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抡锤者

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Llama.cpp如何上传图片

已定时 已固定 已锁定 已移动 LLM讨论区
13 帖子 7 发布者 292 浏览
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  • ike yuI 离线
    ike yuI 离线
    ike yu
    编写于 最后由 编辑
    #4

    老哥,llama.cpp跟lm-studio會差很多嗎?還是選個自己用的上手的就好了

    terryT 1 条回复 最后回复
    0
    • ike yuI ike yu

      老哥,llama.cpp跟lm-studio會差很多嗎?還是選個自己用的上手的就好了

      terryT 离线
      terryT 离线
      terry
      编写于 最后由 编辑
      #5

      @ike-yu 你只要跑起来差距不大,你怎么方便怎么来,先跑起来再对比。

      1 条回复 最后回复
      0
      • L linax777

        重點是要加載 mmproj 文件,以下是我使用的容器 docker-compose 文件,可以參考 command:
        services:
        llama-cpp:
        image: ghcr.io/ggml-org/llama.cpp:server-cuda
        container_name: llama-cpp-cuda
        ports:
        - "8080:8080"
        volumes:
        - ~/models:/models
        command:
        - -m
        - /models/Qwen3.6-27B-Uncensored-HauhauCS-Aggressive-Q4_K_P.gguf
        - --alias
        - Qwen3.6-27B-Q4_K_P
        - --host
        - 0.0.0.0
        - --port
        - "8080"
        - --mmproj
        - /models/mmproj-Qwen3.6-27B-Uncensored-HauhauCS-Aggressive-f16.gguf
        - --n-gpu-layers
        - "999"
        - --jinja
        - --ctx-size
        - "131072"
        - --chat-template-kwargs
        - '{"enable_thinking": false}'
        - --metrics
        deploy:
        resources:
        reservations:
        devices:
        - driver: nvidia
        count: 1
        capabilities: [gpu]

        墙内人墙 离线
        墙内人墙 离线
        墙内人
        编写于 最后由 编辑
        #6

        @linax777 民间大神多

        一个懒人

        1 条回复 最后回复
        0
        • TideT 离线
          TideT 离线
          Tide
          编写于 最后由 编辑
          #7

          你们用过win的lmstudio很吃内存吗?Ubuntu里安装lmstudio这个问题好些吗?

          S 1 条回复 最后回复
          0
          • terryT 离线
            terryT 离线
            terry
            编写于 最后由 编辑
            #8

            linux下没看出来会吃内存,资源消耗正常。

            1 条回复 最后回复
            0
            • TideT Tide

              你们用过win的lmstudio很吃内存吗?Ubuntu里安装lmstudio这个问题好些吗?

              S 在线
              S 在线
              stakira
              编写于 最后由 stakira 编辑
              #9

              @Tide 说:

              很吃内存

              LM studio 节省资源的推荐配置

              deb5f677-dc09-4aad-9667-e154e1283990-image.jpeg

              第1项修改减少并发数减少显存使用,第2、3项修改减少内存使用,后面两项修改量化kv cache减少显存使用

              terryT TideT 2 条回复 最后回复
              0
              • S stakira

                @Tide 说:

                很吃内存

                LM studio 节省资源的推荐配置

                deb5f677-dc09-4aad-9667-e154e1283990-image.jpeg

                第1项修改减少并发数减少显存使用,第2、3项修改减少内存使用,后面两项修改量化kv cache减少显存使用

                terryT 离线
                terryT 离线
                terry
                编写于 最后由 编辑
                #10

                @stakira 很好,该优化的都优化了。

                1 条回复 最后回复
                0
                • S stakira

                  @Tide 说:

                  很吃内存

                  LM studio 节省资源的推荐配置

                  deb5f677-dc09-4aad-9667-e154e1283990-image.jpeg

                  第1项修改减少并发数减少显存使用,第2、3项修改减少内存使用,后面两项修改量化kv cache减少显存使用

                  TideT 离线
                  TideT 离线
                  Tide
                  编写于 最后由 编辑
                  #11

                  stakira 谢谢,我试试。

                  1 条回复 最后回复
                  0
                  • bily jB 离线
                    bily jB 离线
                    bily j
                    编写于 最后由 编辑
                    #12

                    这个图片识别是不是跟模型有关,qwen3.6-27B我问AI说Q4.GGUF是文本模型,让我下载带VL的,我下载了确实能识别
                    ,也不知道是量化作者脱了图片识别能力还是模型本身就不支持

                    terryT 1 条回复 最后回复
                    0
                    • bily jB bily j

                      这个图片识别是不是跟模型有关,qwen3.6-27B我问AI说Q4.GGUF是文本模型,让我下载带VL的,我下载了确实能识别
                      ,也不知道是量化作者脱了图片识别能力还是模型本身就不支持

                      terryT 离线
                      terryT 离线
                      terry
                      编写于 最后由 编辑
                      #13

                      @bily-j 同样的模型,文件,lmstudio就支持,所以和模型文件格式无关,就是要mmproj

                      1 条回复 最后回复
                      0

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