跳转至内容
  • 首页
  • 版块
  • 最新
  • 标签
  • 热门
  • 用户
  • 群组
皮肤
  • 浅色
  • Brite
  • Cerulean
  • Cosmo
  • Flatly
  • Journal
  • Litera
  • Lumen
  • Lux
  • Materia
  • Minty
  • Morph
  • Pulse
  • Sandstone
  • Simplex
  • Sketchy
  • Spacelab
  • United
  • Yeti
  • Zephyr
  • 深色
  • Cyborg
  • Darkly
  • Quartz
  • Slate
  • Solar
  • Superhero
  • Vapor

  • 默认(不使用皮肤)
  • 不使用皮肤
折叠
品牌标识

抡锤者

lxbsL

野鹤闲云

@lxbs
取消关注 关注
关于
帖子
24
主题
7
分享
0
群组
0
粉丝
0
关注
0

帖子

最新 最佳 有争议的

  • 折腾了一段时间的Hermes,来汇报一下我在家里的ALL IN ONE主机上虚拟一个环境安装agent的情况
    lxbsL lxbs

    Hermes agent 折腾了一阵子了,来汇报一下
    这家伙确实费tokens,Deepseek把价格打下来后,不敞开用每天差不多3.5左右e39b2b1e-21c2-4995-b0bf-df046277223d-image.jpeg
    敞开用的话估计10块差不多。

    也分别测试了很多模型,从性价比和智力情况以及反应速度上说,deepseek-v4-flash还是占优,现在就作为主模型了。
    ae51d545-334b-48c1-b6b7-8f61d3bf959c-image.jpeg

    本地小模型也测试了一下,智力堪忧,有时候直接空口白牙说谎,没做的配置文件死活告诉我说已经搞好了,自己直接改了配置文件死活不承认。

    c4299c18-e6e4-4898-a40b-e7d2a21f5a7b-image.jpeg
    关于辅助模块的模型,火山引擎送了很多免费tokens,每天循环送。所以我把各个辅助模块配置到了这里。089abad9-361b-4f63-8742-afc066e08f12-image.jpeg

    84562c40-1695-4a68-b020-aa2096dfa4a9-image.jpeg

    关于Hermes 的使用大家讲的都很多,我再次不多赘述。接下来讲讲部署环境。

    我的家庭网络环境里有2台ALL IN 1主机,一台宿主机是windows,一台是PVE。
    两台机器配置是一样的。都是J3455的老机器。8G内存,120G固态做主系统,双4T机械垂直盘。
    f0a84854-f78f-481e-b9bb-b258c9d8c449-image.jpeg
    85744472-b5fc-4408-973b-65e4f965040b-image.jpeg

    Hermes agent 安装在这台windows的机器上。这台机器共虚拟了4个虚拟环境,一个debian,2个软路由openwrt,因为我在海外的原因采用双网关,其中一台软路由通过VLAN对接特定wifi的ssid,直接跑回国内,用来处理一些海外无法访问的应用,比如银行啊之类的,总之就是假装在国内。
    97d63e6d-27c3-4225-a1b7-0f0ea2b265e5-image.jpeg
    一台处理去广告以及dns加速,双线切换以及多路分流以及CF隧道,虚拟局域网,内网穿透等工作。
    4339fe22-5d01-4968-bf0e-04e30cc18e2f-image.jpeg
    其中一台win2003系统偶尔跑一些需要偶尔长时间开的任务,比如跑个下载啥的。

    接下来重点说说安装Hermes agent 的debian。

    4dc6b939-0d03-4098-885b-0617dbb0d305-image.jpeg
    CPU给开了2个核心,内存2G,硬盘50G放在ssd上。再开启了2G的虚拟内存。
    76ff168f-34d5-4a71-80a7-fe96e9b4b106-image.jpeg
    实际使用过程中这配置足够。
    36c78ad5-e0dd-4f93-a6f6-7bc37f7f28dd-image.jpeg

    Hermes agent 安装的使用了容器安装。面板使用了开源的1Panel。
    4fcb12ba-6d0b-406e-b7ec-ab602f4a95bd-image.jpeg

    6824d5bf-2e49-4af9-becf-a2f13fc9baaa-image.jpeg

    可能是年龄大了,记忆力有些下降,记不住那么多命令了,使用面板就是为了简单,修改配置文件什么的都很方便。
    0d920666-32e5-4950-9ef2-23aae75d9b28-image.jpeg

    对接聊天工具也很直观,简单,点几下就搞定了,不用消耗tokens,让agent配置还得消耗tokens。

    似乎大概就这样了。

    总之来说,不用单独买一台机器给agent,开个虚拟机给她完全狗用了,绿色环保又管饱。
    c10bbbd3-d051-432b-b09d-b76bfa286931-image.jpeg

    AI Agent hermes

  • 笔记本上跑了一下gemma 4 12B ,还凑合
    lxbsL lxbs

    如题,在笔记本上跑了一下gemma 4 12B ,测了一下,不开思考模式的情况下,感觉智力还凑合,没有啥逼的感觉了,虽然偶尔还是抽风,开启思考模式就有点好转了。原生多模态,支持图片识别,喷她的时候可以让她自己看看自己输出的是啥。

    生成了几个网页代码,交互有动画的,凑合能用!

    d7c9b037-7bc2-418b-88af-3cd005b19f5e-image.jpeg

    生成的太极八卦图实属傻逼了

    3dc90ac8-29cb-44c7-8816-b93caa57bce8-image.jpeg

    LLM讨论区

  • 2026年6月1日开启版主申请
    lxbsL lxbs

    😄,我也想加入
    2003年到2011年曾开设电脑装配机以及芯片级维修店。
    自身有芯片级硬件维修能力,升级个显存啊,修个主板、修个显卡啊都不在话下。
    目前肉身在海外,正在搭建自己的小型水力发电站,后期为自己的小规模算力农场与挖矿提供电力。
    由于海运速度很慢,计划4季度配齐显卡维修的重型工具,随后开始显卡的维修拍摄自媒体。

    站点公告

  • 商汤科技sensetime的日日新模型平台公测,免费API无门槛
    lxbsL lxbs

    商汤科技sensetime的日日新模型平台公测,

    https://www.sensenova.cn/

    注册 生成key就可以API调用了,
    显示有3个模型可用,我实际调用时 sensenova-6.7-flash-lite 和 deepseek-v4-flash可以正常使用。
    各模型 5 小时窗口独立计数,1500次调用

    8c07f33f-29ba-4b60-997f-ca678fc259ac-image.jpeg

    资讯

  • windows和linux选哪个?一个AIGC新手来汇报一下我折腾100天的心得
    lxbsL lxbs

    感谢老特提供的这个平台。

    5de8fdfa-3e0c-4169-bbf6-1a452fe82923-image.jpeg
    我个人有一些硬件知识,曾开设电脑装配机以及芯片级维修店。但对于AI软硬件其实也是纯新手小白一个,而且我个人目前在海外定居,硬件购买环境也非常不友好,价格和国内对比的话简直高的离谱,就像是老特说的:简直就是抢钱。

    再加上手上没米,所以我在硬件上入手上动作缓慢,目前使用几年前的一台dell的移动工作站做主力机来进行AI相关的运行测试来加强学习。
    我从接触电脑以来一直是windows界面用户,期间接触过一点linux,学习一点点基础使用知识,所以对与linux的熟悉度约等于0。
    我刚开始想要学习使用各种AI程序时,就发现各种代码编写基本上都可以直接在linux下直接跑,就觉得要想用好AI,必要要从windows下转平台到Linux了。
    有一天我在电脑上全新安装了ubuntu系统,照着安装命令按粘贴复制运行,下载来各种本地推理框架和ComfyUi学习使用。
    一开始,最简单的聊天对话没啥难度门槛,直接就可以了,后来学习使用工作流ComfyUi的时候感觉简直天要塌了。

    光是运行环境的话也是复制粘贴运行,一键下载自动搞定,下载优化模型和各位大佬的工作流到linux下就让我头疼不已。

    后来有回到windows下,用各种整合包一键运行,学习测试还是比较顺利。

    所以这么多天下来,大概得到的结论是,纯小白新手,AIGC门槛较低的平台还是在windows上,相对要友好很多。

    各种整合包,一键运行包等,以及B站上的各位大神的包,都是windows下的,已经配置好合适的python和ComfyUI版本,以及对应节点模型版本等,迁移到linux下就会有各种版本冲突问题,小白极其不友好,可能会打击小白学习的信心。

    AI音视频画图 linux
  • 登录

  • 没有帐号? 注册

  • 登录或注册以进行搜索。
  • 第一个帖子
    最后一个帖子
0
  • 首页
  • 版块
  • 最新
  • 标签
  • 热门
  • 用户
  • 群组