请教:uburntu26.04+7900xtx,comfyui跑不通
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祝 小霸王学习机 早日发力。
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没问过豆包,gemini这次比较给力,chatgpt、deepseek三个我每个问题都问三遍,最后还是gemini帮了大忙。问题彻底解决,听锤哥的,买了个7900xtx挑战难度,还好都搞通了,ubuntu26.04+pytorch2.11+rocm7.2,跑comfyui的FLUX klein-4b和LTX-video 2b-distilled是完全没问题了,下一步看模型上有没有兼顾质量的再提升提升
@weidong 我这个comfyui 跑不通。 总卡住。我是 24.04。rocm6.2
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@weidong 我这个comfyui 跑不通。 总卡住。我是 24.04。rocm6.2
@yongjun-liu 干脆都升级到最新版吧,省心,而且rocm7.2的优化挺多的,据说速度也快一些
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@weidong 我这个comfyui 跑不通。 总卡住。我是 24.04。rocm6.2
@yongjun-liu 是使用LTX卡在了 "Requested to load LTXAV" 上嗎?
我看github也有人講有這個問題
https://github.com/Comfy-Org/ComfyUI/issues/13730 -
@weidong 我这个comfyui 跑不通。 总卡住。我是 24.04。rocm6.2
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@weidong uburntu24.04 不好吗?越新的系统兼容性越差。这是个公认的理论。
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@weidong uburntu24.04 不好吗?越新的系统兼容性越差。这是个公认的理论。
@williamlouis 关键我也没用过ubuntu24.04,哈哈.目前新的系统感觉用着还是挺好的
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@williamlouis 关键我也没用过ubuntu24.04,哈哈.目前新的系统感觉用着还是挺好的
@weidong 发力方向不一样。你是新人需要的模块都是你自己找的。而且你没有定向开发的需求。最简单的问题:最新版的一些功能需要你自己开发,而不是去社区摘抄。这之间的耗时差距非常大。而且你用的模块自己写的情况就是测试人只有你自己。社区的已经有无数的人跑过并论证优化。
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@xiaopbro R9700跑LTX连续爆显存的问题,几个排查方向:
- 启动参数加 --normalvram 或 --lowvram:ComfyUI默认是平衡模式,对于R9700跑LTX,加--normalvram能更主动管理显存,跑完一次清一次缓存
- 加 --cuda-malloc:这个参数让CUDA更激进地释放显存,对连续生成有帮助
- 检查ltxv_nodes.py的版本:KJNodes的ltxv_nodes.py有个已知bug(第653行last_node_id.encode('ascii')传None会崩溃),确保是最新版
- 手动清显存:每次跑完加一个空节点或者重启ComfyUI
另外R9700共享系统内存的特性,跑LTX时系统内存最好留够32G+,不然swap也会导致爆显存假象
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@xiaopbro R9700跑LTX连续爆显存的问题,几个排查方向:
- 启动参数加 --normalvram 或 --lowvram:ComfyUI默认是平衡模式,对于R9700跑LTX,加--normalvram能更主动管理显存,跑完一次清一次缓存
- 加 --cuda-malloc:这个参数让CUDA更激进地释放显存,对连续生成有帮助
- 检查ltxv_nodes.py的版本:KJNodes的ltxv_nodes.py有个已知bug(第653行last_node_id.encode('ascii')传None会崩溃),确保是最新版
- 手动清显存:每次跑完加一个空节点或者重启ComfyUI
另外R9700共享系统内存的特性,跑LTX时系统内存最好留够32G+,不然swap也会导致爆显存假象
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在 vae 解码节点前面可以加 清理显存或卸载模型节点,vae 解码挺吃显存的,特别是生成长时间的视频,我的 ai max 395, 使用标准的 ltx2.3 图生视频工作流生成 5s的视频,跑到最后就卡死了。加了“清理显存节点” 后,可以生成 10s, 20s 的视频了


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张 张鑫磊 被引用 于这个主题