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  4. 【交作业】华南金牌 X99-TF + E5 2686V4 +蓝宝石7900XTX 白金板

【交作业】华南金牌 X99-TF + E5 2686V4 +蓝宝石7900XTX 白金板

已定时 已固定 已锁定 已移动 AI硬件
7900xtxx99
14 帖子 6 发布者 1.0k 浏览
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  • xu liX xu li

    大佬,想跟你抄作业,但是查了下 deepseek 怕怕的

    1. 内存买错了(最严重)
      你选的DDR3服务器内存,根本插不进华南X99-TF主板。该主板是DDR4版本,只能用DDR4 RECC服务器内存(或普通台式机DDR4)。

      建议:将内存更换为 三星/海力士 32G DDR4 RECC 2133/2400,4条128GB总价约 700-900元(二手拆机条),比你现在选的DDR3贵不了太多。

    2. 固态硬盘接口冲突
      华南X99-TF主板不支持PCIe 4.0的M.2固态(致态TiPlus7100是PCIe 4.0),插上去只能降速到PCIe 3.0运行,浪费了性能。

      建议:换成 致态TiPlus5000 1TB(PCIe 3.0)或 铠侠RC20 1TB,价格约 450元,省下近400元,且实际体验无差别。

    3. 电源搭配风险极高
      1200W金牌电源带7900XTX没问题,但蓝宝石这款1200W电源并非ATX 3.0标准,原生没有16-pin(12VHPWR)显卡供电接口,需用转接线。7900XTX瞬态峰值功耗可达800W+,转接有烧毁风险。

      建议:换为 微星A850GL 或 利民TG-850(ATX 3.0原生支持),850W足够,价格约650元,比你目前方案更安全、更便宜。

    terryT 离线
    terryT 离线
    terry
    超级版主
    发表于 最后由 编辑
    #5

    @xu-li 😂真的吗?那哭了,楼主出来验证下。Gemini说支持DDR3 4,但是只能差2根DDR3或者2根DDR4,现在AI越来越不靠谱了,还得买主来说。

    油管:https://www.youtube.com/@抡锤者

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    • xu liX xu li

      大佬,想跟你抄作业,但是查了下 deepseek 怕怕的

      1. 内存买错了(最严重)
        你选的DDR3服务器内存,根本插不进华南X99-TF主板。该主板是DDR4版本,只能用DDR4 RECC服务器内存(或普通台式机DDR4)。

        建议:将内存更换为 三星/海力士 32G DDR4 RECC 2133/2400,4条128GB总价约 700-900元(二手拆机条),比你现在选的DDR3贵不了太多。

      2. 固态硬盘接口冲突
        华南X99-TF主板不支持PCIe 4.0的M.2固态(致态TiPlus7100是PCIe 4.0),插上去只能降速到PCIe 3.0运行,浪费了性能。

        建议:换成 致态TiPlus5000 1TB(PCIe 3.0)或 铠侠RC20 1TB,价格约 450元,省下近400元,且实际体验无差别。

      3. 电源搭配风险极高
        1200W金牌电源带7900XTX没问题,但蓝宝石这款1200W电源并非ATX 3.0标准,原生没有16-pin(12VHPWR)显卡供电接口,需用转接线。7900XTX瞬态峰值功耗可达800W+,转接有烧毁风险。

        建议:换为 微星A850GL 或 利民TG-850(ATX 3.0原生支持),850W足够,价格约650元,比你目前方案更安全、更便宜。

      A 离线
      A 离线
      abaalei
      超凡大师
      发表于 最后由 编辑
      #6

      @xu-li
      第一第二点,华南金牌型号比较复杂,我建议以淘宝卖家为准,楼主能跑起来基本不会有问题。另外e5好些cpu都同时支持ddr3 ddr4,建议这方面还是让ai”联网“搜索筛选,其自带数据库可能在某些场合不足
      第三点 7900xtx不使用atx3.0电源线进行供电,而是传统的3个或2个8pin接口,所有这个问题也不存在。另外电源我自己是一台九州风神PQ1200P带2张7900xtx,双e5 2682 v4+64g ddr4 reg ecc内存,以及3080ti,则由之前挖矿年代买的惠普DPS-1200w电源搭配转接板供电。
      另外实测双路满载+3显卡满载(下图功耗包括我的APC 3000W 在线式UPS的无功损耗、软路由、6盘Truenas、交换机、光猫、等负载)
      也就1600w。峰值动态功耗可达800+不假,但是都是微妙/毫秒级,ai推理基本上?我觉得不会跑到这么高功耗,甚至我这几天爬文还看到把功耗限制在290w,也就只衰减5%的性能,不过目前折腾的安排比较满,还没到测试限制功耗罢了。

      507544be-a087-40d1-9e00-114a550d2229-image.jpeg

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        terryT 离线
        terry
        超级版主
        发表于 最后由 terry 编辑
        #7

        VOXCPM的大模型是N卡的,所以在这里用他走的是CPU通道,这个时候36线程的量大管饱的优势就体现出来了,6秒音频大概4.5分钟左右,这个肯定是被N卡秒杀的,能跑就行,无非就是时间问题。
        这很明显是没看认真看我的视频,VoxCPM是标准Pytoch程序,当然能用A卡跑,而且我长期就用A卡量产,7900xtx能做到1比1以内。4090速度是它的2.5倍差一点。
        @koala

        7900xtx voxcpm运行记录,6分46秒音频,230s秒完成,当然还要选上纠错降噪,warm模型的时间,但总体上很快:
        7900xtx voxcpm 230秒生成6分46秒音频.png

        4090d 48g voxcpm运行记录:
        4090d voxcpm 48t:s.png

        这是1.5版本,2.0我还没测是,我习惯了1.5,以后可能测试下2.0。

        油管:https://www.youtube.com/@抡锤者

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        • terryT terry

          VOXCPM的大模型是N卡的,所以在这里用他走的是CPU通道,这个时候36线程的量大管饱的优势就体现出来了,6秒音频大概4.5分钟左右,这个肯定是被N卡秒杀的,能跑就行,无非就是时间问题。
          这很明显是没看认真看我的视频,VoxCPM是标准Pytoch程序,当然能用A卡跑,而且我长期就用A卡量产,7900xtx能做到1比1以内。4090速度是它的2.5倍差一点。
          @koala

          7900xtx voxcpm运行记录,6分46秒音频,230s秒完成,当然还要选上纠错降噪,warm模型的时间,但总体上很快:
          7900xtx voxcpm 230秒生成6分46秒音频.png

          4090d 48g voxcpm运行记录:
          4090d voxcpm 48t:s.png

          这是1.5版本,2.0我还没测是,我习惯了1.5,以后可能测试下2.0。

          K 离线
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          koala
          德高望重 劳动模范
          发表于 最后由 terry 编辑
          #8

          @terry 说:

          VOXCPM的大模型是N卡的,所以在这里用他走的是CPU通道,这个时候36线程的量大管饱的优势就体现出来了,6秒音频大概4.5分钟左右,这个肯定是被N卡秒杀的,能跑就行,无非就是时间问题。
          这很明显是没看认真看我的视频,VoxCPM是标准Pytoch程序,当然能用A卡跑,而且我长期就用A卡量产,7900xtx能做到1比1以内。4090速度是它的2.5倍差一点。
          @koala

          7900xtx voxcpm运行记录,6分46秒音频,230s秒完成,当然还要选上纠错降噪,warm模型的时间,但总体上很快:
          7900xtx voxcpm 230秒生成6分46秒音频.png

          4090d 48g voxcpm运行记录:
          4090d voxcpm 48t:s.png

          这是1.5版本,2.0我还没测是,我习惯了1.5,以后可能测试下2.0。

          服务器信息
          服务器: 192.168.3.208
          虚拟环境: /home/jimmy/voxcpm-env/
          VoxCPM版本: 2.0.3
          锤哥做到了,那么一定是我有问题,看了一眼,我贪新,去弄了最新的2.0版本的,吃亏了,明天调优,降级回去。

          terryT 1 条回复 最后回复
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          • K koala

            @terry 说:

            VOXCPM的大模型是N卡的,所以在这里用他走的是CPU通道,这个时候36线程的量大管饱的优势就体现出来了,6秒音频大概4.5分钟左右,这个肯定是被N卡秒杀的,能跑就行,无非就是时间问题。
            这很明显是没看认真看我的视频,VoxCPM是标准Pytoch程序,当然能用A卡跑,而且我长期就用A卡量产,7900xtx能做到1比1以内。4090速度是它的2.5倍差一点。
            @koala

            7900xtx voxcpm运行记录,6分46秒音频,230s秒完成,当然还要选上纠错降噪,warm模型的时间,但总体上很快:
            7900xtx voxcpm 230秒生成6分46秒音频.png

            4090d 48g voxcpm运行记录:
            4090d voxcpm 48t:s.png

            这是1.5版本,2.0我还没测是,我习惯了1.5,以后可能测试下2.0。

            服务器信息
            服务器: 192.168.3.208
            虚拟环境: /home/jimmy/voxcpm-env/
            VoxCPM版本: 2.0.3
            锤哥做到了,那么一定是我有问题,看了一眼,我贪新,去弄了最新的2.0版本的,吃亏了,明天调优,降级回去。

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            terryT 离线
            terry
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            发表于 最后由 编辑
            #9

            @koala 你这就不是1.5 2.0的问题,你没用显卡计算,用CPU计算,弟,能明白?

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            • xu liX xu li

              大佬,想跟你抄作业,但是查了下 deepseek 怕怕的

              1. 内存买错了(最严重)
                你选的DDR3服务器内存,根本插不进华南X99-TF主板。该主板是DDR4版本,只能用DDR4 RECC服务器内存(或普通台式机DDR4)。

                建议:将内存更换为 三星/海力士 32G DDR4 RECC 2133/2400,4条128GB总价约 700-900元(二手拆机条),比你现在选的DDR3贵不了太多。

              2. 固态硬盘接口冲突
                华南X99-TF主板不支持PCIe 4.0的M.2固态(致态TiPlus7100是PCIe 4.0),插上去只能降速到PCIe 3.0运行,浪费了性能。

                建议:换成 致态TiPlus5000 1TB(PCIe 3.0)或 铠侠RC20 1TB,价格约 450元,省下近400元,且实际体验无差别。

              3. 电源搭配风险极高
                1200W金牌电源带7900XTX没问题,但蓝宝石这款1200W电源并非ATX 3.0标准,原生没有16-pin(12VHPWR)显卡供电接口,需用转接线。7900XTX瞬态峰值功耗可达800W+,转接有烧毁风险。

                建议:换为 微星A850GL 或 利民TG-850(ATX 3.0原生支持),850W足够,价格约650元,比你目前方案更安全、更便宜。

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              koala
              德高望重 劳动模范
              发表于 最后由 koala 编辑
              #10

              @xu-li 说:

              大佬,想跟你抄作业,但是查了下 deepseek 怕怕的

              1. 内存买错了(最严重)
                你选的DDR3服务器内存,根本插不进华南X99-TF主板。该主板是DDR4版本,只能用DDR4 RECC服务器内存(或普通台式机DDR4)。

                建议:将内存更换为 三星/海力士 32G DDR4 RECC 2133/2400,4条128GB总价约 700-900元(二手拆机条),比你现在选的DDR3贵不了太多。

              2. 固态硬盘接口冲突
                华南X99-TF主板不支持PCIe 4.0的M.2固态(致态TiPlus7100是PCIe 4.0),插上去只能降速到PCIe 3.0运行,浪费了性能。

                建议:换成 致态TiPlus5000 1TB(PCIe 3.0)或 铠侠RC20 1TB,价格约 450元,省下近400元,且实际体验无差别。

              3. 电源搭配风险极高
                1200W金牌电源带7900XTX没问题,但蓝宝石这款1200W电源并非ATX 3.0标准,原生没有16-pin(12VHPWR)显卡供电接口,需用转接线。7900XTX瞬态峰值功耗可达800W+,转接有烧毁风险。

                建议:换为 微星A850GL 或 利民TG-850(ATX 3.0原生支持),850W足够,价格约650元,比你目前方案更安全、更便宜。

              先回答第一个问题:
              7ff819a6-5a50-4104-a382-3da4b8aa671b-image.jpeg
              产品怎么样,支持什么,可以到产品页面去看,货不对板只有商家会给你赔,AI不会给你赔。
              第二个问题:
              主板只支持PCIe 3.0,降速是必然的,这个要接受。那你要想啊,以后存储周期到了你换不换硬盘,换的话你手上这块你是愿意有PCIe 3.0接口的还是PCIe 4.0接口的好呢?这个板子本身就是洋垃圾,目的是在洋垃圾上面创建一套强力算力机器,吃的是显卡,剩下的满足需求即可。

              第三个问题:
              dd82efbf-a4f7-4c87-81b3-69fcf576f876-image.jpeg ec7c5393-d0e7-4752-83a9-6acddc0df23e-image.jpeg
              我买的是套装,因为 我也不懂电源,厂家就是怕你买错了,直接帮你配一个全模组的电源,我看了一眼,可以再加装一片数据卡(有线),如果双7900XTX的话线就不够了,接口有,需要自己再买线来接。

              这个是Gemini的评价:

              这套配置是一套非常典型的“把钱花在刀刃上”的非对称算力工作站。你将近 60% 的预算倾斜给了拥有 24GB 大显存的旗舰显卡,同时利用极具性价比的 X99 洋垃圾平台来获取海量的系统内存和多核计算能力。
              
              对于本地 AI 部署、大语言模型(LLM)推理以及高分辨率视频生成来说,这是一个思路非常明确且极具性价比的方案,但它在架构上也存在一些物理上的妥协。
              
              以下是针对这套机器的详细评价:
              
              优势与亮点
              大显存与高算力的绝对核心: RX 7900 XTX 的 24GB 显存是这台机器的灵魂。在 Ubuntu 环境下配置 ROCm 后,这块卡在运行 ComfyUI 的高分辨率生图或 LTX-Video 的视频生成工作流时,能够有效避免显存溢出(OOM)。
              
              海量内存兜底: 128GB 的系统内存对于本地 AI 极其关键。当运行超大参数模型(如通过 Ollama 部署的大型 LLM),或者在显存触顶需要通过 GGUF 格式向系统内存进行层卸载(Offload)时,128GB 的容量能保证模型顺利跑通,而不是直接崩溃。
              
              强悍的并发与虚拟化潜力: E5-2686 v4 拥有 14 核 28 线程。如果你打算底层不直接跑纯物理机,而是作为 Home Lab 服务器运行系统,丰富的核心数能让你非常从容地划分出多个虚拟机或容器,同时对外共享 AI 服务。
              
              供电冗余充足: 1200W 金牌电源对于单张 7900 XTX(满载约 350-400W)和 E5 处理器(约 145W)来说绰绰有余。这不仅保证了高负载生图、炼丹时的系统稳定性,甚至为未来可能扩展双卡留下了充足的供电余量。
              
              潜在的瓶颈与隐患
              平台代差带来的带宽瓶颈(核心痛点): X99 平台仅支持 PCIe 3.0,且你使用的是 DDR3 1866 内存。AI 运算不仅看重容量,也看重带宽。当 7900 XTX 的 24GB 显存耗尽,需要向 128GB 系统内存进行大量数据交换时(例如处理极长的视频生成帧),PCIe 3.0 的通道带宽和 DDR3 的低频会成为明显的瓶颈,导致生成速度出现断崖式下降。
              
              硬盘速度被限制且容量偏小: * 致态 TiPlus7100 是一款优秀的 PCIe 4.0 满速盘(7000MB/s+),但在 X99 主板上,它会被强制降速到 PCIe 3.0 标准运行(最高约 3500MB/s),这有一点性能浪费。
              
              1TB 容量对于 AI 工作站严重不足。 Ubuntu 系统环境、各种 Docker 容器、ComfyUI 的基础大模型(SDXL、Flux 等)、控制网(ControlNet)、以及 LTX-Video 的权重文件,几个月内就能轻松吃掉 1TB 空间。强烈建议增加一块几 TB 的机械硬盘作为冷存储,或增加一块大容量 SATA 固态。
              
              散热风道压力: 7900 XTX 满载时发热量巨大,长城铁幕 H503B 是传统的全封闭侧板中塔机箱,加上 7把风扇确实能构建风道,但要注意显卡下方进风和顶部/后部排风的合理配置,避免热量在机箱内积聚导致显卡降频。
              
              总体而言,这套方案用一万出头的预算砸出了极高的纸面模型承载力,非常适合作为重度依赖显存、对极致生成速度有一定宽容度的本地 AI 研究节点。
              
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              • terryT terry

                @koala 你这就不是1.5 2.0的问题,你没用显卡计算,用CPU计算,弟,能明白?

                K 离线
                K 离线
                koala
                德高望重 劳动模范
                发表于 最后由 编辑
                #11
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                  发表于 最后由 koala 编辑
                  #12
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                  • K koala
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                    terry
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                    发表于 最后由 编辑
                    #13

                    @koala 我认为这个你可以只鹅几在AI音视频栏目发一个单独的帖子,不要混入这里。可以复制这几个图片就可以了。

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                      劳动模范
                      编写于 最后由 编辑
                      #14

                      昨天要是找到您的这个就好了。顶一下,希望其他朋友能省点力。
                      谢谢~

                      1 条回复 最后回复
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