ComfyUI 的制作视频升频，基于 MiniMax H3。加载一个片段，设置一个比例因子，按下运行：Tessera 会逐块、逐块地细化它，生成干净的 2K/4K/8K ——在一个消费级 GPU 上，任何剪辑长度下。流式 VAE 编码/解码意味着全分辨率像素剪辑在内存中永远不存在。

https://private-user-images.githubusercontent.com/25267376/690267938-f27ced3c-fc75-4c98-8823-88c82a61410a.mp4?jwt=eyJ0eXAiOiJKV1QiLCJhbGciOiJIUzI1NiJ9.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.MuxrLNAWFyN5CrioMj05lMkPkROyKG7sGrSu0IJavsU

cd ComfyUI/custom_nodes
git clone https://github.com/hashu786/ComfyUI-Tessera

本人7900XTX实测拿到的关键数据，基本放弃：

配置：5 秒 0.4MP 片段（864×480 / 120 帧）做 2.0 倍放大，输出 1728×960
TesseraDilate 把 120 帧膨胀到 141 帧（1.18 倍），TesseraEncode 分 4 窗编码，单节点 ETA 205 分钟，整链路含 Refine 预计超 3.4 小时
根因：AMD 7900 XTX + ROCm 7.2 无注意力加速内核，H3 扩散采样速度约 CUDA 的 1/3，砍帧/砍分辨率改不了量级。

对比：社区 N 卡跑同量级 2K 实测 47 分钟，官方 4K 单条 3 小时（N 卡），简直是又快又好。