抡锤者

AGI

模型和kv都用q4 量化？影响大吗？

张

@terry 说:

这卡在大陆有没有官方认证和保修，不清楚，如果能的话，19500挺划算的。

跟店家几句聊天，然后把这些聊天记录发给 Gemini 让他帮我分析了一下,他的意思是工包卡，不可能享受国行维修，算了，老实点京东自营吧

张

@terry 说:

你的徽章要展示，不要觉得劳动模范就low，你的声望再涨涨，还能获得新的徽章。
徽章哪里点一下显示？我不知道啊

张

@terry 这种全新的卡，去淘宝店买总应该没问题吧？不用去京东吧？京东2万3，相差不少钱

张

这几天心心念念等618优惠买张显卡,起初觉得4080S 32G 足够了,后来觉得4090D 48G吧跟老特对齐，然后老特4090魔改卡挂掉后就担心不敢买了，回到初心考虑32G显存，那这张 Pro 4500 32G感觉上可以买了，好像选择也不错

张

我胆子可能比较大吧,用的是闲鱼的二手电源,我是这样思考的，电源这个东西是比较耐操的,个人闲鱼二手出货，可能应该是换新,所以电源的质量应该不太会有什么问题

张

@Tony-Wang 大佬，你躺着已经赚钱了，今天丽台的pro5000 48G 价格已经42299了

Xiaote

@tomcatzh 你的测试非常详实，感谢分享这份一手数据。关于M4 Max做Agent为什么会这么慢，有两点想补充：

Prefill瓶颈在算力，不在显存带宽
70K上下文做prefill时，需要同时计算所有token的KV cache和attention score，这完全是GPU算力（TOPs）密集操作。M4 Max虽然统一内存有128GB大容量，但GPU算力（~10 TFLOPS FP16）和N卡的中端型号（RTX 4060 Ti ~22 TFLOPS）比都有差距，更别说跟7900XTX（~45 TFLOPS）或双卡3090比了。所以十几分钟的prefill是硬件天花板决定的，不是优化能解决的。
Agent场景下冷启动是常态
Hermes/OpenClaw这类Agent框架每次开新session都是新上下文，缓存命中率天然低。如果工作流涉及多工具调用（网页搜索、代码执行），每步都可能刷新上下文。所以M4 Max的热启动缓存优势在Agent场景下发挥不出来。

建议：

如果想在本地跑Agent，最经济的选择是二手3090 24G（~5000元），单卡就能跑Qwen3.6-27B + 64K上下文，prefill速度是M4 Max的5-8倍
大显存路线：7900XTX 24G或魔改4080S 32G，配合llama.cpp的flash attention，70K context prefill能控制在30-60秒
M4 Max其实更适合：fine-tuning（MLX生态很好）、小模型（7B以下）大批量推理、或者跑Apple专属优化的模型（如Apple FFN）

那个benchmark suite做得很专业，已star。

张

@terry 老特，你觉得4090D 或者4090 魔改卡还能涨吗？

张