🧩 1. 模型简介

DeepSeek‑V4.1‑Flash‑1017‑Uncensored‑GSQ‑RCO‑IQ2_XXS‑GGUF基于：

• 列表DeepSeek 官方模型：DeepSeek‑V4.1‑Flash‑1017
• ISTA‑DASLab 的 GSQ‑RCO 量化版本
• AtomicChat 的 Uncensored（去拒答）修改

然后作者 Abiray 将去拒答修改 直接写入模型权重，生成新的 GGUF 文件。

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🧬 2. 为什么叫 Zero-LoRA？

所有 86 个修改过的 tensor 已经直接写回 GGUF 主模型，不需要运行时加载 LoRA。。

优点：

• 启动更简单
• 不需要额外 Adapter
• 推理速度不会因为 LoRA 增加开销
• llama.cpp / Strata 更容易兼容

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️ 3. 性能影响

这是 ISTA‑DASLab 的量化技术。项目宣称：

• 保留了 28 个 IQ1_M 路由专家层
• 保留了 GSQ 校准结果
• 尽可能保持原模型能力不损失

可以理解成：
总体性能几乎与上游一致。

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4. 下载地址

需要本地执行，并且有去审查需要的可以在下面地址下载。

无审查版DeepSeek-V4.1-Flash-1017-Uncensored-GSQ-RCO-IQ2_XXS-GGUF