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抡锤者

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  2. LLM讨论区
  3. 7900XTX + llama.cpp Qwen3.6 27B TurboQuant + MTP 测试结果分享

7900XTX + llama.cpp Qwen3.6 27B TurboQuant + MTP 测试结果分享

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  • ken huangK ken huang

    llama-benchy result:

    cd /var/home/deck/tmp/llama-benchy
    uv run llama-benchy \
      --base-url http://127.0.0.1:8081/v1 \
      --model froggeric/Qwen3.6-27B-MTP-GGUF \
      --served-model-name Qwen3.6-27B-Q4_K_M-mtp.gguf \
      --tokenizer Qwen/Qwen3.6-27B \
      --pp 2048 --tg 32 \
      --depth 0 8192 32768 \
      --runs 1 --no-cache --latency-mode generation --skip-coherence \
      --save-result results/qwen36-27b-mtp-8081-sample-20260513.json --format json
    
    Results:
    
    | context depth | pp t/s | tg t/s | peak tg t/s | TTFR | est PPT |
    |---|---:|---:|---:|---:|---:|
    | 0 | 457.92 | 29.75 | 30.0 | 4693 ms | 4477 ms |
    | 8192 | 432.96 | 28.24 | 29.0 | 23870 ms | 23654 ms |
    | 32768 | 329.57 | 25.24 | 27.0 | 105856 ms | 105640 ms |
    
    .venv/bin/llama-benchy \
      --base-url http://127.0.0.1:8081/v1 \
      --model Qwen/Qwen3.6-27B \
      --served-model-name Qwen_Qwen3.6-27B-Q4_K_M.gguf \
      --tokenizer Qwen/Qwen3.6-27B \
      --pp 2048 \
      --tg 32 \
      --depth 0 8192 32768 \
      --runs 1 \
      --latency-mode generation \
      --save-result results/qwen36-27b-original-8081-20260513T235739Z.json \
      --format json
    
    
    Results:
    | depth | pp t/s | tg t/s | TTFR ms |
    |---|---:|---:|---:|
    | 0 | 685.49 | 30.63 | 3190.39 |
    | 8192 | 640.61 | 30.00 | 16184.55 |
    | 32768 | 486.52 | 28.16 | 71766.55 |
    

    llama.cpp server config:

        #MODEL="/run/media/deck/ExternalSSD/.llama.cpp/models/froggeric_Qwen3.6-27B-MTP-GGUF/Qwen3.6-27B-Q4_K_M-mtp.gguf"
        MODEL="/var/run/media/deck/ExternalSSD/.llama.cpp/models/Qwen_Qwen3.6-27B-GGUF/Qwen_Qwen3.6-27B-Q4_K_M.gguf"
    
          # cd "/var/home/deck/tmp/llama-pr-22673-mtp-clean/build-vulkan-pr22673/bin"
          cd "/var/home/deck/code/llama.cpp/build-vulkan/bin"
    
          export VK_LOADER_LAYERS_DISABLE=VK_LAYER_LS_frame_generation
    
          exec ./llama-server \
            -m "$MODEL" \
            -ngl 99 \
            -dev Vulkan0 \
            -fa on \
            -c 200000 \
            -ctk q4_0 \
            -ctv q4_0 \
            -ub 256 \
    	--temp 0.2 \
    	--top-k 20 \
    	--parallel 1 \
            -rea off \
            --reasoning-budget 0 \
            --host "$HOST" \
            --port "$PORT"
    
           # MTP flags:
           #       --spec-type mtp 
           #       --spec-draft-n-max 2
    

    昨天测了一天感觉MTP打开没有变化(~30tok/s),用了几轮就会爆VRAM, 希望指正哪里出问题了。
    我是用beelink ser7 + eGPU 7900xtx + bazzite + hermes agent + discrod
    现在基本可以游戏/LLM随时切换, eGPU坑还是很多, 在等x99主板到装机

    eGPU坑:
    用all-ways-egpu可以点亮显卡+游戏
    Kfd/ROCm没发使用,试了setup时不去设置iGPU kfd就能用了,但是bazzite不能进game mode了,还在找最后解决方案😂

    terryT 离线
    terryT 离线
    terry
    编写于 最后由 编辑
    #42

    @ken-huang
    AMD用不不要用显卡坞,别问我怎么知道的😓,特么的真是折腾,英伟达只是小毛病,这个是一堆暗病。
    7900xtx戴尔笔记本显卡坞.jpeg

    1 条回复 最后回复
    0
    • M Miraco

      @Fred 感谢您的指点。

      FredF 离线
      FredF 离线
      Fred
      编写于 最后由 编辑
      #43

      @Miraco 说:

      @Fred 感谢您的指点。

      不客气哈,论坛嘛就是自己知道点啥有空就贡献贡献。
      其实目前不建议除了prefill变慢,不支持多并发之外,还有个原因就是目前llama.cpp这个MTP分支还不支持--mmproj参数,不能支持图片识别。相当于没有多模态的能力了。如果对图片识别有需求的场景就根本无法用。
      当前社区大神还在做一个抽象层框架,把这些spec-decoding的技术都抽象出来,以便后续陆续在同一个框架内合入MTP/DFLASH这一类的功能。这些事情做完之前还不会合并。PR只是给爱折腾,有技术能力的兄弟尝尝鲜的。

      1 条回复 最后回复
      0
      • Leon YL 离线
        Leon YL 离线
        Leon Y
        编写于 最后由 编辑
        #44

        我搞了个7900 XT 20GB, 用ollama 在跑qwen3.6:27b-q8_0,感觉很慢

        terryT David ZhangD 2 条回复 最后回复
        0
        • Leon YL Leon Y

          我搞了个7900 XT 20GB, 用ollama 在跑qwen3.6:27b-q8_0,感觉很慢

          terryT 离线
          terryT 离线
          terry
          编写于 最后由 编辑
          #45

          @Leon-Y 显存是不是溢出了?

          Leon YL 1 条回复 最后回复
          0
          • terryT terry

            @Leon-Y 显存是不是溢出了?

            Leon YL 离线
            Leon YL 离线
            Leon Y
            编写于 最后由 编辑
            #46

            @terry 没有溢出,但极其接近100。目前96.4% 使用率,空闲不到 750 MB。系统日志也没有 GPU OOM 报错。

            1 条回复 最后回复
            0
            • Leon YL Leon Y

              我搞了个7900 XT 20GB, 用ollama 在跑qwen3.6:27b-q8_0,感觉很慢

              David ZhangD 离线
              David ZhangD 离线
              David Zhang
              编写于 最后由 编辑
              #47

              @Leon-Y ollama是个玩具不是工具,换llama.cpp或者 vllm

              Leon YL 1 条回复 最后回复
              3
              • David ZhangD David Zhang

                @Leon-Y ollama是个玩具不是工具,换llama.cpp或者 vllm

                Leon YL 离线
                Leon YL 离线
                Leon Y
                编写于 最后由 编辑
                #48

                @David-Zhang 说:

                @Leon-Y ollama是个玩具不是工具,换llama.cpp或者 vllm

                果然上了llama.cpp,速度起飞,显卡风扇狂吼。

                1 条回复 最后回复
                1
                • A 离线
                  A 离线
                  asdqwe876
                  编写于 最后由 编辑
                  #49

                  22673测试下来windows下概率崩溃,找不到原因

                  1 条回复 最后回复
                  0
                  • xiaopbroX 离线
                    xiaopbroX 离线
                    xiaopbro
                    编写于 最后由 编辑
                    #50

                    牛啊,大佬,学习了

                    1 条回复 最后回复
                    0
                    • 系统 取消固定了该主题
                    • terryT terry 固定了该主题
                    • Chang Ching-ChunC 离线
                      Chang Ching-ChunC 离线
                      Chang Ching-Chun
                      编写于 最后由 编辑
                      #51

                      感謝大神分享!好人一生平安

                      1 条回复 最后回复
                      0
                      • 张鑫磊张 张鑫磊 被引用 于这个主题
                      • Devin HiD Devin Hi

                        此配置经测试(Hermes跑大任务),24G的显存 容易爆OOM

                        所以改为了
                        --ctx-size 65536
                        --batch-size 512
                        --ubatch-size 128 \

                        terryT 离线
                        terryT 离线
                        terry
                        编写于 最后由 编辑
                        #52

                        @Devin-Hi 改了之后呢?改进如何?我也想抄作业了。

                        1 条回复 最后回复
                        0
                        • 张鑫磊张 离线
                          张鑫磊张 离线
                          张鑫磊
                          编写于 最后由 编辑
                          #53

                          @david-zhang Qwen3.6-27B-Q4_K_M-mtp.gguf这个是不是只有huggingface上有modelscope上找不到

                          1 条回复 最后回复
                          0
                          • David ZhangD 离线
                            David ZhangD 离线
                            David Zhang
                            编写于 最后由 编辑
                            #54

                            5cfbd3e5-4dfc-4456-9395-5faf08254a33-image.jpeg
                            有,但是huggingface会更多

                            1 条回复 最后回复
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                            • 系统 取消固定了该主题

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