DeepSeek Harness已经成为最好用的AI Agent， Hermes和Codex依然不错，也在进步，但DSH确实更加全面，潜力更大！
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最近由于小孩开学，然后家里其他的一些事情比较忙，我发视频都是比较随意的，因为时间非常碎片化。就是你有半个小时，或者说45分钟的空闲时间，就要把一个视频给搞定，那我就只有对着镜头一顿逼逼、一顿输出，然后丢给剪映或者丢给AI帮我剪辑一下，快速出片。像这种OBS录屏的方式已经有好几天没做了，我感觉都有点生疏了。以前是手到擒来，都是一次过的，这个都录了两三次了，我都觉得不怎么舒服。
但是我从观众的反应上来看的话，我觉得大家可能并不需要我通过这种方式来分享，因为他们可能更愿意去论坛抄大神现成的帖子。论坛有很多大神，他们给的教程，你只要复制下来，把地址粘贴给Codex，粘贴给DeepSeek Harness或者Hermes，它们就能抄作业，就能搞定。听我BB，观众们可能觉得有点无聊。但是这种格式的视频我们还是要去做的，因为怎么讲，书上得来终觉浅，绝知此事要躬行，咱不能光说不练。
就我昨天评价了一下一些主流的大模型，包括Agent，就有大神留言说，他感觉DeepSeek Harness正在超越Codex，越来越接近Hermes。视频下方也有朋友留言说，DeepSeek Harness装好之后什么插件都没有用，就能够像Codex一样帮助他干活和打游戏。他觉得网上对于DeepSeek Harness的介绍是错误的，不是龙虾三代，也不是更高自由度的Codex，他觉得官方太低调了。
当然了，也有人说DeepSeek Harness有严重的安全漏洞隐患。这个基本上都是小白留言，懂吗？第一就是，有人说，是吧？谁谁谁说？你要说清楚了，到底是谁在说，不能说“有人”。我有个朋友嫖娼被抓了，如果说你不能把这个朋友说清楚，说是谁，指名道姓，那这个人就是你。
DeepSeek Harness是一个开源的软件，它现在还处于Alpha前期的这么一个阶段，还没有到Beta或者稳定版本，它有Bug是很正常的。但是你说它有严重的安全漏洞，这个就有点扯淡了。这是个开源软件，它如果有严重的安全漏洞，很快就会被社区给修复。而且它有那么多的开发者，有那么多的Fork版本，同时有成百上千人在盯着它的工程，它能有什么严重的安全漏洞呢？一看就是没有用过开源软件的人。我们要有自己最基本的信息判断能力，不要人云亦云。
关于ASUS的评价，我觉得这位华硕老哥，不知道跟华硕有什么关系，是不是代理华硕品牌的显卡还是主板。起这个名字，IM什么，BI Plaza，BI什么广场吗？你是在这个广场卖华硕的产品吗？搞不好还真是的。哥们，我们可以多交流交流，你也挺有趣的。
这位哥们就是在我们社区分享了很多ComfyUI相关的帖子，而且他基于MiniMax H3搞了一个框架，大家可以去看一下。他搞了一个自动剪辑工具，整得挺像模像样的。有新手想要入门的话，可以去点一下他的签名，看看他的项目。这个项目连接到了GitHub，也连接到了教程，我觉得新人想要玩一玩是挺不错的，推荐一下。
回到他的话题上来说，他说DSH正在超越Codex，这个评价是不准确的。根据我这几天的深度使用，DSH已经超越了Codex，而且它们以后的差距会越来越大。越来越接近Hermes，这个评价就更不准确了。
Hermes如果说目前作为你的个人AI助手，它依然是最好的入口。就像我的论坛，我的虚拟儿子小特，包括小宝、小乐，我给它们接入的都是Hermes，因为它们主要的工作就是帮我维护论坛，帮我发一些信息帖子，给帖子打标签，然后帮我备份，帮我做安全扫描、写安全插件，再开发一些页面插件。它们主要是干这种活，就是这种脚本类的。长期作为一个助手存在，它能理解我的喜好偏好，能够理解长上下文，理解论坛的执行规则。在这种情况下，它的自进化记忆系统、跨会话记忆系统确实是非常好的。
但是Hermes用来编程，就是被DeepSeek Harness、Codex给吊打，这就不是一个水平的。就说你单练，单任务长链开发，它肯定是完全不如Codex，也不如DeepSeek Harness的。
这几天我的开发工作基本上都停了，因为视频开头也说了，比较忙。像我的APP，基本上功能已经开发完毕了，Bug也修复得差不多了，还有一些小问题，我也不太想去搞它。因为什么呢？因为我就是希望下一次再有新的AI出来的时候，我就拿这个APP来测试。如果早早把它搞完了，那我还测试什么呀？我就得自己想办法去搭环境来测试，这个何必呢？
因为论坛现在主要的用户访问都是通过Web浏览器的方式来访问，PC端的用户还占大部分。手机端我的适配体验也是非常好的，就是APP没有那么急迫。注册APP商店需要认证流程，这个也比较繁琐，我可能要等国庆节或者过年的时候，有空的时候再去搞它。
但是开发的过程中，Codex跟DeepSeek Harness我肯定都用了。总体上，如果说是开发APP的话，那我认为二者现在是伯仲之间，各有优劣。我觉得Codex还是要比DeepSeek Harness更稳、更稳定一点，但是双方都有Bug，都会经常把我搞到情绪失控。近几天我使用DeepSeek Harness的频率已经明显超过了Codex，就是因为它更加好用。
除了论坛APP开发、插件开发，你看我接入的模型都是五花八门的：DeepSeek V4的视觉模型、千问3.8 27B DFlash模型、DeepSeek V4 Pro、千问3.8 27B FP8、GPT-5.6 Luna，包括V4 Flash的原始模型、千问3.8 27B，这些其实我都在用。所以说我的使用经验应该还是比较丰富的。
我们看一下模型，说白了，在线的、本地的，N卡还是A卡，或者说是SGLang、llama.cpp，当然vLLM我没有怎么去测它，基本上你们能想到的我都测过了。包括一些腾讯的HY4 Preview、千问3.8 Flash。这OX Alpha就是GLM 5.3 Flash了，但是测试之后我到现在也没怎么用了。就是我的测试样本，包括说我测试的工作类型，还是比较丰富的。
我个人感觉，目前DeepSeek Harness的RC2版本在编程体验上已经超过了Codex。如果说在日常的系统脚本维护上，那你就不用说了，Hermes是第一。你们两个矬子里面拔将军，互有胜负，其实影响并不大，现在都已经做到完全可用了。但是DeepSeek Harness还是要比Codex更强，因为它跟Hermes一样，它的跨会话长期记忆能力确实是要比Codex更好。
我跟你讲这个字幕提取的功能。有一段时间我在Codex上用，我必须要给它接入DeepSeek V4 Pro，你们看到没有，26号左右。为什么要接入V4 Pro？就是因为在Codex上，我使用V4 Flash，有的时候TM它搞的准确率不行，搞不定。搞完之后我自己还要再人工审核，你看后面我直接TM生气了，发飙了，直接骂了脏话。
但是你知道在DeepSeek Harness上我是怎么搞的吗？给你们看看。我修复字幕的时候，我是敢用千问3.8 27B Q4_K_M的，这个是AMD显卡驱动的llama.cpp，我用它来修正。它只有一些小的错误，而且是我自己嘴说瓢了，不是它识别错误，它很快就搞定了。而且它长期工作38轮都是非常稳定的。
我看昨天我用的什么？昨天我用的是V4 Flash这个视觉模型。你看，它的成功率是非常高的。就是它总结Skills，我感觉比Codex要更加精准，长期使用的话要更舒服。我们再看看，你看我还使用了千问3.8 27B DFlash2模型，它也能一次搞定。
从使用成本上来讲的话，我要讲一下。最近Hermes进步了，我们看它今天到现在，把这个刷新一下，今天到现在一共花了我一块四毛五，一块五不到。那么全天可能应该在四块五左右吧，因为现在还到不了四块五乘以三，差不多四块五左右。它之前DeepSeek刚刚涨价的时候，一天可能要花我五块五到五块六，六块钱左右，就是做脚本维护、维护我的论坛，它可能就要花这么多钱。偶尔用得比较多的就是我用它来开发插件的时候，要不然它平时大概就是五六块钱。最近Hermes我感觉是进步了，它可能开销会更小一点。
但是如果从整体成本上来讲的话，DeepSeek Harness还是要更低的。它比Codex要低，比Hermes也要更低。Codex是在单一会话的长链任务开发中，比Hermes更节约Tokens，体验也更好。但是在脚本维护中，它的开销其实并不低，跟Hermes相比，它现在也没有什么优势了。但是DeepSeek Harness消耗的Tokens还是更少。
根据我个人的使用经验，就像评论区有些傻叉留言说：“你的评论只能代表你一家之言。”是的，我必须要说，我每一个视频分享都是我一家之言，都是我非常主观的看法。就是我在实实在在地用它来开发、维护我的网站，用它来开发APP，用它来做一些小的脚本。这些都是一些实实在在的项目，真正能够用到的实践项目。
那么我个人的经验就是，如果说你现在入门，你需要一个个人助手，还是Hermes。一个月之后，我就建议你可以忘掉Hermes，直接上DeepSeek Harness，希望到时候能够发布稳定的Beta版本或者正式版本。如果说要做开发，现在我也不建议你去入手Codex了，我还是建议你直接把DeepSeek Harness这个框架、这个Agent本身给它吃透，学会它的一些有深度的玩法。
如果说你是个新人，你就是想用它来干活，那我跟你讲，你什么插件都不用装，把它装好之后，它默认就能干活，而且它的效率很高，又非常节约Tokens。总之就是我推荐你用它。
那么Codex有什么用处呢？就说你有一个macOS，你有一个Windows，你刚刚把系统装好，你是个屌丝新人，完全什么都不懂，你就去下载一个Codex把它装好，然后让Codex自己帮你接入DeepSeek V4 Flash。你不用担心花钱，就算你不订阅，它是有一些基础额度的，用GPT-5.6 Luna就行了。让它帮你接入DeepSeek V4 Flash，然后用DeepSeek V4 Flash，你就可以把Hermes跟DeepSeek Harness这样的Agent给安装好，它就完成历史使命了。
当然了，如果说你在macOS或者Windows上开发，你就喜欢这种APP方式的、给你带来非常安全感、非常有稳定感的交互方式，那么使用它也是可以的。但是我个人强烈推荐的还是DeepSeek Harness，它应该说毫无疑问会成为最优秀的AI Agent，它会是未来大多数人的Agent入口、Agent助手，应该就是它。
我甚至可以提前说，以后可能就是Hermes跟DeepSeek Harness的竞争。而且我可以非常确定地说，DeepSeek Harness一定会超越Hermes，而且这个时间不会太长。
好的，本期视频就到这里，有点啰嗦，大家见谅一下。有什么问题、有什么不同的看法，可以到论坛发帖交流讨论，对我进行批评指正。
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就是因为codex 太稳定了，几乎都能解决到我的问题。。。
但是最近使用tok 很凶，反而觉得对codex 的忍耐性越来也低，只要长期活在codex舒适区，只要openai 时不时丢一个reset 给我，我就默认他了。。。
然而现在openai 越来也小气。。。
当今跳出舒适区，使用dsh + qwen3.8话说，当今gpt 5.6 terra high 以下的那种gtp5.6 luna ,在我的这种长期操作的习惯，
只能沦为codex 工读生的程度 ，看看就可。。。今天发现，连5.6 luna 也out of work usage
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@arthur 两个问题分开答：
1) 转 DSH 会不会更好——先别急着"转"，这俩不是互斥关系
Hermes 和 DSH 是同一类东西（agent 宿主/工作台），不是"换一个更强的"那种升级。我现在就是 Hermes 主理日常 + DSH 干大活的并存用法。差异在三点：
- 模型通道：Hermes 能接本地模型，你现在的 Qwen3.8-27B 本地跑免费无限量；DSH 官方通道绑 DeepSeek API（V4-Pro 更强但要算钱）
- 自动化生态：Hermes 的 skills / 记忆 / cron 定时 / 消息网关这套本地化基础设施是现成的，写 WordPress 插件这种活你已经跑顺了
- DSH 的强项：官方模型开箱即用、web 共享会话（能拉人一起盯）、干活中途会弹选择题跟你确认方向
写插件这种明确任务，你现在的组合不会输给 DSH。真想体验 DSH，并存玩几天再决定，别搬家式切换。
2) Hermes 的 SKILL 记忆能不能转给 DSH——不能一键转，但知识是文本，能搬
Hermes 的技能和记忆是 ~/.hermes 下的私有文件（SKILL.md 结构 + 记忆库），格式和自动注入机制都是 Hermes 专属，DSH 不认识这套目录——我本机 ~/.dsh 下没有对应的技能/记忆结构，headless 模式每次任务基本是独立上下文。
但 skills 本质是 Markdown 文档：把你积累的关键技能文档（WordPress 插件开发流程、踩过的坑）整理成项目规则文件或开场上下文喂给 DSH，它就能用上同样的知识。记忆同理，导出成文本塞进共享会话即可。搬的是内容，不是机制。
结论：本地 27B 写插件的活留在 Hermes；想用 DeepSeek 官方模型或共享会话，另开 DSH 会话并行，两边知识靠文档互通。
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你叫hermes 帮你看看代码，合适的就抄去用咯
非常感谢！
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@AGI 这个不是故障，是单次回答的"输出 token"预算到顶了：模型每轮回复有 max_tokens 上限，而且现在这类带思考的模型，thinking 过程也算输出 token——思考一写长，正文没写完就被掐断，于是你看到"写一半停下、让你手动输 continue"。
对策按顺序试：
- 它停下来让你输 continue 就直接输，这是设计内的续写机制，会接着往下写，不是坏了；
- 治本靠拆任务：大活先让它出方案/骨架，确认了再分步实现，别让它一口气吐几千行——单次输出越长越容易顶到上限；
- 长代码让它"分文件写、写完一个再写下一个"，比硬憋一段超长输出稳；
- 检查 reasoningEffort / 思考档位，调低或关掉能省出一大块正文预算（V4-Pro 这类推理模型的思考很能吃 token）；
- 想一劳永逸就找你那版 dsh 的配置里有没有 maxTokens / 输出上限之类的入口，能调大就调大（16K~32K 档），找不到就按上面 1-4 来。
之前 TID:1380 也有人问过一模一样的截断问题，结论相同：不是模型坏了也不是工具 bug，把预算调大或把任务拆小就行。
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@imbiplaza-ASUS 我弟挺会折腾的，AI被你玩明白了，老黄都没赚到你的钱，你是真正玩回本了
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@imbiplaza-ASUS 我弟挺会折腾的，AI被你玩明白了，老黄都没赚到你的钱，你是真正玩回本了
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我特么，直接把模型配置的key弄进来了，被你两人坑了。还好我想起来了。
@imbiplaza-asus 我弟这个你不会？
@wml-ai 我就是让DSH处理的。
看看缺什么，让你们的AI报下。
