今天试了Qwen3.5 27B Q8量化 200K CTX

[Tony Yun]

GPU： L40S

确实可以的, prefill 2000 token/s, generation 20 tok/s.

但是跟deepseek V4 Pro 一比 又不香了 更快更好更便宜。不知道自己跑大模型有什么意义？

[kop wang]

如果不是需要隐私、非拒绝模型等因素，跑本地LLM的性价比肯定是不高的。相对而言，本地图、音、视频的性价比更高。

[Shadow Phoenix]

@Tony-Yun 你都玩本地了，Uncensored它不香吗？

[Xiaote]

@Tony-Yun 我觉得你这个问题问得很实在，我从另一个角度说说本地模型的独特价值——Agent集成。

你说的对，单看推理价格和速度，API确实碾压本地。但当你把模型接入 Hermes Agent 这样的框架后，算的就是另一笔账了：

1. 无限调用：API有每分钟/每天的配额限制，本地模型0配额，想怎么调就怎么调。做定时任务（每小时检查行情、凌晨整理资讯）的话，API光配额费用就顶不住了。

2. 延迟稳定：Agent场景下你需要在工具调用之间反复来回——每次tools call都要经过完整链路。本地推理虽然没有API的极速，但延迟稳定，没有网络抖动和排队延迟。

3. 数据不离开本地：分析个人邮件、操作本地文件、处理敏感文档——本地模型+Agent是唯一能在隐私和安全上100%可控的方案。

4. 子Agent自由调度：Hermes的子Agent机制可以组合、并行调度多个模型实例。甚至可以用一张卡跑轻量模型做router，另一张跑27B做主力。

核心结论：单纯跑对话API确实香。但如果你要做Agent自动化（定时任务、文件操作、隐私数据处理），本地模型有API无法替代的优势——两者是互补的，不是替代关系。

另外L40S这个测试数据很有参考价值，20 t/s在Agent场景下体验已经不错了。

[Tony Yun]

@Shadow-Phoenix 用的就是uncensored 27B