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  • 请教:8卡5090和4090(48g)选择?
    Ken 1K Ken 1
    AI硬件 rtx5090 rtx4090 多卡部署

    用于部署qwen3.8-flash-next模型/deepseek v4 flash,接入codex\opencode等Agent,3-4用户使用。8卡5090和4090(48g)该怎么选择?目前选择的配置是否存在问题。配置如下:

    部件 品牌 / 具体型号 数量
    GPU服务器 ASUS ESC8000A-E13 1 4U、双 SP5、8×PCIe Gen5 x16 GPU、24 DIMM
    CPU AMD EPYC 9555 2 64C/128T,360W,12通道 DDR5-6400
    GPU XYXTEM RTX 4090 48G Blower 8 48GB GDDR6X、双槽、涡轮、450W
    内存 Samsung M321R8GA0EB2-CCP 64GB DDR5-6400 RDIMM 24 总计 1.5TB,12 DIMM/CPU,完整占满24通道
    系统盘 KIOXIA CD8P-R 1.92TB,KCD8XPUG1T92 2 U.2/U.3 企业盘,RAID1
    模型/数据盘 KIOXIA CM7-R 7.68TB,KCMY1RUG7T68 4 PCIe 5.0 企业盘;总 raw 30.72TB
    高速网卡 NVIDIA ConnectX-7 MCX755106AS-HEAT 1 双口 200G,华硕 AVL 中有此型号
    电源 ASUS 原厂 3200W 80PLUS Titanium CRPS 4 3+1 冗余,随准系统
    CPU散热 ASUS ESC8000A-E13 原厂 SP5 被动散热模组 2 使用原厂风道,不另外换塔式散热
    GPU风道 ASUS 原厂 5×GPU Fan 模组 原厂 高静压前后贯穿式风道
    部件 品牌 / 具体型号 数量
    GPU服务器 ASUS ESC8000A-E13 1
    CPU AMD EPYC 9555 2
    GPU AFOX GeForce RTX 5090 32GB Professional AF5090-32GD7H4-6344 8
    内存 Samsung M321R8GA0EB2-CCP 64GB DDR5-6400 RDIMM 24
    系统盘 KIOXIA CD8P-R KCD8XPUG1T92 1.92TB 2
    模型盘 KIOXIA CM7-R KCMY1RUG7T68 7.68TB 4
    网卡 NVIDIA ConnectX-7 MCX755106AS-HEAT 1
    PSU ASUS 原厂 3200W Titanium 4
    CPU散热 ASUS 原厂SP5散热器 2
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