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抡锤者

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最新 最佳 有争议的

  • AgentFlaw工作流编排,最新进展
    M mark

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    谢谢老特. 知道了.

    LLM讨论区

  • AgentFlaw工作流编排,最新进展
    M mark

    人生最难的就是放下.
    忘掉Hermes Agent ,忘掉openlcaw. 忘掉一切.
    我自己为我自己开发一套工作流吧.
    就算不能商用, 我自己用 也是很有价值的.

    我以后用这个工作流,自己来编程, 处理工作. 也是很有价值的.

    LLM讨论区

  • 🚨 别再用 WSL2跑 Hermes 了!3 分钟,零配置 — 我把 Hermes Agent 搬到了 Windows 原生环境
    M mark

    你就按照 hermes agent docker 安装就行了. 其实nas 性能还是挺差的, 没显卡, 不建议安装. 只是玩玩 可以 . 生产力 就算了.https://github.com/NousResearch/hermes-agent 这是 他们网站, readme 有安装方法.

    AI Agent

  • Lmstudio gpu使用率過低
    M mark

    0a72e728-d00e-4180-985e-08c2794e54a2-image.jpeg

    LLM讨论区

  • Lmstudio gpu使用率過低
    M mark

    你跑什么模型?~~~~~ 我也用 LM Studio

    LLM讨论区

  • AgentFlaw工作流编排,最新进展
    M mark

    一般的人 ,只会开车, 知道 加油开车.

    我是 奔驰创始人, 我是造车的. 我需要定义 什么是轮胎? 什么是发动机? 什么是车架?

    而工作流 ,就是把 这些零部件 穿起来.

    但是 如何定义 零部件, 这个 挺难的. 我不能把 轮胎和发动机 ,组装在一起, 叫 轮胎发动机.

    我定义 零部件 ,必须 是 原子化.

    LLM讨论区

  • AgentFlaw工作流编排,最新进展
    M mark

    谢谢了. 能看懂我的贴子的 ,应该论坛不会太多人.

    是这样的, 定义node 节点, 需要原子性, 不能定义 RAG 知识库 这种技能. 必须 原子化. 例如 读取图片,输入提示词,

    你可以理解 node, 就是 IDE编程 里面的 控件 .

    LLM讨论区

  • AgentFlaw工作流编排,最新进展
    M mark

    @Tony-Wang 谢谢 回复. 我尝试了下 comfyui, 功能太强大了. 视频界的天花板了. 目前来说.

    我这个工作流编排,还是聚焦 编程,还有办公场景吧.

    LLM讨论区

  • AgentFlaw工作流编排,最新进展
    M mark

    有时候 模型 ,那个嘴硬, 怎么骂都不好使, 你看上去简单的功能, 其实 一点不简单.

    LLM讨论区

  • AgentFlaw工作流编排,最新进展
    M mark

    ComfyUI 工作流:实现原理与核心机制全解析
    一、核心本质:数据流驱动的有向无环图 (DAG) 执行引擎
    ComfyUI 的工作流本质是可视化的计算图编排系统,专为 AI 模型推理(尤其 Stable Diffusion)设计。它将复杂的生成流程拆分为独立的节点模块,通过数据流编程范式实现灵活的工作流定制。
    核心设计哲学
    一切皆节点:每个操作(模型加载、文本编码、图像采样、VAE 解码等)都是独立节点
    数据驱动执行:节点仅在所有必填输入就绪时才执行,结果自动流向下游节点
    无状态与可复用:工作流可保存为 JSON 文件,支持一键加载与共享,保证结果可复现

    前端 (客户端):可视化编辑器
    技术栈:原生 JavaScript + HTML5 Canvas(非 React),追求极致性能
    核心功能:
    节点拖拽、连线、参数配置
    工作流 JSON 序列化 / 反序列化
    通过 WebSocket 与后端实时通信
    执行状态、进度、中间结果预览
    2. 后端 (服务端):Python 推理引擎
    技术栈:Python + FastAPI + PyTorch + 异步任务队列
    核心组件:
    节点注册表 (Node Registry):管理所有可用节点的元数据
    图执行器 (Graph Executor):解析 DAG 并调度节点执行
    模型管理器 (Model Manager):加载 / 卸载 / 缓存 AI 模型
    任务队列 (Task Queue):处理并发推理请求

    我不想了, 就照着 ComfyUI 来吧.

    LLM讨论区

  • AgentFlaw工作流编排,最新进展
    M mark

    我去干活了, 等老特上线 ,帮忙给我回复.

    LLM讨论区

  • AgentFlaw工作流编排,最新进展
    M mark

    我终于理解了, 造汽车的难度 ,比 开汽车的难度 ,根本无法相提并论. 难度一个天上 一个地上.

    LLM讨论区

  • AgentFlaw工作流编排,最新进展
    M mark

    如何实现 在 一个工作流 中 ,调用 不同的 模型? 比如 A流程 需要 本地模型 读取本地文件 , B流程 , 需要在线模型B 来 整理 提示词, 因为价格便宜 C流程 , 需要在线模型C, 最终来 进行干活. 因为C模型理解能力强,但是token的费用太贵.

    以下是思路:
    给「每个技能节点」独立绑定「模型配置」
    全局 Agent:只做人设、规则,不绑定固定模型
    每个 Flow 节点:可以单独选择:
    本地模型 (LM Studio)
    在线模型 B (廉价整理)
    在线模型 C (高质量生成)
    工作流运行时:节点走到哪,就调用该节点绑定的模型
    前端负责编排选择,后端负责按配置执行调用
    这就是你要的:A 用本地、B 用廉价模型、C 用强模型

    LLM讨论区

  • AgentFlaw工作流编排,最新进展
    M mark

    呼叫 老特 , 我现在想的是 工作流 ,节点 如何定义.

    我想实现 ,多 模型, 多 agent, 多skills, 综合的 工作流.

    我定义 node 节点 ,有 model, agent ,skill, 还有基础能力 聊天, 文本, 图片, 语言转文字, 未来文生图.

    我现在 卡住思维了. 不知道 如何定义节点了.

    LLM讨论区

  • AgentFlaw工作流编排,最新进展
    M mark

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    要怪 就怪 他把. 是他让我歇会. 我也没办法.

    LLM讨论区

  • AgentFlaw工作流编排,最新进展
    M mark

    没做完 , 无法分享

    LLM讨论区

  • AgentFlaw工作流编排,最新进展
    M mark

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    正在弄 工作流 编排.

    LLM讨论区

  • AgentFlaw工作流编排,最新进展
    M mark

    昨天一晚上没睡觉, 现在刚起床.

    本来想着 用 Hermes Agent, 结果心一横, 干脆直接写得了.
    Hermes Agent 和openclaw 都可以 接入, 当成我的能力中心.

    实现以下功能:

    1. Model自定义
    2. Agent 自定义
    3. Skills 自定义
    4. 基础能力自定义, 涉及四种 , chat, image,text,audio.

    最喜欢 台湾的伍佰, 就像演唱会现场正经说的:
    “以前写的歌,废物利用一下”

    我们这些老登, 被社会年龄歧视,到了社会边缘. 自己也废物利用下把.

    以下 是 聊天 , 读文本, 图片识别.

    e0f07a48-61d0-424b-81fc-8b7ecccf00b2-image.jpeg

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    ebbfeb25-68a7-4efe-9015-712ad38875cd-image.jpeg

    LLM讨论区

  • windows10下面,LM Studio 如何启动文生图模型z-image-turbo模型
    M mark

    谢谢各位,我去试试 .

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