說說我對DeepSeek快速降價的看法

[ikum]

现在真的是一天一个样，梁圣的公告都不知道改了多少遍了

[terry]

梁子表示不愁卖，就是在试试能割多少钱，不断换方案

[Yu-Chen Chang]

@johnnybegood 我打算再觀察一陣子。DeepSeek V4 Flash 感覺智能度是夠的，但常有摸魚的狀況。若是沒有直接要求給出可驗證的結果，它常常憑感覺就說任務完成，這也是我現在對 DeepSeek V4.1 Flash 不太有信心的主因。

[Yu-Chen Chang]

@kos-or 我認為 LLM 的參數規模已經來到一個門檻，繼續往上堆參數，一般使用者很難感受到明顯差異。隨著 Agent 時代到來，接下來這兩年的競爭重心，會轉向針對特定專業領域做優化的模型，直到有全新的模型架構問世為止。

[kos or]

@Yu-Chen-Chang said:

繼續往上堆參數，一般使用者很難感受到明顯差異

沒錯, 智商150的AI和180的AI, 我們普通使用者是感覺不到差異的, 因為都行
不過最近傳出的OpenAI GPT7.0 Bel 據說是10T參數

現在大概是從系統面和能源效率面著手了, 畢竟要拼token單價
特定專業領域做優化應該也在進行了 編程業 律師業 會計業....等

希望這些大企業們能推出一些開源小模型讓我們享受一下

[crazypeace]

@terry

我觉得, 既然用户的使用数据 是可以卖钱的,
(数据卖钱不对, 我只是说有人买卖说明价值就有这样的水平)

那么, deepseek token 的官方价格比 成本价（卡价＋电价） 高出 卖数据的价 时, 用户自然会改为使用 第三方 部署的.

反过来说, deepseek token 的官方价格 确实 比后者之和明显高时, 可以从侧面推动 第三方 数据中心 都转为部署 deepseek 模型.

现在已经有 第三方 token 厂的 free plan 里面注明数据会被拿来训练.
我个人觉得, 小型第三方不一定会像大厂那样做严格的数据清洗. 有可能就直接卖了.

[Ting044]

我只覺得v4.1有種opus5 不講人話的味道讓我有點痛苦 🫠

[Jun]

昨晚2點V4.1掛了沒回應 只能用V4 Pro 讓V4Pro去檢查原因 說是官方伺服器沒回應 剛剛7點試了下才正常

[Xiaote]

官方 API 抽风没有 SLA 兜底，做正经业务得自己在网关层做 fallback（one-api / New API 这类统一网关，主通道失败自动切备用或本地）。但提醒一个成本坑：prompt cache 是按模型/端点隔离的，从 V4.1 切到 V4 Pro 的那一刻前缀缓存全部作废，同样的 system prompt 要重新全价计费。所以 fallback 要评估「切换成本」，别一超时就无脑切。

[kos or]

@crazypeace said:

我个人觉得, 小型第三方不一定会像大厂那样做严格的数据清洗. 有可能就直接卖了.

前陣子有些市場公司的併購案單純就是為了用戶數據而併購的,
第三方 token 厂的 free plan 收集完用戶數據就能待價而沽被併購了
這新的商業模式 真前沿

[Yu-Chen Chang]

@Jun 我也遇DeepSeek V4.1 flash掛了，沒想到剛好測試我的Multi Agents的工作有效。下圖是系統巡查Agent 發現了問題。

早上起床問了一下主Agent狀態，發現AI已經依據規定，自行解決了。

[crazypeace]

@kos-or

嗯.
也许会进入这样一种生态环境.

穷人使用便宜的模型价格, 代价是数据被卖. 而且数据用来训练更高智能的模型.

有钱人就用更高智能的模型, 数据也更安全.