48G内存,M3以上芯片的Mac,据说现在跑Qwen3.8 可以提速1倍了
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Splash: A Local Engine Built Around the Model
9月17, 2026
该技术自称:
大多数推理引擎都是为了运行任意模型而构建的,以获得最大的灵活性。我们的方法颠覆了这一假设:发动机是围绕模型构建的,以实现最大效率。它的内核、草稿模型和内存计划专门针对它所服务的模型。该设计在数据中心GPU上,运行我们行业领先的推理平台,我们是五个前沿开放模型最快的提供商。
今天,我们通过Splash为苹果芯片带来了相同的技术,Splash是我们针对Mac的开源推理引擎。它提供了我们在Qwen3.8-27B上2倍于以前的解码速度,并在我们测试的每个上下文长度上保持领先,最高可获得32KToken。在四个平行的子代理中,速度增加到几乎4倍。需要M3芯片以及36G以上内存
安装:
brew install incoai/tap/splash
splash serve --model incoai/Qwen3.8-27B-SplashAPI
curl http://127.0.0.1:8000/v1/chat/completions
-H 'Content-Type: application/json'
-d '{
"model": "incoai/Qwen3.8-27B-Splash",
"messages": [{"role": "user", "content": "Explain speculative decoding in one sentence."}]
}'