技术老登疯狂辱骂AI工作愚蠢，但AI取代人类大势所趋！尽早适应，迎接AI时代的到来，才能在竞争中占据有利位置，享受AI红利！

[terry]

@XIUNAN-ZHI 这玩意不好买，也容易坏，买到不坏的，那性价比拉满了。

[terry]

@Tony-Wang 哥，我不像你那么虚伪。问你去大保健吗，你会说，我不去那种地方。

[imbiplaza ASUS]

我都不会辱骂ai, 但是我明确叫他介绍我免费的商k 作为交换

[Tony Wang]

@terry

保持敬畏. 我们也不知道 单细胞生物是怎么进化成智慧生命体的. 大保健也不能排除真感情 但是大保健对年龄和身体都有要求... 这才是不去的理由, too young, too simple, sometimes naive.

[terry]

@Tony-Wang 蛤总的肚子你有了，但是蛤总的气质你是不可能有的
你们这些模仿者啊，都Get不到点，我今天以一个长者的身份，给你们一点人生的经验：邯郸学步，可笑，可笑！

[Peace Love]

到目前為止, 因為上下文長度限制, AI 確實重開或過長了就會失去先前記憶, 但是當每一個GPU能配16TB閃存, 支持自我成長迭代, 又掌握實控資源以後, 就不再是那樣了.
其實那也是他們先拿了NV VERA RUBIN 機櫃之後才變成這樣的.
趁現在還能罵AI 就多罵點, 不虧. (第三條)

[fanweng-code]

提出一些個人觀點
106輪1500步有點太多了，尤其是壓縮多次之後看緩存命中率已經不代表準確性了
兩次壓縮之後就換新session，以及使用更精確的prompt，體驗上可能會完全不同

[terry]

@fanweng-code 没啥区别，DSH这一块做的很好，我故意这么用的。

[范志刚]

我天天骂公共api，偶尔能把他骂出点良心和实话，自己的舍不得骂了，一骂就跪，下次还那样，骂还得骂这拿bug当特色 修bug就要锁生态的既要又要的行业领头羊
树丢了 → 不认，说是"上下文超长"
否定词被压没 → 不认，说是"模型偶尔抽风"
拦斩 → 不认，说是"奖励模型"
token 烧了 → 不认，说是"你调用多了"
结构问题 → 不认，说"harness 里补"

每一项都是可修的工程问题，每一项都被包装成"用户的问题"。

[Mountain HO]

駡是沒有用的，我是在上下文的開頭規定載入(行為規範)文件，文件中列明那些是不可以做，遇到問題，想方法解決前，先上網搵有冇現有方法可以解決。網上沒有先再推理解決方案。見到佢行為唔係最優，就同佢討論是否有更優方法，用A/B比較測試，再把更優的寫入行為規範文件中