Hermes 自进化 Agent 框架-根据论文SkillOS已经实战部署

G Yang

我给本地AI装了个「后台班主任」：16G显卡就能跑，越用越聪明，还不会偷偷改我文件

你有没有过用本地AI写代码写到崩溃的时刻？

现在的AI软件吹得天花乱坠的「AI自进化」全是噱头：要么要充钱用云端API，要么就是个作文润色器，教过的东西转头就丢，根本不会自己长记性。
写了俩小时代码，上下文一压缩它突然抬头问你：「我们现在要做什么来着？」之前改了一半的文件、踩过的坑全清零，得从头给它讲进度；
花半小时教它「改代码前先备份」「别乱改我的项目配置」「HMAC错了先看nonce」，新会话一开全忘光，该踩的坑一个不落；
为了防它乱改文件装了代码门禁，结果自己改个脚本被自己的锁卡半小时：改一行等3秒审查、令牌过期重来、HMAC不匹配重来，像锁匠换锁把自己锁在门外；

点我查看技术细节可直接丢给Hermes使用: Hermes自进化框架_部署指南.md

我使用Hermes大概2个月踩了无数坑，照着Google/UIUC/MIT最新的SkillOS自进化论文思路，做了个普通人16G显卡就能跑的「自进化Agent框架」——没有花里胡哨的概念，就是给你的AI配了三个专岗专人的后勤，彻底解决上面这些破事。

论文出处感兴趣的可以去看一下：SkillOS: Learning Skill Curation for Self-Evolving Agents arXiv:2605.06614, 2026 年 5 月 Google Cloud AI + UIUC + MIT https://arxiv.org/abs/2605.06614

它到底给AI加了啥？说人话版

没有改Hermes一行核心代码，全是插件+定时脚本，装上就能用，本质就是把以前AI一个人干三个人活的烂摊子拆了：以前AI既要写代码干活、又要记笔记总结、还要自己管纪律，当然干不好；现在三个岗专人专干，互不干扰。

️ 第一个岗：不轴的保安大爷（带临时通道的代码门禁）

以前的门禁是死脑筋：不管是你自己改安全脚本，还是AI想偷偷改文件，一律要查三遍身份证，改一行代码走三遍流程，半小时活25分钟在给门禁开证明。
现在给保安加了个15分钟临时通行证（Break-Glass维护模式）：

你自己要改curator、门禁脚本这些核心安全文件的时候，输一行命令开个临时通道，白名单里的6个核心文件暂时免审查，改完自动锁门，最长30分钟自动过期，根本留不下后门；
普通业务代码、AI想乱改的文件，还是该怎么查怎么查，HMAC指纹锁照样防伪造，AI想自己写假审查结果根本不可能；
所有临时通道的操作全记日志，谁什么时候开的、改了什么，查得一清二楚，连maintenance.py自己都不在白名单里，想开永久后门？门都没有。
效果：改自己的安全脚本从半小时缩短到3分钟，既防住了AI乱改东西，又不会把你自己锁在外面。

第二个岗：半夜偷偷加班的学习委员（独立策展器）

以前AI学东西全靠缘分：写代码的时候想起来就记，写嗨了就忘，同一个坑踩十次下次还踩。
现在学习委员是个完全独立的后台进程，白天你用AI干活它根本不出来打扰，等你半夜睡觉了，它自动把模型切到Gemma4-12B，花几分钟把你一天的对话、改的文件、踩的坑、甚至门禁的拦截记录全翻一遍：

同一个错误踩两次（比如三次遇到HMAC不匹配、两次遇到钩子不触发），它就自动写成标准技能，过了审查下次AI直接用，再也不犯；
不光记错误：你第一次试了两次就解决的问题（比如怎么给Hermes打补丁、怎么启动模型），它也会把步骤整理成标准流程，下次遇到直接用，不用瞎试；
绝对不瞎改规则：新发现的坑必须跨两个会话都验证过，才会正式记成技能，不会一次出错就乱加规则搞崩环境。
最爽的是：全用你本地的模型跑，不花一分钱API钱，16G显卡刚好够——白天Qwable 9B常驻做代码审查，半夜自动切Gemma搞总结，跑完自动切回来，根本不耽误你白天用。现在它已经自动学会第一个技能了，跑了三天没出过错。

第三个岗：记作业的课代表（跨会话状态追踪）

以前上下文一压缩AI就失忆，本质是它没有个固定的小本本记进度。
现在你每改一个文件、每完成一步操作，课代表都会自动在项目目录的小本本上记下来：

现在在做什么事、改了哪几个文件、哪个文件改了一半没写完、下一步要干嘛；
新会话一打开，AI先看这个小本本，不用你重复说进度，上来就接着上次的地方干，再也不会问你「我们刚才在做什么」。
记一笔的时间不到10毫秒，你根本感觉不到它在运行，但是再也不用给AI重复讲进度了。

和官方自带的「自进化」比，强在哪？

Hermes官方也有个自进化包叫GEPA，说白了就是个作文润色器：你已经写好的规则，它帮你改改语句通不通顺，根本不会自己找新问题、记新坑。
我们这个是真的「学习委员」：

功能	官方自进化	我们的框架
发现新技能	只会润色已有规则	自动翻一天的对话找坑、找好用的流程
技能验证	一次过就改	同一个坑跨两次会话验证才记，不瞎改
数据源	只看已有技能	对话记录+改文件记录+门禁日志全看
运行方式	和AI抢资源	独立后台进程，半夜跑不打扰你干活
成本	依赖云端API	全本地模型，16G显卡就够，零成本
安全	无保护	所有自动改的内容过门禁审查，还有10个备份自动恢复
记进度	压缩就失忆	自动记作业，新会话直接接着干

等后续路径污染的小问题修好了，还能把官方GEPA接进来当「作文润色器」：学习委员找出来的新技能，让GEPA把语句改得更通顺，俩配合着来，效果更好。

新手最关心的问题：我能用吗？

零门槛：不用改Hermes源码，全是插件和脚本，照着步骤复制命令就能装；
不挑硬件：16G显存（3080/4070/5070Ti这个级别的卡）就能跑，不用24G大显存，不用买云端算力；
Windows优先：路径自动适配Windows的AppData目录，不用折腾Linux命令，普通用户也能装；
不瞎搞：所有自动修改的内容都过门禁审查，还有10个核心文件的自动备份，升级搞崩了cron会自动恢复，根本不会把你环境搞坏；
不吹牛逼：明明白白告诉你什么拦不住——比如base64混淆的恶意代码、你自己手动鼠标点的操作，这些拦就是拦不住，不吹100%安全。

最后说句实在的

以前的本地AI更像个用完即弃的工具人：每次用都要从头教、擦屁股，教多少忘多少，永远像个刚入职的实习生。
装完这个框架之后，它是真的会慢慢记住你的习惯、踩过的坑、常用的流程，你用得越久它越顺手，真的像个能一起干活的搭档——而不是每次都要从头教的傻子。
毕竟AI真正的自进化，从来不是靠吹出来的大模型参数，而是真的能把你踩过的坑、摸出来的经验，一点一点记下来，下次不再犯。

Junjie Heng

感谢大佬分享！顶！

znx

大佬你好我没看到您的脚本在哪里
scripts/ → curator.py、model_switcher.py、watchdog.py
plugins/ → auto-checkpoint、iron-law-enforcer、code-review-gate

这些在什么位置？

G Yang

@znx 你要配合我的门禁系统使用

znx

我部署了门禁系统但是门禁系统里面也没有上面提到的脚本和plugin

G Yang

@znx

这些是给 Hermes Agent（Nous Research 的 AI 代理框架）做增强的组件：

plugins/（插件，挂在 Hermes 的钩子系统上）：

code-review-gate — 代码审查门禁：每次用 write_file/patch 写代码时自动拦下，跑本地模型审查，通过才放行

iron-law-enforcer — 安全铁律：拦截危险命令（rm -rf、fork 炸弹等）和终端直接写文件的绕路行为（重定向、here-doc、PowerShell）

auto-checkpoint — 改代码前自动保存检查点，改崩了能回滚

scripts/（独立脚本，供 cron 定时任务调用）：

curator.py — 策展器：定期分析历史会话，把重复犯的错误提取成技能，让 AI 自我进化

model_switcher.py — 模型管理：按任务切换本地/云端模型

watchdog.py — 兜底守护：每 30 秒扫描未审查的文件

都是自用增强，配合 Hermes 的门禁体系用的。

G Yang

@znx 你等我在测两三天门禁系统和自进化框架。这些脚本和插件不是门禁系统自带的，是我自己写的一套增强组件。部署门禁（code-review-gate）只是基础，curator.py、watchdog.py 这些是我的自定义脚本，我给你提供一下我自己写的增强组件Hermes门禁增强组件.zip

如果你只部署了 Hermes 自带的门禁，是看不到这些文件的。压缩文件里面有MD文件安装说明，直接丢给你的Hermes按着MD文件安装就行了

znx

好的好的谢谢楼主

杨波

Mark 感谢

抡锤者