抡锤者

昨天訂閱了claude chatgpt gemini，讓他們做個MoA (mixture of agents)，效果比我之前四個bot要好，之前四個bot常常互卡流程、互丟問題，MoA的執行順序則是由官方寫死了。

其實反推回來，我已經有了很明確的一份專利文件，那其實就是一根腸子通到底的去讀->分析->整理，不用搞什麼bot在那打架。

後來又裝了記憶插件，原本是試用hermes裡面內建的hindsight，但是沒幾個小時就扣了4美元，還好官方有送五美元的額度，現在是裝mnemosyne，這是裝在本地端的

這是他在GitHub的主頁：
https://github.com/mnemosyne-oss/mnemosyne

這是專門給hermes的安裝教學：
https://github.com/mnemosyne-oss/mnemosyne/blob/main/docs/hermes-integration.md

先讓AI讀一遍網址，讓他抓出要注意的地方：
(一) 主頁有提到語言包的分別，AI是推薦我裝jinaai/jina-embeddings-v2-base-zh，這是中英混和，容量適中，但是主頁沒有，可能要裝的人要先提示AI

(二)在給hermes的教學網址裡，有提到 (1) mnemosyne-memory[embeddings]和 (2) mnemosyne-hermes，要裝的是(2)，裝(1)沒有用。

換了便宜的模型後，沒有變便宜，而且產出的報告變low了，因為發生了幾次版本競態，四個bot，常常卡住或是角色錯亂，所以乾脆重做，這幾天花了50美元，還是挺好玩的，有不少費用是每完成一篇我就要他們做檢討。

我懷疑我給他們的工作本身就有不確定性，我感覺他們就是在硬幹，或許我不應該要他們產生報告，"報告"這詞就隱含了要高度正確，所以常常卡住。

明天讓他們『看一遍就好，告訴我這篇專利裡的哪個技術讓你想不到』，我之前讓claude這樣做，還蠻不錯的，明天再來試試看。