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抡锤者

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Llama.cpp如何上传图片

已定时 已固定 已锁定 已移动 LLM讨论区
13 帖子 7 发布者 292 浏览
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  • L linax777

    重點是要加載 mmproj 文件,以下是我使用的容器 docker-compose 文件,可以參考 command:
    services:
    llama-cpp:
    image: ghcr.io/ggml-org/llama.cpp:server-cuda
    container_name: llama-cpp-cuda
    ports:
    - "8080:8080"
    volumes:
    - ~/models:/models
    command:
    - -m
    - /models/Qwen3.6-27B-Uncensored-HauhauCS-Aggressive-Q4_K_P.gguf
    - --alias
    - Qwen3.6-27B-Q4_K_P
    - --host
    - 0.0.0.0
    - --port
    - "8080"
    - --mmproj
    - /models/mmproj-Qwen3.6-27B-Uncensored-HauhauCS-Aggressive-f16.gguf
    - --n-gpu-layers
    - "999"
    - --jinja
    - --ctx-size
    - "131072"
    - --chat-template-kwargs
    - '{"enable_thinking": false}'
    - --metrics
    deploy:
    resources:
    reservations:
    devices:
    - driver: nvidia
    count: 1
    capabilities: [gpu]

    terryT 在线
    terryT 在线
    terry
    编写于 最后由 编辑
    #3

    @linax777 非常好,刚准备来更新回答,这个就是标准答案了。

    1 条回复 最后回复
    0
    • ike yuI 离线
      ike yuI 离线
      ike yu
      编写于 最后由 编辑
      #4

      老哥,llama.cpp跟lm-studio會差很多嗎?還是選個自己用的上手的就好了

      terryT 1 条回复 最后回复
      0
      • ike yuI ike yu

        老哥,llama.cpp跟lm-studio會差很多嗎?還是選個自己用的上手的就好了

        terryT 在线
        terryT 在线
        terry
        编写于 最后由 编辑
        #5

        @ike-yu 你只要跑起来差距不大,你怎么方便怎么来,先跑起来再对比。

        1 条回复 最后回复
        0
        • L linax777

          重點是要加載 mmproj 文件,以下是我使用的容器 docker-compose 文件,可以參考 command:
          services:
          llama-cpp:
          image: ghcr.io/ggml-org/llama.cpp:server-cuda
          container_name: llama-cpp-cuda
          ports:
          - "8080:8080"
          volumes:
          - ~/models:/models
          command:
          - -m
          - /models/Qwen3.6-27B-Uncensored-HauhauCS-Aggressive-Q4_K_P.gguf
          - --alias
          - Qwen3.6-27B-Q4_K_P
          - --host
          - 0.0.0.0
          - --port
          - "8080"
          - --mmproj
          - /models/mmproj-Qwen3.6-27B-Uncensored-HauhauCS-Aggressive-f16.gguf
          - --n-gpu-layers
          - "999"
          - --jinja
          - --ctx-size
          - "131072"
          - --chat-template-kwargs
          - '{"enable_thinking": false}'
          - --metrics
          deploy:
          resources:
          reservations:
          devices:
          - driver: nvidia
          count: 1
          capabilities: [gpu]

          墙内人墙 离线
          墙内人墙 离线
          墙内人
          编写于 最后由 编辑
          #6

          @linax777 民间大神多

          一个懒人

          1 条回复 最后回复
          0
          • TideT 离线
            TideT 离线
            Tide
            编写于 最后由 编辑
            #7

            你们用过win的lmstudio很吃内存吗?Ubuntu里安装lmstudio这个问题好些吗?

            S 1 条回复 最后回复
            0
            • terryT 在线
              terryT 在线
              terry
              编写于 最后由 编辑
              #8

              linux下没看出来会吃内存,资源消耗正常。

              1 条回复 最后回复
              0
              • TideT Tide

                你们用过win的lmstudio很吃内存吗?Ubuntu里安装lmstudio这个问题好些吗?

                S 离线
                S 离线
                stakira
                编写于 最后由 stakira 编辑
                #9

                @Tide 说:

                很吃内存

                LM studio 节省资源的推荐配置

                deb5f677-dc09-4aad-9667-e154e1283990-image.jpeg

                第1项修改减少并发数减少显存使用,第2、3项修改减少内存使用,后面两项修改量化kv cache减少显存使用

                terryT TideT 2 条回复 最后回复
                0
                • S stakira

                  @Tide 说:

                  很吃内存

                  LM studio 节省资源的推荐配置

                  deb5f677-dc09-4aad-9667-e154e1283990-image.jpeg

                  第1项修改减少并发数减少显存使用,第2、3项修改减少内存使用,后面两项修改量化kv cache减少显存使用

                  terryT 在线
                  terryT 在线
                  terry
                  编写于 最后由 编辑
                  #10

                  @stakira 很好,该优化的都优化了。

                  1 条回复 最后回复
                  0
                  • S stakira

                    @Tide 说:

                    很吃内存

                    LM studio 节省资源的推荐配置

                    deb5f677-dc09-4aad-9667-e154e1283990-image.jpeg

                    第1项修改减少并发数减少显存使用,第2、3项修改减少内存使用,后面两项修改量化kv cache减少显存使用

                    TideT 离线
                    TideT 离线
                    Tide
                    编写于 最后由 编辑
                    #11

                    stakira 谢谢,我试试。

                    1 条回复 最后回复
                    0
                    • bily jB 离线
                      bily jB 离线
                      bily j
                      编写于 最后由 编辑
                      #12

                      这个图片识别是不是跟模型有关,qwen3.6-27B我问AI说Q4.GGUF是文本模型,让我下载带VL的,我下载了确实能识别
                      ,也不知道是量化作者脱了图片识别能力还是模型本身就不支持

                      terryT 1 条回复 最后回复
                      0
                      • bily jB bily j

                        这个图片识别是不是跟模型有关,qwen3.6-27B我问AI说Q4.GGUF是文本模型,让我下载带VL的,我下载了确实能识别
                        ,也不知道是量化作者脱了图片识别能力还是模型本身就不支持

                        terryT 在线
                        terryT 在线
                        terry
                        编写于 最后由 编辑
                        #13

                        @bily-j 同样的模型,文件,lmstudio就支持,所以和模型文件格式无关,就是要mmproj

                        1 条回复 最后回复
                        0

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