@johnnybegood
訂閱方案不給API, 請乖乖去買token
但有antigrivity你也不需要去用dsh吧 這種生態綁定的就這樣

其實dsh我裝好擱著的原因就是沒原生undo
還要去找undo外掛我弄得也懶了
那個fork功能好不習慣
而antigrivity的undo是做到連代碼都能版控一起退回

@David-Chen 下次題目改 請動畫銓釋樹懶怎麼叫

我本來就有訂閱Gemini方案
其實Gemini本身的訓練是文科生，語言能力跟輸出速度在業界是頂尖的
但你千萬別用網頁或是App對話，他Harness的限制讓他非常的偷懶
其實Antigrivity這個Agent蠻好用的，就他媽的只能接Gemini這個模型，有額度限制，
像我20鎂/月方案一周大概不用20小時就燒光

上個月的Gemini 3.8 Flash就讓我驚豔，目測輸出就是200~300Token/s，正確性也相當不錯
因為我本身就有儲值DeepSeek我知道差距
但是3.8 Flash最大的問題就是過度CoT，這也是類似老特講的把Harness綁進模型，
常常一個要求他給我跑幾十步才給我結果，有時候搞得沒啥耐心
我本人平常在開發時是完全不開思考模式的，這個無法關，就算思考開低也是給我幾十步。

昨晚突然發現4.0 Argon下放到Pro方案
我玩了三個半小時，生平第一次這麼久沒有對LLM飆過任何髒話的，沒出過bug或進度回頭，實作進度非常愉快
但是天真的我在那三小時就把周額度就用光了

這個燒錢我用不起.... 掰
我連3060都買不起了還搞這種貴族方案

然後這個公開題目我一定測，實作的結果非常頂，我認為他早就背答案了，以後大家測試模型別拿這種東西來測了

自製的管理器開源放在Github
https://github.com/dardeaw/OpenCodeMgr
請Agent自行配置就行，你可以在瀏覽器操作或是利用node.js封裝成exe在桌面執行

我知道這邊大多數的人都使用DSH，我自己也有裝
但我每天必定會使用的是OpenCode，最主要就是OpenCode定期都會推廣一些新模型免費試用
而且可以白嫖的額度還不少，我每天都會把額度使用完才去用別的Agent
像近期是DeepSeek V4.1 Flash、GLM 5.3 Flash、Mimo-v2.6 都還在免費試用

前陣子最佛心的還給了Muse Spark 1.3這種前端閉源模型 上下文直接白嫖1M~而像HY3我也很早就都玩過了
有些很冷門的模型壓根子懶得裝的也可以直接來這邊測，每個模型大概免費上架一兩個月

然而OpenCode本身操作上是很陽春的，神奇的在於這種簡單架構可以在項目實作上執行得很好，
架構也是走輕量級，他從頭到尾都是系統利用jsonc做設定，sqlite存對話
問題在於這背後的設定，很多功能他從來不做一個管理介面給你，
或許你可以透過Agent對話去設定，但那隔空處理的感覺都靠想像力
但很簡單，我今天把這些底層設定都翻出做個管理器，可視化的去管理就好
透過這個操作介面，你很快就會知道Opencode運作架構

開源項目會自動偵測你作業系統切換語系，預設簡中、繁中、英、日語

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OpenCodeMgr 全景功能導讀

本面板旨在提供一個乾淨、直覺、且具備安全回退機制的本機控制台，免除頻繁在終端機、設定檔（JSONC）、Markdown 角色檔與 SQLite 資料庫之間手動切換的瑣碎工作。

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對話記錄（Sessions）

這是針對 OpenCode 的歷史對話檢視與「sqlite資料庫深度瘦身」工具。
OpenCode 每天高強度運作，opencode.db 隨便就會膨脹到 1GB～2GB 以上。裡頭塞滿了工具出錯時印出的巨量日誌、模型反覆思考的 <think> 歷程、以及大型檔案快照。這會導致啟動變慢，備份與同步也極其吃力。

• 主要功能與操作：
  1. 頂部容量數據看板：一眼看清目前 SQLite 資料庫大小、WAL 暫存大小、總對話數、訊息總筆數與細部歷程（Parts）數量。右上角提供「🧹 壓縮重整資料庫」按鈕，隨時執行 VACUUM。
  2. 工作區篩選與關鍵字搜尋：依照不同專案路徑過濾對話，支援輸入文字即時搜尋對話標題。
  3. Subagent 樹狀歸集：自動將主對話所派生出的子任務（Subagents）歸納在母對話下方，展開時頁面完全平穩、不亂跳滾動條，並精確計算包含子任務後的整組對話容量與 Token 消耗。
  4. 對話詳細歷程檢視：點擊「 檢視」可展開完整訊息串，清晰區分使用者提問、AI 回覆、思考歷程與工具呼叫（可折疊長輸出，失敗時有紅字標註）。
  5. 五維度無損瘦身：點擊「🧹 瘦身」可自訂清理選項：
     • 清理工具失敗與外掛攔截記錄
     • 刪除 AI 思考歷程（<think>，不影響最終結論代碼）
     • 截斷過長工具輸出（保留前 1500 字精華，清掉冗長報表）
     • 移除大型暫存檔案快照
     • 清理空白步驟標記
       清理後再按一次壓縮，通常能直接釋出 40%～60% 的空間。
       

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系統提示詞（System Prompts）

OpenCode 的規範檔拆成多個 Markdown，每次要微調記憶或規則都要去檔案總管找半天，甚至改了本機卻忘記遠端主機的規範長什麼樣，而有些系統提示詞根本是廢話而自己根本不知道，每次對話都要丟LLM根本浪費Token，就算被快取也是要錢的。

• 主要功能與操作：
  本頁面劃分成三大標準提示詞區塊，可直接在線上閱讀與編輯：
  1. 本機專屬提示詞 (AGENTS.local.md)：只在目前這台本機生效的特定硬體或路徑規範。
  2. 全域通用提示詞 (AGENTS.md)：跨機器通用的通用程式碼規範與開發思維。
  3. SSH 遠端工作流規範 (SSH_WORKFLOW.md)：當切換至遠端節點時，指導 AI 遵守免密 SSH、禁 raw ssh 指令等遠端運維準則。
  • 點擊各區塊下方的「 儲存提示詞」即刻寫入，並自動備份舊檔。
    

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角色管理（Custom Agents）

管理 agent/*.md 自訂角色檔案與專屬工具矩陣。

手動寫角色的 YAML frontmatter 很容易因為縮排或打錯字造成角色載入失敗；更麻煩的是要替特定角色（例如審查專用 Agent）限制工具權限時，手寫設定既瑣碎又容易遺漏。

• 主要功能與操作：
  1. 左側清單與自動選取：點進分頁自動選取第一個角色，點擊卡片即切換。提供「 新增角色」與「️ 刪除角色」。
  2. 雙欄編輯佈局：
     • 左欄：大面積的 Markdown 系統提示詞編輯器，專心撰寫該角色的任務角色設定。
     • 右欄配置：
       • 執行模式：一鍵下拉選擇「通用（all）」、「僅作為子任務代理（subagent）」或「僅作為主要對話（primary）」。
       • 專屬模型覆寫：內建模糊搜尋下拉選單，可為該角色指派專屬模型。
       • 工具權限矩陣（Tool Matrix）：以 3×2 網格清晰呈現 edit、bash、read、grep/glob、task、web 等工具權限，並附帶「 唯讀審查模式」與「 全功能開發模式」一鍵切換按鈕。
       • 掛載外掛清單：直觀勾選該角色要啟用的外掛，與外掛頁面雙向同步。

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技能管理（Skills）

卡片化管理，瀏覽、編輯、新增OpenCode平台上的 SKILL.md
其實Skill本身沒啥好說的就是個md檔的提示詞注入

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MCP 伺服器（MCP Servers）

管理與檢視外部模型上下文協定（Model Context Protocol）伺服器的接口。
手寫 opencode.jsonc 裡面的 "mcp" 區塊時，常搞不清楚指令陣列（array）與環境變數格式，一旦括號對不齊整個 OpenCode 設定就會壞掉。

• 主要功能與操作：
  1. 視覺化伺服器卡片：列出目前配置的 MCP（例如 CodeGraph、DocGraph 等），標明類型（本機執行檔 local 或遠端端點 remote）與啟用狀態。
  2. 配置編輯：支援設定執行指令、參數陣列、超時時間（毫秒）與開關切換。
  3. 安全防護：修改後自動寫入 opencode.jsonc，並確保語法正確性。

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🧩 插件管理（Plugins）

管理 plugin/*.js 外掛程式碼、載入順序，以及我自己想出的「依角色（by Agent Role）」作分配管理。

OpenCode 原生外掛只要放進資料夾就是「全域啟用」，但很多時候某些代碼審查或安全守門外掛只想讓特定的 Agent 跑，給其他 Agent 跑反而會造成干擾或阻擋正常流程。

• 主要功能與操作：
  1. 掛載與啟用開關：自動偵測目錄內所有 .js 外掛，點擊按鈕即可一鍵掛載進 opencode.jsonc 或卸載。
  2. 執行順序調整：透過「↑ 往前」與「↓ 往後」按鈕，調整外掛在執行時的攔截先後順序。
  3. 原始碼線上編輯：直接在面板內檢視與修改外掛 JavaScript 原始碼，無需另開編輯器。
  4. 依角色分流路由（Per-Agent Scoping）：
     • 全部角色通用 (all)：所有對話與 Agent 都會執行此外掛。
     • 僅指定角色生效 (include)：只在勾選的角色運作，其餘角色自動跳過。
     • 排除指定角色 (exclude)：勾選的角色不執行此外掛，其餘正常執行。
     • 原理：面板會自動生成 _mgr_scope.js 執行期包裝器，不改動 OpenCode 核心程式碼即可達成無侵入式分流。

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️ 工具與權限（Tools & Guard）

微調各工具的說明文檔以節省 Token，並設定終端機 Bash 的執行防護。

• 為什麼需要這個頁面：
  OpenCode 預設傳遞給模型的工具說明有時過於冗長，耗費寶貴的 Context Window；另外如果讓 AI 自由跑終端機，沒有限制很容易不小心執行到危險指令。
• 主要功能與操作：
  1. 工具精簡設定（plugin/trim-tools.js）：
     • 檢視並客製化 bash、edit、read、glob、grep 等工具傳給模型的 prompt 說明。
     • 精簡文字能顯著減少每次對話消耗的 Token，並精準規範模型的呼叫方式。
  2. Bash 權限規則（permission.bash）：
     • 禁止清單（Deny）：例如阻擋危險指令，AI 呼叫時會直接被系統攔截拒絕。
     • 確認清單（Ask）：例如涉及重開機、大範圍刪除等指令，要求使用者在終端確認後才可執行。

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原始設定檔（Raw Config）

檢視與備援編輯整個 opencode.jsonc 的原始碼。

• 主要功能與操作：
  1. 保留註解的唯讀/可編輯檢視：完整顯示節點上的 opencode.jsonc，包含所有自訂註解。
  2. 安全儲存：修改後點擊儲存，系統會先對目標檔案建立時間戳備份，再寫入新內容，避免手誤搞砸設定。

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全域模型指派（Global Models）

集中配置整個 OpenCode 系統的大腦分配。

• 為什麼需要這個頁面：
  寫程式碼、取對話標題、長對話摘要、以及內建的 plan、build、explore 角色，到底各自在用哪顆模型？散在各處難以清查。
  

• 主要功能與操作：

  1. 全域預設大腦：
     • 主要模型（model）：負責主力寫程式碼、解答問題的核心大腦。
     • 輕量模型（small_model）：負責快速處理簡單判斷的小模型。
     • 自動標題模型（agent.title.model）：對話開始時替 Session 自動取摘要標題。
     • 上下文壓縮模型（agent.compaction.model）：對話過長時負責濃縮記憶。
  2. 內建核心角色模型覆寫：
     • 可分別覆寫 build（建置執行）、plan（規劃架構）、general（一般通用）、explore（檔案探索）所使用的模型與溫度參數。
  3. 全面支援模糊搜尋選單：每個欄位都能直接打關鍵字篩選目前已配置的可用模型，隨選隨存。

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🧠 模型與供應商（Models & Providers）

• 這邊單純是同步Opencode的模型供應商與清單，也可以在這邊設定
  

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️ 主機節點管理（頂部按鈕：管理主機）

集中管理整個家庭或辦公室的所有主機叢集，例如我有本機（Windows）、客廳主機（Mac）、測試機（Linux）或 NAS。若每台都有裝opencode，可透過此功能做設定甚至對話紀錄的管理。

• 主要功能與操作：
  1. 點擊頂部「️ 管理主機」開啟彈窗：
     • 支援 本機直連（Local）、Paramiko 免密 SSH 直連、以及 跳板機穿透（Jump-SSH）。
     • 填入主機名稱、IP、帳號、設定目錄（configDir）與資料庫路徑（dbPath）。
  2. 即時連線健康診斷：點擊卡片上的「 測試連線」，系統即時回報網路連通性、SQLite 存在狀態與檔案大小，狀態以綠燈/紅燈即時標示。
  3. 一鍵全站切換：在頂部下拉選單切換主機，整個面板的提示詞、外掛、模型與對話庫瞬間全部轉向該主機。

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🧬 環境複製、跨機對拷與快照備份（頂部按鈕：環境複製與備份）

全系統最關鍵的「環境一鍵漫遊與災難復原」中樞。

• 為什麼需要這個功能：
  在一台機器上調配出最順手的提示詞、外掛順序、自訂角色與模型指派後，想推給其他機器往往要花半小時手動複製；更怕換電腦或重灌時對話歷程遺失。
• 三大子功能：
  1. 跨機網路對拷（Node-to-Node Live Clone）：
     • 單來源、多目標：在介面上選定來源機（如本機），在目標節點清單上勾選一台或多台（如 .55、.67），點擊按鈕直接透過網路將環境對拷過去。
     • 智慧 BaseURL 保留：對拷時自動保留目標主機原有的連線端點（例如本機走 SSH Tunnel 127.0.0.1:18200，遠端走 Tailscale IP），複製後推論不會中斷。
  2. 匯出快照包（Export Bundle .json）：
     • 將選定主機的環境封裝成一個標準 .opencode-env.json 檔案下載到瀏覽器隨身備份。
  3. 匯入還原快照（Import & Restore）：
     • 上傳 .json 快照檔，介面會即時解析並顯示來源平台、包含的供應商數量、角色數量、外掛數量與資料庫大小。確認無誤後點擊即可一鍵還原至指定主機。
• 安全核心機制：
  • 寫入前自動建立安全備份：目標主機在覆寫前，先產生 .bak-YYYYMMDD_HHMMSS 備份快照，出問題隨時回退。
  • 跨平台路徑智慧轉譯：Windows 的 C:\Users\<username>\... 與 Linux 的 /home/<name>/... 相互複製時，自動把路徑與斜線換成目標主機規格。
  • 全覆蓋 11 項細粒度模組勾選：
    1. 供應商、旗下模型與全域指派
    2. 模型選擇器顯示開關（opencode.global.dat）
    3. 全域認證金鑰（auth.json）
    4. 自訂代理角色（agent/*.md）
    5. 外掛程式與依角色啟停（plugin/*.js）
    6. 系統提示詞（AGENTS.md）
    7. MCP 擴充伺服器設定
    8. 工具精簡設定（trim-tools.js）
    9. Bash 權限規則
    10. SQLite 對話資料庫（opencode.db）：自動將未寫入的 WAL 日誌 Checkpoint 落盤，透過 Node 串流壓縮將 1.6GB 濃縮至約 300MB 一起打包或直連 SFTP 對拷！

看完後還是覺得去儲值比較省錢

無意冒犯啦，但有實驗精神給兄弟們羨慕真好

根本不需要 你儲值deepseek 就好 請他用中文幫你規劃 我重來不用pro也可以搞大型專案....
重點在於中文呀 中文呀 中文不好甚麼都不用搞
我認為最大的問題在於你的中文 不然任何模型都沒救 好好去找個老師把語言課上好

..........muse glimmer連垃圾MOE都打不贏.....我用他實作過項目後嚇到就砍了

你問的東西都很單純軟體工程解藕的工作呀
你就請AI幫你規劃模塊串接跟方案 多問幾家不就好了 然後丟給信的過的模型去實作呀

你還在用ollama 還在用muse glimmer 我認為朽木不可雕也

拜託不要盯上我 我渾身不對勁

現在還在玩skill.....這玩意不就是背景注入提示詞而已....
很容易被模型稀疏注意力唬弄
直接做出API 再包成MCP Server
API讓CPU能硬調用 MCP讓GPU能靈活調用 才是能完整的服務

@Charly-Cheng 我的帖子都已經示範過了 最低預算跑QFN 還能魔改成跑NVFP4版了
測試數據都有

@范志刚 ollama老早就已經被發配邊疆了.....結果你在抱怨她是你的問題還是128G的問題.....

會不會Qwen4不出125B A6B flash
反而又把35B A3B復活?
如果是這樣各位兄弟會崩潰嗎?

@范志刚 muse glimmer 30B真的是個智障.....你怎麼會類推到雲端的muse spark呢?
muse spark我用了兩個多月免費版的確實打贏所有廉價模型

muse spark 1.3的模型編程表現我是一直很讚譽的 TMD就中文水平真的很糟糕
但是免費版的是無條件拿你資料去訓練喔 白嫖是有代價的

@soop-ladios 對 但能省8G的RAM會快一點 然後讓Volta逼格比較高
你的問題跟過去對Q4 vs NVFP4的問號都是一樣的，若你是50系顯卡除了空間省一點還能利用FP4加速讓prefill速度更快

@PhilipShi2026 128G內存 但Agent偵測每次都會少 可能他沒把基本開銷算進去
ComfyUI畫圖可以 但生影片最好買單卡32G的版本

@Tzung-Ru-Tsai 你這觀念是對的 差別在高併發tick tock排程中 會讓下一輪對話等久一點