抡锤者

@starryskyknight 感謝大大回覆， 我去看看舊貼文， 感謝

各位裝機與 AI 領域的前輩、大神們好。
最近計畫組裝一台專門用於本地部署 LLM（大語言模型）的電腦，核心目標是流暢運行通義千問（Qwen）27B 級別的模型。
我已經查證過，只要顯存足夠（例如 24G 的顯卡），運行該模型是可行的。但我缺乏實際的裝機經驗，對於周邊硬件的規格搭配沒有把握，深怕出現瓶頸或相容性問題。想請教各位幾個具體的硬件搭配疑問：
1. 記憶體 (RAM)
加載 27B 模型時，系統記憶體佔用較大。為了保證流暢，是否建議直接上 64GB (32G×2) DDR5？記憶體頻率（如 6000MHz）對 AI 推理或加載有明顯影響嗎？
2. 電源 (火牛)
考慮到 AI 推理時顯卡和 CPU 可能會長時間處於高負載狀態，若搭配 24G 級別的顯卡（如 7900XTX 或同級 N 卡），電源建議抓多少瓦數比較安全？（850W、1000W 或更高？）是否需要特別關注 ATX 3.0 規範？
3. 硬盤 (SSD)
除了系統，模型權重文件、虛擬環境和依賴庫佔用不小。是否建議直接 2TB PCIe 4.0 起步？SSD 的讀取速度對模型加載時間有顯著幫助嗎？是否有推薦的穩定型號？
🧠 4. CPU 與主機板
既然 AI 推理主要依賴顯卡算力，CPU 是否只需要選擇性價比高的中階款（如 Intel i5 或 AMD R5 系列）即可？主機板方面，是否有需要特別注意的 PCIe 通道數或擴充性要求？
我的核心訴求：
希望基於「穩定運行 27B 模型 + 避免不必要的溢價 + 系統穩定不折騰」的原則，請大神們幫忙把關。
如果能直接分享一套完整的配置單（包含具體型號），並簡述搭配理由，讓新手也能學習背後的邏輯，將不勝感激！謝謝大家！