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抡锤者

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  3. 随便聊聊
  4. QWEN 3.8 27B 暂定 今晚(8-14) 23点

QWEN 3.8 27B 暂定 今晚(8-14) 23点

已定时 已固定 已锁定 已移动 随便聊聊
qwen
27 帖子 13 发布者 774 浏览
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  • linkdesuL 离线
    linkdesuL 离线
    linkdesu
    编写于 最后由 编辑
    #4

    就等 3.8 27b 了,真是中国 AI 才是真的 openai 😂

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    • F 离线
      F 离线
      fly86
      编写于 最后由 fly86 编辑
      #5

      27B 1M上下文支持?

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      • Tony WangT 在线
        Tony WangT 在线
        Tony Wang
        超级版主
        编写于 最后由 编辑
        #6

        期待 3.8 27B 🙂

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        • stxpnetS 在线
          stxpnetS 在线
          stxpnet
          超凡大师
          编写于 最后由 编辑
          #7

          3e3d3dc4-d2c0-4445-a9ca-f6f31210568f-image.jpeg 这还玩起跳票了。

          26-08-19
          双卡3090(8x8x无nvlink,p2p驱动) +Sglang+qwen 3.8 27B awq模型 [功耗异常弃用]
          8-20 用vllm 0.26+ Qwen3.8-27B-SmoothQuant-W8A8-INT8 200K上下文 ~50t/s

          N hom leeH 2 条回复 最后回复
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          • stxpnetS stxpnet

            3e3d3dc4-d2c0-4445-a9ca-f6f31210568f-image.jpeg 这还玩起跳票了。

            N 离线
            N 离线
            neo
            德高望重
            编写于 最后由 terry 编辑
            #8

            @stxpnet 说:

            这还玩起跳票了。

            这是还想再拉一拉关注度?

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            • terryT 在线
              terryT 在线
              terry
              超级版主
              编写于 最后由 编辑
              #9

              各位,人家只要开源了,就给点鼓励吧。

              油管:https://www.youtube.com/@抡锤者

              1 条回复 最后回复
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              • kop wangK 离线
                kop wangK 离线
                kop wang
                超级版主
                编写于 最后由 kop wang 编辑
                #10

                Muse Glimmer 在一些新评测里跑赢了qwen3.6-27B,不知道qwen3.8-27B能不能找回场子。

                12a9e229-420b-48b2-9569-daeb16337726-image.jpeg

                e49d45ac-06bb-4012-925a-2230a2333b28-image.jpeg

                虚心交流,一起进步

                terryT stxpnetS 2 条回复 最后回复
                1
                • kop wangK kop wang

                  Muse Glimmer 在一些新评测里跑赢了qwen3.6-27B,不知道qwen3.8-27B能不能找回场子。

                  12a9e229-420b-48b2-9569-daeb16337726-image.jpeg

                  e49d45ac-06bb-4012-925a-2230a2333b28-image.jpeg

                  terryT 在线
                  terryT 在线
                  terry
                  超级版主
                  编写于 最后由 terry 编辑
                  #11

                  @kop-wang Meta的模型你默认吹牛逼就行了,差距这么大我是不相信的,但是我可以抽空测试下。据说部署起来挺麻烦的。

                  油管:https://www.youtube.com/@抡锤者

                  1 条回复 最后回复
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                  • kop wangK kop wang

                    Muse Glimmer 在一些新评测里跑赢了qwen3.6-27B,不知道qwen3.8-27B能不能找回场子。

                    12a9e229-420b-48b2-9569-daeb16337726-image.jpeg

                    e49d45ac-06bb-4012-925a-2230a2333b28-image.jpeg

                    stxpnetS 在线
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                    stxpnet
                    超凡大师
                    编写于 最后由 编辑
                    #12

                    @kop-wang 我实测了,很拉啊,浪费我20分钟。
                    其实我有种推测,这个,还有GEMMA 26B A3B,GEMMA 31B是不是都是千问魔改的,只是强化了英语使用体验。削弱了中文。
                    不然怎么那么多老外说好,咱们下载回来试一下就得删除。

                    26-08-19
                    双卡3090(8x8x无nvlink,p2p驱动) +Sglang+qwen 3.8 27B awq模型 [功耗异常弃用]
                    8-20 用vllm 0.26+ Qwen3.8-27B-SmoothQuant-W8A8-INT8 200K上下文 ~50t/s

                    David ChenD 1 条回复 最后回复
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                    • stxpnetS stxpnet

                      @kop-wang 我实测了,很拉啊,浪费我20分钟。
                      其实我有种推测,这个,还有GEMMA 26B A3B,GEMMA 31B是不是都是千问魔改的,只是强化了英语使用体验。削弱了中文。
                      不然怎么那么多老外说好,咱们下载回来试一下就得删除。

                      David ChenD 在线
                      David ChenD 在线
                      David Chen
                      编写于 最后由 David Chen 编辑
                      #13

                      @stxpnet 沒這麼拉吧?我測了兩天,沒有明顯拉的感覺啊....(也如評測說的Coding部份是比較弱)
                      配備: 5090 x2 64G
                      模型:Muse Glimmer BF16(LMStudio tensor parallel ) 50 t/s , context_lenght 128K(KV Q8)
                      OS:ubuntu
                      Agent:Hermes

                      很好奇 Qwen 3.8 27B會有什麼驚奇

                      stxpnetS N A 3 条回复 最后回复
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                      • David ChenD David Chen

                        @stxpnet 沒這麼拉吧?我測了兩天,沒有明顯拉的感覺啊....(也如評測說的Coding部份是比較弱)
                        配備: 5090 x2 64G
                        模型:Muse Glimmer BF16(LMStudio tensor parallel ) 50 t/s , context_lenght 128K(KV Q8)
                        OS:ubuntu
                        Agent:Hermes

                        很好奇 Qwen 3.8 27B會有什麼驚奇

                        stxpnetS 在线
                        stxpnetS 在线
                        stxpnet
                        超凡大师
                        编写于 最后由 编辑
                        #14

                        @David-Chen 估计 得官方标配dsspark那样的推测解码黑科技,造福一下我们这些算力弱的玩家。

                        26-08-19
                        双卡3090(8x8x无nvlink,p2p驱动) +Sglang+qwen 3.8 27B awq模型 [功耗异常弃用]
                        8-20 用vllm 0.26+ Qwen3.8-27B-SmoothQuant-W8A8-INT8 200K上下文 ~50t/s

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                          编写于 最后由 编辑
                          #15

                          已经是周三下午的16:30了,不知道是否已经开源

                          1 条回复 最后回复
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                          • David ChenD David Chen

                            @stxpnet 沒這麼拉吧?我測了兩天,沒有明顯拉的感覺啊....(也如評測說的Coding部份是比較弱)
                            配備: 5090 x2 64G
                            模型:Muse Glimmer BF16(LMStudio tensor parallel ) 50 t/s , context_lenght 128K(KV Q8)
                            OS:ubuntu
                            Agent:Hermes

                            很好奇 Qwen 3.8 27B會有什麼驚奇

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                            编写于 最后由 编辑
                            #16

                            @David-Chen 我觉得首先应该是模型格局提升了,不会只关注当前一点。

                            1 条回复 最后回复
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                            • stxpnetS stxpnet

                              3e3d3dc4-d2c0-4445-a9ca-f6f31210568f-image.jpeg 这还玩起跳票了。

                              hom leeH 离线
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                              编写于 最后由 编辑
                              #17

                              @stxpnet 不会是太早了怕把服务器带宽搞废了,半夜开源,分流吧。。。

                              1 条回复 最后回复
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                              • David ChenD David Chen

                                @stxpnet 沒這麼拉吧?我測了兩天,沒有明顯拉的感覺啊....(也如評測說的Coding部份是比較弱)
                                配備: 5090 x2 64G
                                模型:Muse Glimmer BF16(LMStudio tensor parallel ) 50 t/s , context_lenght 128K(KV Q8)
                                OS:ubuntu
                                Agent:Hermes

                                很好奇 Qwen 3.8 27B會有什麼驚奇

                                A 离线
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                                编写于 最后由 编辑
                                #18

                                @David-Chen 羡慕两张5090

                                希望两三年内 5090 会回归正常价 我也买2张

                                1 条回复 最后回复
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                                • N 离线
                                  N 离线
                                  neo
                                  德高望重
                                  编写于 最后由 编辑
                                  #19

                                  27B 周五,继续等

                                  1 条回复 最后回复
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                                  • R 离线
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                                    编写于 最后由 编辑
                                    #20

                                    https://modelscope.cn/models/Qwen/Qwen3.8-27B

                                    27B地址

                                    1 条回复 最后回复
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                                    • stxpnetS 在线
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                                      编写于 最后由 terry 编辑
                                      #21

                                      99f3d47a-aada-4aad-ab32-5a1efa64461f-image.jpeg
                                      又没钱赚,还要吊胃口

                                      26-08-19
                                      双卡3090(8x8x无nvlink,p2p驱动) +Sglang+qwen 3.8 27B awq模型 [功耗异常弃用]
                                      8-20 用vllm 0.26+ Qwen3.8-27B-SmoothQuant-W8A8-INT8 200K上下文 ~50t/s

                                      terryT 1 条回复 最后回复
                                      1
                                      • stxpnetS stxpnet

                                        99f3d47a-aada-4aad-ab32-5a1efa64461f-image.jpeg
                                        又没钱赚,还要吊胃口

                                        terryT 在线
                                        terryT 在线
                                        terry
                                        超级版主
                                        编写于 最后由 编辑
                                        #22

                                        @stxpnet 你发图片回车啊,不然和文字并排,看起来太难受了,我每次都帮你改。

                                        油管:https://www.youtube.com/@抡锤者

                                        1 条回复 最后回复
                                        0
                                        • N 离线
                                          N 离线
                                          neo
                                          德高望重
                                          编写于 最后由 编辑
                                          #23

                                          2a49a302-15b2-4bf0-b2b0-04ea7b943ea0-image.jpeg
                                          不错哦,更期待了

                                          1 条回复 最后回复
                                          0

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