抡锤者

请教vllm以下方案是否合理：

或者把Qwen3.8-27B改成Qwen3.6-27B是不是更稳定。

感谢以上所有人的回复，准备国庆搞成vllm+qwen3.8。

公司配了台服务器用来跑 AI，配置如下：
系统：Ubuntu 24.04.2 LTS
CPU：4× Intel Xeon Gold 6448H（4 路 × 32 核 = 128 物理核 / 256 线程，最高 4.1GHz，4 个 NUMA 节点）
内存：754 GiB
显卡：4× NVIDIA L40，PCIe Gen4 x16
目前用的是 Ollama 框架，跑 Qwen3 27B 模型。这台设备配置不低，但总感觉没用好。主要用途是对话和 Agent，并发量在个位数。

想请教几个问题：
1、目前用 Ollama 框架，是否有必要换成 vLLM 或其他推理框架？换的话收益大概有多大？
2、推荐用什么模型？主要场景是对话和 Agent。现在跑的 Qwen3 27B 感觉能力上还是不够，想上 DeepSeek V4.1 Flash，但看显存要求好像差得很远，是否有其他更合适的方案？