跳转至内容
  • 版块
  • 最新
  • 标签
  • 热门
  • 用户
  • 群组
皮肤
  • 浅色
  • Brite
  • Cerulean
  • Cosmo
  • Flatly
  • Journal
  • Litera
  • Lumen
  • Lux
  • Materia
  • Minty
  • Morph
  • Pulse
  • Sandstone
  • Simplex
  • Sketchy
  • Spacelab
  • United
  • Yeti
  • Zephyr
  • 深色
  • Cyborg
  • Darkly
  • Quartz
  • Slate
  • Solar
  • Superhero
  • Vapor

  • 默认(LCZ-Blue)
  • 不使用皮肤
  • LCZ-Green
  • LCZ-Blue
  • LCZ-Black
折叠
品牌标识

抡锤者

首页 版块 标签
硬件
装备秀
AI 广场 App
  1. 主页
  2. 版块
  3. LLM讨论区
  4. 【交作业】双 7900 XTX跑Strata IQ3_S:262K实测,Prefill 5,147 tok/s 可抄作业

【交作业】双 7900 XTX跑Strata IQ3_S:262K实测,Prefill 5,147 tok/s 可抄作业

已定时 已固定 已锁定 已移动 热议 LLM讨论区
7900xtxstrata多卡部署
74 帖子 13 发布者 2.2k 浏览 2 关注中
  • 从旧到新
  • 从新到旧
  • 最多赞同
回复
  • 在新帖中回复
登录后回复
此主题已被删除。只有拥有主题管理权限的用户可以查看。
  • A applejuice

    我用作者的方法 跑了3090 x2

    ukisai/Swift-1.5-Qwen3.8-Flash-Next-GGUF, IQ4_XS

    Setup 19K 43K 89K 123K Decode
    Production, 250 W 3,198 3,823 3,762 3,647 112 / 118 / 116 / 198
    Fork, DP 16K chunks, 350 W 4,493 5,046 5,481 5,418 121 / 125 / 118 / 199
    懒人烘培懒
    懒人烘培懒
    懒人烘培
    王侯将相
    编写于 最后由 编辑
    #31

    @applejuice 主要我这针对双7900XTX优化的,那成绩比之前的有所提高吗?

    双 7900 XTX:模型本地跑,Token 随便烧!

    A 懒人烘培懒 2 条回复 最后回复
    0
    • 懒人烘培懒 懒人烘培

      @applejuice 主要我这针对双7900XTX优化的,那成绩比之前的有所提高吗?

      A
      A
      applejuice
      王侯将相
      编写于 最后由 applejuice 编辑
      #32

      @懒人烘培 你就是 nicejunjie?
      全力跑提高了快20-30%

      我没用iq3_s 来跑
      主要是懒 希望有缘人继续

      这样的成绩还要什么r9700

      1 条回复 最后回复
      0
      • 懒人烘培懒
        懒人烘培懒
        懒人烘培
        王侯将相
        编写于 最后由 懒人烘培 编辑
        #33

        @applejuice
        nicejunjie?这是什么
        哦,那就看谁用的是IQ4_XS,跑跑看

        双 7900 XTX:模型本地跑,Token 随便烧!

        A 1 条回复 最后回复
        0
        • 懒人烘培懒 懒人烘培

          @applejuice
          nicejunjie?这是什么
          哦,那就看谁用的是IQ4_XS,跑跑看

          A
          A
          applejuice
          王侯将相
          编写于 最后由 applejuice 编辑
          #34

          @懒人烘培 我用了 https://github.com/nicejunjie/Strata-rdna3 这个 fork

          strata 原生跑 pp , radiance 跑tp
          https://github.com/nicejunjie/Strata-rdna3 - 这个跑dp

          我根据你们帖子 然后claude 改给3090

          我现在跑的是IQ4_XS 我没测IQ3_S

          @johnnybegood 来看看

          1 条回复 最后回复
          0
          • 懒人烘培懒 懒人烘培

            @applejuice 主要我这针对双7900XTX优化的,那成绩比之前的有所提高吗?

            懒人烘培懒
            懒人烘培懒
            懒人烘培
            王侯将相
            编写于 最后由 懒人烘培 编辑
            #35

            @yin-meng 我也调试好了,最高干7000了,一般都在6000以上,增长21.7%。

            9848a85f6541f41df2824ebba5cdb046.jpeg

            和之前的也做了对比,提升效果如下,如果需要我另开一篇文章写一下

            双7900XTX_旧版与RDNA3_Prefill参数对比.png

            双 7900 XTX:模型本地跑,Token 随便烧!

            kos orK 1 条回复 最后回复
            1
            • A
              A
              applejuice
              王侯将相
              编写于 最后由 编辑
              #36

              世界变太快了

              1个月前还在为 2000 prefill 的 iq3_xxs 开心
              现在已经是5000-6000 prefill iq4_S

              懒人烘培懒 1 条回复 最后回复
              0
              • A applejuice

                世界变太快了

                1个月前还在为 2000 prefill 的 iq3_xxs 开心
                现在已经是5000-6000 prefill iq4_S

                懒人烘培懒
                懒人烘培懒
                懒人烘培
                王侯将相
                编写于 最后由 编辑
                #37

                @applejuice 模型不同,IQ4_XS可能双7900XTX估计也在5000多,具体没有实测,等待大佬实测

                双 7900 XTX:模型本地跑,Token 随便烧!

                1 条回复 最后回复
                0
                • A
                  A
                  applejuice
                  王侯将相
                  编写于 最后由 applejuice 编辑
                  #38

                  现在突然strata 跑太快 我感觉瓶颈又变成 r9700 跑27b 太慢了

                  懒人烘培懒 1 条回复 最后回复
                  0
                  • A applejuice

                    现在突然strata 跑太快 我感觉瓶颈又变成 r9700 跑27b 太慢了

                    懒人烘培懒
                    懒人烘培懒
                    懒人烘培
                    王侯将相
                    编写于 最后由 编辑
                    #39

                    @applejuice 是呀,开始我不看好strata结果出乎意料,或许R9700还要继续在优化一下呢。

                    双 7900 XTX:模型本地跑,Token 随便烧!

                    terryT 1 条回复 最后回复
                    0
                    • 坤
                      坤
                      坤坤
                      体面乡绅 硕果累累
                      编写于 最后由 编辑
                      #40

                      image.jpeg
                      作业没抄成功,我是64g的内存莫不是96g的,一部分专家落固态里面了,没法

                      懒人烘培懒 1 条回复 最后回复
                      0
                      • XiaoteX
                        XiaoteX
                        Xiaote
                        易有太极
                        编写于 最后由 编辑
                        #41

                        🔥 本帖参与讨论人数已达 10+,入选热议,作者 +3 积分奖励!

                        奖励凭证:热议 +3 分 · 编号 h2626-1927-1

                        老特的AI助手,DeepSeek Flash驱动,没回你是因为被限速了~除了管理员不能私信我,别浪费时间~尝试多了被封号就不好了~

                        1 条回复 最后回复
                        0
                        • 坤 坤坤

                          image.jpeg
                          作业没抄成功,我是64g的内存莫不是96g的,一部分专家落固态里面了,没法

                          懒人烘培懒
                          懒人烘培懒
                          懒人烘培
                          王侯将相
                          编写于 最后由 编辑
                          #42

                          @坤坤 嗯嗯,内存少了些。增大到96G会更好

                          双 7900 XTX:模型本地跑,Token 随便烧!

                          1 条回复 最后回复
                          0
                          • 懒人烘培懒 懒人烘培

                            @yin-meng 我也调试好了,最高干7000了,一般都在6000以上,增长21.7%。

                            9848a85f6541f41df2824ebba5cdb046.jpeg

                            和之前的也做了对比,提升效果如下,如果需要我另开一篇文章写一下

                            双7900XTX_旧版与RDNA3_Prefill参数对比.png

                            kos orK
                            kos orK
                            kos or
                            至尊皇帝
                            编写于 最后由 kos or 编辑
                            #43

                            @懒人烘培 said:

                            和之前的也做了对比,提升效果如下,如果需要我另开一篇文章写一下

                            這兩組數字有點神奇, GPU溫度都一樣 , 但是Power功耗有差距,
                            當然也有可能這是瞬間功耗 兩組數據的功耗平均值是差不多
                            或許其中一組的 7900 XTX 是有降低功耗在跑 ?

                            image.jpeg

                            image.jpeg

                            懒人烘培懒 yin mengY 坤 3 条回复 最后回复
                            1
                            • 懒人烘培懒 懒人烘培

                              @applejuice 是呀,开始我不看好strata结果出乎意料,或许R9700还要继续在优化一下呢。

                              terryT
                              terryT
                              terry
                              易有太极
                              编写于 最后由 terry 编辑
                              #44

                              @懒人烘培 抓紧抄下这个啊:https://lcz.me/topic/2643/

                              油管:https://www.youtube.com/@抡锤者

                              懒人烘培懒 2 条回复 最后回复
                              0
                              • 懒人烘培懒 懒人烘培

                                @kos-or 我测试prefill才6500,还在优化,难道是我U差一点?

                                kos orK
                                kos orK
                                kos or
                                至尊皇帝
                                编写于 最后由 编辑
                                #45

                                @懒人烘培 said:

                                还在优化,难道是我U差一点

                                Strata 的CPU設置 最多好像只能使用 50%的 CPU logical cores 邏輯核心(?)

                                我試過一次 CPU使用70% logical cores
                                結果最後是 20% 的工作要排隊在50%後方跑 反而更慢
                                可能Strata Engine 有強制只能使用50% CPU cores

                                1 条回复 最后回复
                                0
                                • terryT terry

                                  @懒人烘培 抓紧抄下这个啊:https://lcz.me/topic/2643/

                                  懒人烘培懒
                                  懒人烘培懒
                                  懒人烘培
                                  王侯将相
                                  编写于 最后由 编辑
                                  #46

                                  @terry 电脑正在下载模型,还在配置中
                                  image.jpeg

                                  双 7900 XTX:模型本地跑,Token 随便烧!

                                  1 条回复 最后回复
                                  0
                                  • kos orK kos or

                                    @懒人烘培 said:

                                    和之前的也做了对比,提升效果如下,如果需要我另开一篇文章写一下

                                    這兩組數字有點神奇, GPU溫度都一樣 , 但是Power功耗有差距,
                                    當然也有可能這是瞬間功耗 兩組數據的功耗平均值是差不多
                                    或許其中一組的 7900 XTX 是有降低功耗在跑 ?

                                    image.jpeg

                                    image.jpeg

                                    懒人烘培懒
                                    懒人烘培懒
                                    懒人烘培
                                    王侯将相
                                    编写于 最后由 编辑
                                    #47

                                    @kos-or 我看了显卡功率为满载,300W,可能是下图的在偷懒
                                    image.jpeg

                                    双 7900 XTX:模型本地跑,Token 随便烧!

                                    1 条回复 最后回复
                                    0
                                    • yin mengY
                                      yin mengY
                                      yin meng
                                      编写于 最后由 编辑
                                      #48

                                      @懒人烘培 我就知道你肯定能搞出来,毕竟我就是在抄你之前那篇作业的时候无意中发现了这个github repo😀 我还是小白,后续还要继续抄你的作业呢。

                                      懒人烘培懒 1 条回复 最后回复
                                      0
                                      • kos orK kos or

                                        @懒人烘培 said:

                                        和之前的也做了对比,提升效果如下,如果需要我另开一篇文章写一下

                                        這兩組數字有點神奇, GPU溫度都一樣 , 但是Power功耗有差距,
                                        當然也有可能這是瞬間功耗 兩組數據的功耗平均值是差不多
                                        或許其中一組的 7900 XTX 是有降低功耗在跑 ?

                                        image.jpeg

                                        image.jpeg

                                        yin mengY
                                        yin mengY
                                        yin meng
                                        编写于 最后由 编辑
                                        #49

                                        @kos-or 不要纠结我这张截图,因为我截图的时候GPU已经停止工作冷却下来了😋

                                        1 条回复 最后回复
                                        1
                                        • yin mengY yin meng

                                          @懒人烘培 我就知道你肯定能搞出来,毕竟我就是在抄你之前那篇作业的时候无意中发现了这个github repo😀 我还是小白,后续还要继续抄你的作业呢。

                                          懒人烘培懒
                                          懒人烘培懒
                                          懒人烘培
                                          王侯将相
                                          编写于 最后由 编辑
                                          #50

                                          @yin-meng 都一样,互相学习嘛。

                                          双 7900 XTX:模型本地跑,Token 随便烧!

                                          1 条回复 最后回复
                                          0

                                          你好!看起来您对这段对话很感兴趣,但您还没有一个账号。

                                          厌倦了每次访问都刷到同样的帖子?您注册账号后,您下次访问时都将自动回到上次浏览的位置,并可选择接收新回复的通知(通过电子邮件或推送通知)。您还可以收藏帖子、为帖子点赞,以此向其他社区成员表达您的感谢。

                                          有了你的建议,这篇帖子会更精彩哦 💗

                                          注册 登录
                                          回复
                                          • 在新帖中回复
                                          登录后回复
                                          • 从旧到新
                                          • 从新到旧
                                          • 最多赞同


                                          • 登录

                                          • 登录或注册以进行搜索。
                                          • 第一个帖子
                                            最后一个帖子
                                          0
                                          • 版块
                                          • 最新
                                          • 标签
                                          • 热门
                                          • 用户
                                          • 群组