大型推論引擎 Maya v1.1.19 版本，正式加入對超大型 AI 模型「DeepSeek-V4.1-Flash-1017」的支援
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RTX 5070 Ti 16G 跑得動嗎？ 有點懷疑
但聽說DeepSeek-V4.1-Flash-1017 蠻強的
token的使用效率高by HKEPC報導
Maya 最低硬體規格要求
目前該專案已於 GitHub 開放讓全球用家自行部署。官方建議如果要跑「DeepSeek-V4.1-Flash-1017」的話，最好配備 16GB 或以上 VRAM 的 GeForce 顯示卡、32GB 系統記憶體及 350GB 以上的 NVMe SSD 空間；如果只有 8GB VRAM 的話，則建議執行 321B 參數的「GLM-5.3-Flash」AI 模型。
Maya by mw00 https://github.com/mw00/project-maya
" 「Project Maya」AI 開源專案發佈了 1.1.19 版本更新，正式加入對超大型 AI 模型「DeepSeek-V4.1-Flash-1017」的支援。Project Maya 預設採用自家研發的「Maya-S」量化版本。官方測試數據指出，該版本在預測下一個 Token（字符）的表現上，與原始未量化模型的吻合度高達 92.6%，兼顧了極致壓縮與高準確度。"
支援多 GPU , 4 x RTX 5060 Ti 16GB 可以開心一下
此外，Project Maya 另一個優勢是原生支援多 GPU（Multi-GPU）並行運算環境，並在安裝與設定流程中提供「DSpark drafter」獲取功能。若用家的硬體環境支援推測解碼（Drafting）加速機制，系統將能進一步釋放硬體潛能，實現更顯著的推論速度最佳化，這意味著大家可以拿 4 張 GeForce RTX 5060 Ti 16GB，組合成「64GB VRAM」配置。
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RTX 5070 Ti 16G 跑得動嗎？ 有點懷疑
但聽說DeepSeek-V4.1-Flash-1017 蠻強的
token的使用效率高by HKEPC報導
Maya 最低硬體規格要求
目前該專案已於 GitHub 開放讓全球用家自行部署。官方建議如果要跑「DeepSeek-V4.1-Flash-1017」的話，最好配備 16GB 或以上 VRAM 的 GeForce 顯示卡、32GB 系統記憶體及 350GB 以上的 NVMe SSD 空間；如果只有 8GB VRAM 的話，則建議執行 321B 參數的「GLM-5.3-Flash」AI 模型。
Maya by mw00 https://github.com/mw00/project-maya
" 「Project Maya」AI 開源專案發佈了 1.1.19 版本更新，正式加入對超大型 AI 模型「DeepSeek-V4.1-Flash-1017」的支援。Project Maya 預設採用自家研發的「Maya-S」量化版本。官方測試數據指出，該版本在預測下一個 Token（字符）的表現上，與原始未量化模型的吻合度高達 92.6%，兼顧了極致壓縮與高準確度。"
支援多 GPU , 4 x RTX 5060 Ti 16GB 可以開心一下
此外，Project Maya 另一個優勢是原生支援多 GPU（Multi-GPU）並行運算環境，並在安裝與設定流程中提供「DSpark drafter」獲取功能。若用家的硬體環境支援推測解碼（Drafting）加速機制，系統將能進一步釋放硬體潛能，實現更顯著的推論速度最佳化，這意味著大家可以拿 4 張 GeForce RTX 5060 Ti 16GB，組合成「64GB VRAM」配置。
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我还以为maya 开放mcp 接口让agent 去画画
哈哈 我都快忘了maya 也是跟美術工具有關
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