好的，感谢各位大佬的指点。那我就还是用在线 API 吧，因为本来我的需求就不多，我既不生图，也不生视频，也不生音频，就是处理点文本。谢谢大佬，又节约钱了。
菠
菠菜多
@菠菜多
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我这样的需求，有必要折腾本地7900XTX主机吗？ -
我这样的需求，有必要折腾本地7900XTX主机吗？我的需求很简单，用Claude Code清洗点数据，然后进行填excle表，这就是主要的用途，使用频率很少，我的使用场景很少。但是天天看这个帖子，就特别眼热本地的大模型，又想弄，又怕浪费钱。
我自己的本职工作用不上AI，然后我也没有什么副业需要用到AI，就只是觉得纯属好玩。
我现在的需求用Deepseek V4 Pro和Deepseek V 4 Flash，一天也就3块5块钱而已，大不了10块，也并不多。
我现在有一台旧电脑，其中有些零件还能用，有i7 6700K的CPU、32G的内存，256G的SSD。电源也有，现在就只差一个显卡了。
现在纠结有没有必要花这个钱买这张显卡，毕竟现在经济不好，得精打细算了。 -
被迫放弃了Claude Code，我应该选择什么样的工具？求大佬指点。是的，我昨天又测试一个也不算很重的任务，然后在8G的机器上一会就烧了20块钱的TOKEN。但是换在这个16G的机器上，4块钱TOKEN就烧出来了。所以说，以后我再也不敢在8G机器上用Claude Code了，反正我也有Codex，而且我是现在是原生的Codex的接原生大模型，我以后就这样子来进行操作了。
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被迫放弃了Claude Code，我应该选择什么样的工具？求大佬指点。各位大佬，感谢各位大佬的指点。Claude Code烧Token的原因找到了，是这样子的。我有两台苹果电脑，一台是Mac mini M4 16G，然后另外一台是Mac Neo 8G内存。然后出现工具调用错误，就一直使劲烧Token的是家里的那台Mac Neo。所以我现在就在想，估计是内存不够了，还是说CPU性能不够，导致Claude Code调用工具就调用失败，一旦调用失败了。就使劲烧Token。因为我每台电脑我用的都是用浏览器开七八个tab，然后再开个QQ，然后再开个WPS。所以内存不够的话，那就使劲烧Token了。谢谢大家，现在找到原因了，我就继续用Claude Code了，就不再去尝试Open Code了。毕竟Claude Code还是挺好的。我昨天在家里，Claude Code 50块钱没有搞定的事情，今天烧了一天，只花了5块钱。我觉得5块钱我是能够承受的，50承受不了，但是5块是可以承受，1/10嘛。
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Agent = LLM + Harness，大家都用什么组合？通用Agent是Claude Code + deepseek-v4-Pro ，目前想转型用Open Code。但是对于DeepSeek + Hermes，既然老特都用得那么溜，我想我不应该因为它是个开源软件而轻视它，我也应该用得越来越溜，我应该再好好地用一下了。
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被迫放弃了Claude Code，我应该选择什么样的工具？求大佬指点。Hermes的操作跟Claude Code的操作大相径庭。我现在都有点不太适应了。虽然一开始我玩的是Hermes Agent，但后面我是主要是用Claude Code在玩。
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被迫放弃了Claude Code，我应该选择什么样的工具？求大佬指点。收到，谢谢楼上大佬。
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被迫放弃了Claude Code，我应该选择什么样的工具？求大佬指点。重要！Claude Code花了60块钱跑出来的关于付款报告的报告。..txt 我的这个文件不存在需要脱敏，只是我不知道怎么筛选发对话，所以我就全部上传了。看看麻烦大佬能不能帮忙看一下，看不了也没关系，感谢你用心了。
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被迫放弃了Claude Code，我应该选择什么样的工具？求大佬指点。谢谢楼上的大佬，果然能治AI的还是得AI，还是老佛爷那句话好，以洋治洋，我要洋人死。
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被迫放弃了Claude Code，我应该选择什么样的工具？求大佬指点。我仔细想了，首先我习惯了Claude Code的操作，我的脑子里也对这些操作有个基本概念，所以我仔细想了想。opencode费用只有Claude code的20%。有没有什么办法能约束或者敦促opencode，让它能尽量靠近Claude code。这样的话，我用opencode平替Claude code也挺好。
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被迫放弃了Claude Code，我应该选择什么样的工具？求大佬指点。。 我主要是想运用在办公自动化上，我是行政、人事，预算辅助还有财务分析这些工作。主要还是要用AI来操作各种Excel表，但是Excel表本身我也不太懂。我用Claude Code通过文件夹来分项目，通过Claude.md来控制Claude Code的行为，用的还是挺顺手的。但是最主要问题就是因为我的Claude Code是用CC Switch接Deepseek V4 Flash或者Deepseek V4 Pro，现在的费用确实太高了，稍微复杂一点的事情动不动就是一两百一次。主要问题就是工具调用失败之后，大量消耗token。还有平时那些上下文也大量消耗token，我也不想花那个时间，因为确实自己也没那个技术来进行优化。
我不是程序员，我只是一个普通的，喜欢接触新鲜事物，喜欢数码的行政人事人员。所以想求一下，像我这样的性质，这样的需求，换什么样的工具更好？之前我用过一段时间的Hermes Agent，但是我用下来感觉，这个Hermes Agent 很重，不适合我这样的比较轻型的任务。然后我又用Open Code，但是同样的一个事情，同样的一个情况，同样的大模型，Open Code做出来的事情跟Claude Code比起来，相差也太远了。因为网络的原因，所以Codex我更用不起，也没那个技术来实现自己使用Codex。所以现在我已经陷入了工具选择的困难了，求大家指导，谢谢。 -
使用AI Agent最费token的事情，我目前找到了几个。
Hermes ─────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────分析完毕。以下是根因诊断： 🔍 诊断：不是工具循环，但确实在疯狂烧 Token 数据统计（行政AI助手今日会话，2MB / 1179 事件） | 指标 | 数值 | |--------------|---------------------------------| | 模型 | deepseek-v4-pro（不是 Flash！） | | 总 Tool 调用 | 197 次 | | Thinking 块 | 207 个 | | 文本回复 | 112 次 | | 平均轮次耗时 | 43.5 秒 | | 连续工具链 | 2~6 次正常（非死循环） | 根因：两个问题叠加 问题 1：DeepSeek 每次回复先吐 thinking 块，翻倍消耗 Token 每条 Assistant 回复 = [thinking 块] + [tool_use/文本块] ↓ ↓ 浪费 Token 实际有效内容 CLAUDE_ENABLE_THINKING=false 对 Claude 原生 API 有效，但 DeepSeek 的 Anthropic 兼容接口本身就会返回思考内容，它把自家的 chain-of-thought 塞进了 thinking 字段里。所以： - 每次模型回复，Token 消耗 = thinking 内容 + 实际工具调用 ≈ 翻倍 - 197 次工具调用 × 2 = 394 次 API 往返，每一轮 43 秒 问题 2：tool_result 含超大二进制数据（7MB！） 14MB 的那个会话里，有一条 tool_result 包含 7.2MB base64 编码的图片（OCR 截图）。这种大块数据传回模型后，后续每次对话都要带着它，上下文迅速膨胀。 对比 Flash vs Pro | 模型 | 会话数量 | 文件大小 | 工具调用 | |-------------------|--------------|-----------|-------------| | deepseek-v4-pro | 10+ 个大会话 | 最大 14MB | 最高 250 次 | | deepseek-v4-flash | 3 个小会话 | 最大 37KB | 最高 2 次 | 桌面 .command 文件是 Flash，还没真正大规模跑起来。目前烧 Token 的大户是之前用 Pro 跑的会话。 建议方案 方案 A：更换为 Claude 原生 API 避免 thinking 浪费 最直接 — Anthropic 原生 API 配合 enableThinking: false，不会有多余 thinking 块。 方案 B：保持 DeepSeek，在 .command 文件加 --no-thinking 或调低 max_tokens 和 DeepSeek 的区配还没完全成熟，工具调用场景下 thinking 块无法彻底关掉。 方案 C：限制上下文窗口 + 定期清理旧会话 ~/.claude/projects/ 里那些 2MB+ 的旧会话文件会持续占用空间，影响 Claude Code 启动速度。以上是我用Hermes帮我查的情况。
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使用AI Agent最费token的事情，我目前找到了几个。我现在刚刚下定决心，只用Claude Code这一个工具来学习AI的使用。但是如果遇到是这种情况，那我怎么办？我又放弃Claude Code换新工具吗？我都快晕菜了。
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使用AI Agent最费token的事情，我目前找到了几个。我是使用Claude Code，通过CC Switch连接Deepseek V4 Pro或者Deepseek V4 4Flash。因为我自己不会设置怎么连接，我就是全部让Hermes给我弄的，然后弄完他说测试完跑通了，然后我就用。所以我也不知道到底是咋回事了。
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使用AI Agent最费token的事情，我目前找到了几个。最费token的，我现在遇到的，一个就是我把AI Agent连进我的WiFi局域网，我让它帮我优化局域网，然后这Deepseek V4 PRO动不动就会跑一二十块钱。然后第二个，我就是把我的Mac mini因为连不上无线局域网，我就问它什么原因，然后AI Agent就帮我写监控脚本、找方案、改路由这些，这也特别费钱，动不动二十块钱就没有了。最后最费钱的是让它写个网页，比如说我让它做个小事，然后形成脚本，也就大概花个一块钱左右。然后我再让他把这个脚本，写成一个网页，我可以直接在网页上上传文件，然后点脚本就运行，然后出结果。就这么个事要求他要做到解耦设计，要求要深度验证，结果一下子就给我跑了100多块钱。所以我现在相信了老特说的，当你真的要办一个搞生产力的事的时候，你要是用这个在线API，那你就直接等着破产吧。所以折腾本地大模型，那是真的是有用的。最后，不要说V4 Pro贵才会这样，我同样用V4 Flash也是一样的，动不动就跑五六十、一两百，就这类事情。
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Claude Code编程最好用旗舰在线API，千万不要图便宜。当然我不是图便宜，我是用Hermes Agent让它给我把Claude Code通过CC Switch连Deepseek Vis 4Pro，结果遇到一些什么情况呢？遇到配置错误了，然后Claude Code在我使用的过程中其实是不断的在调用Flash，但是Flash智商又不够，所以就老是出错，然后老是不停的调用，然后花了好多钱找不到原因，最后终于找到原因了。赶紧让Hermes Agent帮我修复，把它变成这个Pro，不要用Flash了。所以现在就感觉还是要用旗舰大模型，实际上是相当于是省钱了。当然，Flash使用的场景还真没想到使用哪些场景。
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我今天终于干了个大活。震惊了我的同事。@terry 感谢老特亲自发帖，谢谢，太荣幸了，每天的早餐时间，没有你的视频，那真的是吃着都不香。
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我今天终于干了个大活。震惊了我的同事。我们是小公司，我们总部就是五六个人，然后每个人的工作岗位不会重叠，每个人的事情是固定那么多，不会说某个人的事。做完了就会去帮别人做，或者说事情太多了，交给别人去做，自己的事情自己办完。所以也不存在说把谁弄下岗。而且今天早上预算员同事又来找我了，他还有其他很多的希望我再帮他做完，我还是让他来跟我配合着做，因为我是真的不懂预算工作。我是自己买的苹果电脑、苹果笔记本，装的AI。当然，Token也是烧的自己的，反正总的来说，花了差不多1万块钱左右了。然后我们这次做这个事情，就是我们两个坐在那，不停的在检查、在复核，确定检查、复核正确了，然后我们才进行下一步的。还有关于这个隐私性的问题，我们那个小公司，做的是已经完结了很久的的工程的结算。哎，其实你这个小公司也不存在说什么多大的隐私问题。所以这个倒不用担心了。 我这波是属于自己买工具、自己买token，背着米给公司打工。但是我觉得能够接触新东西、多学点新东西，这是个超级好的事情。所以咱们也应该积极的想，不要太斤斤计较于谁出钱的问题了。
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我今天终于干了个大活。震惊了我的同事。用的是Hermes Agent，然后后面连Deepseek V4Pro。然后要求他就在本地写代码，然后在本地运行，读取本地的文件，然后把这个文结果再呈现出来，就放在本地进行修改，数据完全没有出本地的。给同事节约了七八天的时间，我觉得这就是标准的生产力啊，而且是生产力超强，我们一个多小时就干完了。
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我今天终于干了个大活。震惊了我的同事。今天终于干了个大活。今天我们公司的预算员，我找他让他拿个活给我干。然后我们有个项目有20栋楼，每栋楼有不同的计算项目名。然后要把这20栋楼合并到一个一个大的表里面去。平时的话大概会花七八天的时间干。今天我跟他，他指导我，因为我不懂技术，预算技术，他指导我，然后我们一起在那边说边聊边安排AI，然后一个小时就干完了。下次再遇到类似的事情，可能也就是十来分钟吧，因为我们之前是一直在摸索，慢慢摸索摸索。所以耽误点时间了。
下午的真实经历。
我现在是学会了怎么样使用AI，但是最大的问题是我手上没活，所以我在公司到处去找人，一会找财务请人家给我派个活，一会我去找预算，请人家给我派个活。现在我终于找到了，我要去找预算，预算手上那些活真的太适合AI干了，像我们这样的小公司，用太高端的系统也用不起。这个AI对于预算来说，它的价值就很大了。？我这段时间就老是感觉我有了牛刀，可是找不到牛，就连杀鸡鸡也找不到，所以今天逮着只鸽子，先杀个鸽子祭天吧。