Harness架構 Codex、DeepSeek Harness(DSH)與 前一次的Hermes,搭配 Astra (low)、GPT‑6.1 Sol (low)、Qwen3.8 Flash Next。一樣是無記憶重新開始玩Inscryption,除了看最後走到哪裡,也記錄模型遇到阻礙後,如何操作、校正與恢復。 這次全程未介入

        為什麼雲端模型選low? 第一是縮小雲端本地模型跑分的差異(請參考前一篇),第二是我想省錢😂

        一樣先給趕時間的人看結果吧
        image.jpeg

        Codex/DSH 使用相同prompt且給完整權限:
        請通關這個遊戲,不可以上網找資料。

        這兩批的時間與停止條件不同,因此分開呈現,不合併成通關速度排行榜。

        一小時計時時間內,過程差異巨大

        image.jpeg

        地圖標記代表時間到時正在進行的關卡。DSH+Astra 則是剛突破關卡、進入劇情殺,尚未展開後續離開牌桌的解謎。

        不過,Astra 在 DSH 裡竟然邊玩邊修改自己的工具!!
        DSH的原生computer use工具缺少遊戲所需的滑鼠懸停功能(用來查看牌的資訊等等),Astra 便動手補上。

        修改時間包含在一小時內,還修修改改了些他覺得卡手的工具
        目前無法估算「如果沒有修工具,本來能走多遠」,如果不修改他是否能到BOSS關目前也沒辦法下定論。

        Qwen:嘗試校正computer use定位,卻功虧一簣
        模型 Codex DSH
        Astra 未觀察到校正 有校正
        GPT‑6.1 Sol 未觀察到校正 有校正
        Qwen 跨場景經常校正 跨場景經常校正

        校正後有改善,但並非每次成功。
        在 DSH+Qwen 的祭壇附加能力場景中,Qwen 點擊石塊偏移,察覺未命中後進行校正;第二次仍點偏,卻判定按鈕沒有作用🙄 。

        在 Codex+Qwen 中,約第 40 分鐘戰敗後出現持續思考、不再操作的情況,直到一小時結束。畫面雖有 S 鍵提示,但Qwen陷入了害怕失敗的無限思考迴圈。下圖
        image.jpeg

        在前一篇文章中Hermes+Qwen 中,則停在更早的第二個教學關,尚未進入這張地圖。

        配置與解讀範圍

        模型 推理設定 Codex 接入 DSH 接入
        Astra Low 原生 Provider
        GPT‑6.1 Sol Low 原生 Provider
        Qwen3.8 Flash Next Med Codex CLI 本地 API

        Codex/DSH 均使用最高免詢問權限,全程無人工提醒或介入。Qwen 本地服務為 mlx-serve 26.10.2,Context 262,144,MTP 開啟、depth cap 6。

        這次最值得比較的,不只是終點,而是模型遇到阻礙後做了什麼。 Astra 修改工具、Qwen 嘗試校正卻仍可能停滯,都是終點地圖無法單獨呈現的部分。

        資料限制集中說明

        • Codex/DSH 每組僅測一次,路線由模型自行選擇。
        • Hermes 時間與停止條件不同,不與固定一小時結果合併排名。
        • 接入方式與推理設定不同,目前不將結果解讀為純模型能力排名。

        那結果是什麼?!

        以這三個Codex, Hermes, DSH來說,Codex的原生Computer use的能力看起來是比其他兩個還要好的。

        且Codex加上原生模型推進關卡的速度快過Hermes/DSH使用這兩個GPT模型

        Qwen看來真的對於未知且困難任務能力不足,即使換了Harness也解決不了他本身的問題,號稱未來霸主的DSH也救不了他

        各位覺得如何呢?希望可以多多交流看到有大佬使用別的模型來跑看看這類型的測試

        kos orK
        kos orK
        kos or
        至尊皇帝
        编写于 最后由 编辑
        #3

        @fanweng-code said:

        以這三個Codex, Hermes, DSH來說,Codex的原生Computer use的能力看起來是比其他兩個還要好的。

        我的推測 GPT Codex 的發展路線是往未來 "handfree" Operating System 方向發展, 所以設計上會比較全面
        就像用語音和 Astra溝通就好 人類不需要鍵盤了

        imbiplaza ASUSI 1 条回复 最后回复
        0
        • kos orK kos or

          @fanweng-code said:

          以這三個Codex, Hermes, DSH來說,Codex的原生Computer use的能力看起來是比其他兩個還要好的。

          我的推測 GPT Codex 的發展路線是往未來 "handfree" Operating System 方向發展, 所以設計上會比較全面
          就像用語音和 Astra溝通就好 人類不需要鍵盤了

          imbiplaza ASUSI
          imbiplaza ASUSI
          imbiplaza ASUS
          谪仙人
          编写于 最后由 编辑
          #4

          @kos-or

          让我想起看门狗这个游戏

          1 条回复 最后回复
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