抡锤者

我在训练一个 Hermes Agent 负责运营 Amazon Ads、Google Ads 和 Meta Ads，但效果一直不理想，想请教大神有没有类似经验。

目前我已经给 Agent 提供了：

• 明确的 KPI（ROAS、CPA、ACOS/TACOS、CTR、CVR 等）
• Google Ads API
• Meta Ads API
• Amazon Ads API
• 产品库存数据
• 商品销售数据
• 图片素材生成能力
• 多个广告分析与优化 Skills
• 长期记忆（Memory）
• 明确写入 SOP：发现问题后必须主动调查根因并尝试修复
• 使用deepseek-v4-flash在线llm驱动，hermes运行在本地iMac

理论上它已经具备：

1. 发现广告表现异常
2. 查询广告账户数据
3. 分析原因
4. 执行优化动作
5. 持续验证结果

但是实际发现agent：

• 会做日报、周报
• 能指出问题
• 经常说“可能是 XXX 导致”
• 很少主动继续深挖
• 更少主动调用工具验证自己的猜测，就说那个不通，要user去修复
• 几乎不会主动执行修复动作
• 即使已经有对应 Skill，也经常不调用

例如Agent 发现某个广告组 ROAS 从 4 降到 1.5。
正常思维是应该是：

1. 检查搜索词报告
2. 检查竞价变化
3. 检查预算限制
4. 检查库存情况
5. 检查 Listing 转化率
6. 检查竞争对手变化
7. 找出真正原因
8. 执行调价、否词、扩词、素材更新等动作

但 Agent 往往停留在：
“ROAS下降，可能由于竞争加剧、素材疲劳或流量变化导致。”
然后结束。

我已经尝试过：

• 强化 Prompt
• 强化 Memory
• 强制 SOP
• 建立大量 Skills
• 给完整 API 权限
• 同步给库存和销售数据
  但仍然无法让它形成“发现问题 → 调查 → 验证 → 修复 → 复盘”的闭环。

想请教大神：

1. 这是目前大模型 Agent 的通病吗？
2. 大家是如何让 Agent 主动调用工具的？
   我怀疑问题并不是模型能力不足，而是 Agent 缺乏持续调查和强制执行机制，不知道如何设置。