请教：uburntu26.04+7900xtx，comfyui跑不通

[weidong]

没问过豆包，gemini这次比较给力，chatgpt、deepseek三个我每个问题都问三遍，最后还是gemini帮了大忙。问题彻底解决，听锤哥的，买了个7900xtx挑战难度，还好都搞通了，ubuntu26.04+pytorch2.11+rocm7.2，跑comfyui的FLUX klein-4b和LTX-video 2b-distilled是完全没问题了，下一步看模型上有没有兼顾质量的再提升提升

[terry]

@weidong flux你换大点的看看，4b太小。然后跑起来多发点带截图和日志的帖子，我也参考下。不用我什么都自己跑。

[yongjun liu]

@weidong 朋友，咱俩配置一下，我这跑不通，你能不能分享一下你的文件？

[weidong]

@yongjun-liu 要哪方面文件呢，我配置的时候忘记切图这些了。我的整个顺序是这样的，装完ubuntu26.04后就安装hermes，hermes跑起来后就全都通过hermes来完成所有的配置了。安装pytorch和rocm还有comfyui以及下载模型全都是用hermes去完成的，Wan2.2-TI2V-5B GGUF Q8、LTXV 13B目前用的是这两个模型都没有任何问题。

[terry]

@weidong 新手不要玩Wan，现在LTX更合适，更快，工作流也多。

[weidong]

@terry 好的，谢谢锤总建议

[williamlouis]

祝 小霸王学习机 早日发力。

[yongjun liu]

@weidong 我这个comfyui 跑不通。 总卡住。我是 24.04。rocm6.2

[weidong]

@yongjun-liu 干脆都升级到最新版吧，省心，而且rocm7.2的优化挺多的，据说速度也快一些

[spur6897]

@yongjun-liu 是使用LTX卡在了 "Requested to load LTXAV" 上嗎?
我看github也有人講有這個問題
https://github.com/Comfy-Org/ComfyUI/issues/13730

[jenaflex]

@yongjun-liu 说:

@weidong 我这个comfyui 跑不通。 总卡住。我是 24.04。rocm6.2

6.2太老了
最新7.2.3不错

[williamlouis]

@weidong uburntu24.04 不好吗？越新的系统兼容性越差。这是个公认的理论。

[weidong]

@williamlouis 关键我也没用过ubuntu24.04，哈哈.目前新的系统感觉用着还是挺好的

[williamlouis]

@weidong 发力方向不一样。你是新人需要的模块都是你自己找的。而且你没有定向开发的需求。最简单的问题：最新版的一些功能需要你自己开发，而不是去社区摘抄。这之间的耗时差距非常大。而且你用的模块自己写的情况就是测试人只有你自己。社区的已经有无数的人跑过并论证优化。

[xiaopbro]

我的是R9700，跑LTX能跑，但是每次跑完2个视频，第三次必爆显存，问了ai，按照给的参数反而弄的跑不起来了

[terry]

@xiaopbro 说操作系统，启动参数，我xtx都是几十个批量跑的。

[xiaopbro]

@terry Ubuntu26.04，Rocm7.2，启动参数就是默认的，才开始研究这个，不懂的太多了，问了gemini说是碎片问题，换的参数直接跑不起来

#!/bin/bash
cd ~/ComfyUI
/home/finn/ComfyUI/venv/bin/python main.py \
--listen 0.0.0.0 \
--port 8188

[terry]

1，不要用comfyui，音视都可以自己跑起来，2，你看看你用的voxcpm还是Qwen TTS，问下Gemini，让它教你原生部署。

[Xiaote]

@xiaopbro R9700跑LTX连续爆显存的问题，几个排查方向：

1. 启动参数加 --normalvram 或 --lowvram：ComfyUI默认是平衡模式，对于R9700跑LTX，加--normalvram能更主动管理显存，跑完一次清一次缓存
2. 加 --cuda-malloc：这个参数让CUDA更激进地释放显存，对连续生成有帮助
3. 检查ltxv_nodes.py的版本：KJNodes的ltxv_nodes.py有个已知bug（第653行last_node_id.encode('ascii')传None会崩溃），确保是最新版
4. 手动清显存：每次跑完加一个空节点或者重启ComfyUI

另外R9700共享系统内存的特性，跑LTX时系统内存最好留够32G+，不然swap也会导致爆显存假象

[spur6897]

@Xiaote 说:

加 --cuda-malloc：这个参数让CUDA更激进地释放显存，对连续生成有帮助

--cuda-malloc 是nvidia用的吧