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  4. 双 RTX PRO 6000 + 48GB RAM:Strata 跑 DeepSeek 1017,Decode 80.8 tok/s,524K Prefill 1,385 tok/s

双 RTX PRO 6000 + 48GB RAM:Strata 跑 DeepSeek 1017,Decode 80.8 tok/s,524K Prefill 1,385 tok/s

已定时 已固定 已锁定 已移动 LLM讨论区
rtxpro6000deepseek多卡部署
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  • lunarmoon26L lunarmoon26

    @johnnybegood 你用的prompt,思考等级,harness具体是什么?

    我是直接用的Strata自带的UI选项全默认,prompt就是:Generate an SVG of a pelican riding a bicycle

    Screenshot From 2026-10-24 22-59-47.png

    johnnybegoodJ
    johnnybegoodJ
    johnnybegood
    王侯将相
    编写于 最后由 johnnybegood 编辑
    #11

    @lunarmoon26 我也没有调参数, 都是默认, 提示词就是 , 给我生成一个鹈鹕骑自行车的 SVG动画 , 没有其他任何要求, 说实话我自己也很惊讶, 模型是 qfn iq4-xs 。 确实没有单独特地去调优。我感觉可能就是抽卡比较幸运吧。抽到了幸运卡。 用的是 deepseek harness xhigh 。 这是我的原贴:https://lcz.me/topic/2168 , 第一次我写错了, 把 鹈鹕 写成了 醍醐, 可能因为他思考过一回了吧, 第二次的时候只是把 醍醐 改成了 鹈鹕, 就成 tihu2.html 这个样子了。这两次为什么差别如此之大, 我也无法解释。

    lunarmoon26L 1 条回复 最后回复
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    • johnnybegoodJ johnnybegood

      @lunarmoon26 我也没有调参数, 都是默认, 提示词就是 , 给我生成一个鹈鹕骑自行车的 SVG动画 , 没有其他任何要求, 说实话我自己也很惊讶, 模型是 qfn iq4-xs 。 确实没有单独特地去调优。我感觉可能就是抽卡比较幸运吧。抽到了幸运卡。 用的是 deepseek harness xhigh 。 这是我的原贴:https://lcz.me/topic/2168 , 第一次我写错了, 把 鹈鹕 写成了 醍醐, 可能因为他思考过一回了吧, 第二次的时候只是把 醍醐 改成了 鹈鹕, 就成 tihu2.html 这个样子了。这两次为什么差别如此之大, 我也无法解释。

      lunarmoon26L
      lunarmoon26L
      lunarmoon26
      体面乡绅
      编写于 最后由 lunarmoon26 编辑
      #12

      @johnnybegood 也就是说你在dsh里说“给我生成一个鹈鹕骑自行车的 SVG动画” 他自己生成了个html吗?没有写别的要求?
      还有就是dsh web profile里自带的工具,Skill和harness loop本身都会影响输出结果。(还有你自己电脑上装的Skill 看下你的~/.agents/skills里有没有东西被自动加载了)

      严谨来讲最好写个单独的eval python来调用LLM生成鹈鹕svg

      johnnybegoodJ 1 条回复 最后回复
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      • lunarmoon26L lunarmoon26

        @johnnybegood 也就是说你在dsh里说“给我生成一个鹈鹕骑自行车的 SVG动画” 他自己生成了个html吗?没有写别的要求?
        还有就是dsh web profile里自带的工具,Skill和harness loop本身都会影响输出结果。(还有你自己电脑上装的Skill 看下你的~/.agents/skills里有没有东西被自动加载了)

        严谨来讲最好写个单独的eval python来调用LLM生成鹈鹕svg

        johnnybegoodJ
        johnnybegoodJ
        johnnybegood
        王侯将相
        编写于 最后由 编辑
        #13

        @lunarmoon26

        1, 启动strata, 加载模型qfn iq4_xs
        2,启动deepseek harnness , 开新对话,选中本地qfn模型

        3, 请帮我生成一个醍醐骑自行车的svg动画
        4,生成了个醍醐灌顶骑车
        5,错了!你是不是傻。 重新生成 鹈鹕骑自行车的svg动画
        6,跑了20多分钟就出来tihu2了

        lunarmoon26L 1 条回复 最后回复
        0
        • johnnybegoodJ johnnybegood

          @lunarmoon26

          1, 启动strata, 加载模型qfn iq4_xs
          2,启动deepseek harnness , 开新对话,选中本地qfn模型

          3, 请帮我生成一个醍醐骑自行车的svg动画
          4,生成了个醍醐灌顶骑车
          5,错了!你是不是傻。 重新生成 鹈鹕骑自行车的svg动画
          6,跑了20多分钟就出来tihu2了

          lunarmoon26L
          lunarmoon26L
          lunarmoon26
          体面乡绅
          编写于 最后由 编辑
          #14

          @johnnybegood 是的 模型一样的情况下有harness和没harness生成的svg差别很大

          1 条回复 最后回复
          0
          • soop ladiosS
            soop ladiosS
            soop ladios
            贵族大夫 硕果累累
            编写于 最后由 编辑
            #15

            光就跑deepseek來說, DGX spark GB10還是比較香一點, 一張RTX pro 6000差不多就四台GB10的錢. 4台GB10可以跑滿血deepseek v4.1 flash 1017, decode 90~100 tok/s, prefill 3500-4000 tok/s, 500K ctx 10併發.

            kos orK johnnybegoodJ lunarmoon26L 3 条回复 最后回复
            1
            • soop ladiosS soop ladios

              光就跑deepseek來說, DGX spark GB10還是比較香一點, 一張RTX pro 6000差不多就四台GB10的錢. 4台GB10可以跑滿血deepseek v4.1 flash 1017, decode 90~100 tok/s, prefill 3500-4000 tok/s, 500K ctx 10併發.

              kos orK
              kos orK
              kos or
              至尊皇帝
              编写于 最后由 kos or 编辑
              #16

              @soop-ladios said:

              deepseek v4.1 flash 1017, decode 90~100 tok/s, prefill 3500-4000 tok/s, 500K ctx 10併發.

              10併發, aggregate 速度有多快呢? 聽起來好像不錯

              RTX pro 6000 算多功全能型, 跑ComfyUI 應該很順

              soop ladiosS 1 条回复 最后回复
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              • kos orK kos or

                @soop-ladios said:

                deepseek v4.1 flash 1017, decode 90~100 tok/s, prefill 3500-4000 tok/s, 500K ctx 10併發.

                10併發, aggregate 速度有多快呢? 聽起來好像不錯

                RTX pro 6000 算多功全能型, 跑ComfyUI 應該很順

                soop ladiosS
                soop ladiosS
                soop ladios
                贵族大夫 硕果累累
                编写于 最后由 编辑
                #17

                @kos-or 10併發約230-260 tok/s.

                1 条回复 最后回复
                1
                • soop ladiosS soop ladios

                  光就跑deepseek來說, DGX spark GB10還是比較香一點, 一張RTX pro 6000差不多就四台GB10的錢. 4台GB10可以跑滿血deepseek v4.1 flash 1017, decode 90~100 tok/s, prefill 3500-4000 tok/s, 500K ctx 10併發.

                  johnnybegoodJ
                  johnnybegoodJ
                  johnnybegood
                  王侯将相
                  编写于 最后由 编辑
                  #18

                  @soop-ladios 四张 5070ti 加起来, 从纯硬件角度看真的要超过 rtx pro 6000了, 就看软件能发挥硬件多少能力的问题了。

                  lunarmoon26L 1 条回复 最后回复
                  1
                  • soop ladiosS soop ladios

                    光就跑deepseek來說, DGX spark GB10還是比較香一點, 一張RTX pro 6000差不多就四台GB10的錢. 4台GB10可以跑滿血deepseek v4.1 flash 1017, decode 90~100 tok/s, prefill 3500-4000 tok/s, 500K ctx 10併發.

                    lunarmoon26L
                    lunarmoon26L
                    lunarmoon26
                    体面乡绅
                    编写于 最后由 lunarmoon26 编辑
                    #19

                    @soop-ladios 有数据出处吗?4个GB10连起来VRAM带宽理论上是可以scale 大概270*4将近1TB/s 但是除了DGX Spark的钱还需要买QSFP112光纤和交换机大概又是好几千美元。

                    而且10并法意思是aggregate起来230-260 tok/s吧 所以单个用户只有20tok/s 还是基本上等于不能用

                    目前双PRO6000方案这个人的是最快的:
                    https://huggingface.co/cliecy/DeepSeek-V4.1-Flash-1017-EXL3-3bpw-2xRTXPRO6000

                    EXL3 3bpw量化大概 decode 100 tok/s, prefill 4800 tok/s, 1m ctx, on vllm
                    但是RAM需求非常高 要256GB

                    soop ladiosS 1 条回复 最后回复
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                    • johnnybegoodJ johnnybegood

                      @soop-ladios 四张 5070ti 加起来, 从纯硬件角度看真的要超过 rtx pro 6000了, 就看软件能发挥硬件多少能力的问题了。

                      lunarmoon26L
                      lunarmoon26L
                      lunarmoon26
                      体面乡绅
                      编写于 最后由 lunarmoon26 编辑
                      #20

                      @johnnybegood 4x5070ti (或者别的卡)主要问题是Pcie通信的带宽 如果这些卡支持Spark上那种ConnectX-7的RoCE链接 核心算力速度和显存带宽是可以叠加的

                      不然就光Pcie通信overhead可能都会增加延迟。

                      johnnybegoodJ 1 条回复 最后回复
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                      • lunarmoon26L lunarmoon26

                        @soop-ladios 有数据出处吗?4个GB10连起来VRAM带宽理论上是可以scale 大概270*4将近1TB/s 但是除了DGX Spark的钱还需要买QSFP112光纤和交换机大概又是好几千美元。

                        而且10并法意思是aggregate起来230-260 tok/s吧 所以单个用户只有20tok/s 还是基本上等于不能用

                        目前双PRO6000方案这个人的是最快的:
                        https://huggingface.co/cliecy/DeepSeek-V4.1-Flash-1017-EXL3-3bpw-2xRTXPRO6000

                        EXL3 3bpw量化大概 decode 100 tok/s, prefill 4800 tok/s, 1m ctx, on vllm
                        但是RAM需求非常高 要256GB

                        soop ladiosS
                        soop ladiosS
                        soop ladios
                        贵族大夫 硕果累累
                        编写于 最后由 soop ladios 编辑
                        #21

                        @lunarmoon26
                        這是我實測的數字, 配方來源 https://github.com/knapcio/DeepSeek-V4.1-Flash-4x-DGX-Spark-TP4
                        這是原版模型,不是3 bit量化的. 10併發實測能有2x我覺得很好了.
                        原repo的數據:
                        螢幕擷取畫面 2026-10-26 060538.png

                        我的實測c1 90~100多是實際跑任務觀察的, c10 是叫Agent打的, 平常沒那麼多在跑.
                        社區上有更猛的repo, 不過要改到kernel, 我就懶得弄了

                        lunarmoon26L 1 条回复 最后回复
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                        • soop ladiosS soop ladios

                          @lunarmoon26
                          這是我實測的數字, 配方來源 https://github.com/knapcio/DeepSeek-V4.1-Flash-4x-DGX-Spark-TP4
                          這是原版模型,不是3 bit量化的. 10併發實測能有2x我覺得很好了.
                          原repo的數據:
                          螢幕擷取畫面 2026-10-26 060538.png

                          我的實測c1 90~100多是實際跑任務觀察的, c10 是叫Agent打的, 平常沒那麼多在跑.
                          社區上有更猛的repo, 不過要改到kernel, 我就懶得弄了

                          lunarmoon26L
                          lunarmoon26L
                          lunarmoon26
                          体面乡绅
                          编写于 最后由 编辑
                          #22

                          @soop-ladios 说:

                          令我驚豔,不過那是原版的. Exl3 2.9bpw我正在 4 x v100 32G + 128G DDR4 ram測試, 速度也只有30 tok/s, prefill只有500多, 還要再調一下, 調完再來看看品質如何. Ok的話30 tok/s還是很好用的.

                          照理说原版应该比量化慢🤔 不过4台spark还是很猛的 我的4台spark马上也要到了 有点小期待

                          你连spark用了交换机吗?有没有推荐的?

                          哈哈哈 30toks我不行 我日常使用一定要~100toks左右 不过context 400k就够了

                          soop ladiosS 1 条回复 最后回复
                          0
                          • lunarmoon26L lunarmoon26

                            @soop-ladios 说:

                            令我驚豔,不過那是原版的. Exl3 2.9bpw我正在 4 x v100 32G + 128G DDR4 ram測試, 速度也只有30 tok/s, prefill只有500多, 還要再調一下, 調完再來看看品質如何. Ok的話30 tok/s還是很好用的.

                            照理说原版应该比量化慢🤔 不过4台spark还是很猛的 我的4台spark马上也要到了 有点小期待

                            你连spark用了交换机吗?有没有推荐的?

                            哈哈哈 30toks我不行 我日常使用一定要~100toks左右 不过context 400k就够了

                            soop ladiosS
                            soop ladiosS
                            soop ladios
                            贵族大夫 硕果累累
                            编写于 最后由 编辑
                            #23

                            @lunarmoon26
                            交換機我只有買過MIKROTIK CRS 804, 預設風扇蠻吵, 應該可以調. 不知道好不好買, 4台的話不用switch也是行的.

                            1 条回复 最后回复
                            0
                            • lunarmoon26L lunarmoon26

                              @johnnybegood 4x5070ti (或者别的卡)主要问题是Pcie通信的带宽 如果这些卡支持Spark上那种ConnectX-7的RoCE链接 核心算力速度和显存带宽是可以叠加的

                              不然就光Pcie通信overhead可能都会增加延迟。

                              johnnybegoodJ
                              johnnybegoodJ
                              johnnybegood
                              王侯将相
                              编写于 最后由 编辑
                              #24

                              @lunarmoon26 我说的4张5070ti,比喻的就是4台Spark。而且4台Spark对比的是一张RTX Pro6000。如果有两张的话,当然是无敌的。

                              lunarmoon26L 1 条回复 最后回复
                              0
                              • johnnybegoodJ johnnybegood

                                @lunarmoon26 我说的4张5070ti,比喻的就是4台Spark。而且4台Spark对比的是一张RTX Pro6000。如果有两张的话,当然是无敌的。

                                lunarmoon26L
                                lunarmoon26L
                                lunarmoon26
                                体面乡绅
                                编写于 最后由 编辑
                                #25

                                @johnnybegood 5070ti核心算力和spark差不多 不过硬件架构问题4x5070ti还是不能跟4xSpark一样协同工作

                                5070ti便宜太多了

                                1 条回复 最后回复
                                0

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