B站机智罗发布AMD显卡专用ComfyUI机智整合包V3，全面升级，支持全部AMD显卡！
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先感谢机智罗大神！
原链接：
https://www.bilibili.com/video/BV1LijF6iE8J/?spm_id_from=333.1387.homepage.video_card.click&vd_source=13d8a8989a400cc79d747bd5d3e71bef我测试了V2版基础工作流中的Flux-2文生图和图生图、Z-image-Turbo文生图和图生图、LTX2.3文生视频和图生视频等几个工作流，均可以正常工作（所测试的工作流均禁用了SageAttention）。
V3整合包工作流：
「ComfyUI基础工作流」
链接：https://pan.quark.cn/s/86d16f0b9a6c
「ComfyUI进阶工作流」
链接：https://pan.quark.cn/s/c77d5dfe289fAI音视频板块似乎不如AI硬件板块活跃，希望能和同道坛友多交流经验。
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晚上搞了一下机智罗图生视频工作流里的SageAtention——失败了！只要打开这个节点就跑不通，绕过这个节点就能连续生10秒的720p视频。
错误信息（太长了，就贴开头）：
PassManager::run failed
ComfyUI Error Report
Error Details- Node ID: 234
- Node Type: SamplerCustomAdvanced
- Exception Type: RuntimeError
- Exception Message: RuntimeError: PassManager::run failed
问了一下AI，说不是sageattention节点没生效，而是后面在 ROCm/Triton AMD 编译阶段失败。失败发生在：
sageattention/core.py
→ attn_qk_int8_per_block.py
→ triton/backends/amd/compiler.py
→ pm.run(mod)
RuntimeError: PassManager::run failedAI劝我放弃吧，说Linux下SageAttention本就不成熟。听劝！放弃！
提醒A卡坛友暂时避坑，绕开“XB-BOX Sage注意力加速“这个节点。
软件 本机环境 版本 ROCm / PyTorch ROCm PyTorch 2.9.1+rocm7.2.1AMD 官方 release 已有 ROCm 7.2.4。 Triton 3.5.1+rocm7.2.1.gita272dfa8PyPI 上 triton最新显示为 3.7.1SageAttention sageattention==1.0.6公开 PyPI 版本序列 1.0.6为最新可装版本System Information:
- Motherboard: MAXSUN MS-Terminator B850M PRO
- Memory: 128.0 GiB
- Processor: AMD Ryzen 7 9700X × 16
- Graphics: AMD Radeon Graphics
- Graphics 1: AMD Radeon AI PRO R9700
- Disk Capacity: 3.1 TB
- Firmware Version: B2.5D
- OS Name: Ubuntu 24.04.4 LTS
- Kernel Version: Linux 6.17.0-35-generic
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晚上搞了一下机智罗图生视频工作流里的SageAtention——失败了！只要打开这个节点就跑不通，绕过这个节点就能连续生10秒的720p视频。
错误信息（太长了，就贴开头）：
PassManager::run failed
ComfyUI Error Report
Error Details- Node ID: 234
- Node Type: SamplerCustomAdvanced
- Exception Type: RuntimeError
- Exception Message: RuntimeError: PassManager::run failed
问了一下AI，说不是sageattention节点没生效，而是后面在 ROCm/Triton AMD 编译阶段失败。失败发生在：
sageattention/core.py
→ attn_qk_int8_per_block.py
→ triton/backends/amd/compiler.py
→ pm.run(mod)
RuntimeError: PassManager::run failedAI劝我放弃吧，说Linux下SageAttention本就不成熟。听劝！放弃！
提醒A卡坛友暂时避坑，绕开“XB-BOX Sage注意力加速“这个节点。
软件 本机环境 版本 ROCm / PyTorch ROCm PyTorch 2.9.1+rocm7.2.1AMD 官方 release 已有 ROCm 7.2.4。 Triton 3.5.1+rocm7.2.1.gita272dfa8PyPI 上 triton最新显示为 3.7.1SageAttention sageattention==1.0.6公开 PyPI 版本序列 1.0.6为最新可装版本System Information:
- Motherboard: MAXSUN MS-Terminator B850M PRO
- Memory: 128.0 GiB
- Processor: AMD Ryzen 7 9700X × 16
- Graphics: AMD Radeon Graphics
- Graphics 1: AMD Radeon AI PRO R9700
- Disk Capacity: 3.1 TB
- Firmware Version: B2.5D
- OS Name: Ubuntu 24.04.4 LTS
- Kernel Version: Linux 6.17.0-35-generic
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@566656661 唉！我也是看机智罗的视频说在Windows上支持AMD全系显卡，能用SageAttention，所以才想在Ubuntu上试试。不过好在绕过SageAttention后他的工作流还是很稳定的，可以连续生视频。
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先感谢机智罗大神！
原链接：
https://www.bilibili.com/video/BV1LijF6iE8J/?spm_id_from=333.1387.homepage.video_card.click&vd_source=13d8a8989a400cc79d747bd5d3e71bef我测试了V2版基础工作流中的Flux-2文生图和图生图、Z-image-Turbo文生图和图生图、LTX2.3文生视频和图生视频等几个工作流，均可以正常工作（所测试的工作流均禁用了SageAttention）。
V3整合包工作流：
「ComfyUI基础工作流」
链接：https://pan.quark.cn/s/86d16f0b9a6c
「ComfyUI进阶工作流」
链接：https://pan.quark.cn/s/c77d5dfe289fAI音视频板块似乎不如AI硬件板块活跃，希望能和同道坛友多交流经验。
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@Fanic-Ary
其实核心工作流就几十MB，你需要我可以上传到gdrive分享给你
其他的基本上都是模型 -
@fanic-ary 工作流不大，但是我不知道论坛里可以上传吗？问问老特 @terry
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，我就是在windows 下用他的整合包，主要他的特色是小白工具箱，sage加速节点和 分块节点，但是实际测试他的参数没法调教，比如cfg一调节大就回黑斑，所以还是要自己懂这方面才行。机智罗之前好像说过为啥不做ubuntu 来着。
@mei-li 小白工具包有个测试器。需要测试后在可以运行的参数选三个。在启动器里。选择的要点是 选3个 搭配不通同的参数。128
️64️64 128️64️32 128️16️16 一般需要这三个。或你自选。个人主页：xlkj.org Telegram https://t.me/xlkjorg
