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抡锤者

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  3. LLM讨论区
  4. 09-30: 挺不错的swift 1.5 27B模型,思考更少,双3090测试 VLLM PK buun llama!

09-30: 挺不错的swift 1.5 27B模型,思考更少,双3090测试 VLLM PK buun llama!

已定时 已固定 已锁定 已移动 LLM讨论区
rtx3090vllmllama.cpp
19 帖子 5 发布者 533 浏览 1 关注中
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  • terryT
    terryT
    terry
    易有太极
    编写于 最后由 编辑
    #5

    不错,值得尝试,最近太多新东西,都忙不过来了

    油管:https://www.youtube.com/@抡锤者

    1 条回复 最后回复
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    • stxpnetS
      stxpnetS
      stxpnet
      王侯将相
      编写于 最后由 stxpnet 编辑
      #6

      继续测,这是Swift-1.5-Qwen3.8-27B-Uncensored-Dynamic-MTP-UD-IQ4_XS.gguf 13.3G
      上游模型为swift 1.5最新版,使用unsloth ud 3.0压缩成。
      buun llama.cpp 分支 mtp n max =2
      满上下文测出来的,直接在WEBUI上面跑,用时4分52秒。 感觉UD的潜力挺深啊!
      从75T左右起步 ,开始写代码的时候就会加速 ,最终82t/s :

      {EE115B11-911C-4966-AC15-ED2375248B46}.jpeg

      {581FBC54-7FA4-4AD9-8CF2-560CC47755A2}.jpeg

      262K上下文,单流,带视觉。K V 缓存用双turbo8,实际双卡占用13G+14G 。
      下一楼开测Q4_K_XL!

      双卡3090 PCIE 4.0 16X/16X

      白天(宰相) Strata QFN3.8 IQ4_XS 262K ~120 t/s
      夜间(将军) vllm+swift 1.5 27B INT4-W4A8-dflash2 188K X 2 ~85 t/s
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      • stxpnetS
        stxpnetS
        stxpnet
        王侯将相
        编写于 最后由 stxpnet 编辑
        #7

        buun llama使用的这个提示词,和vllm有一点点差异:

        請使用單個獨立的 HTML 文件,編寫一個基於 Three.js 的 3D 体素風格(Voxel Style)「寶塔花園」互動網頁。代碼必須包含完整的 HTML、CSS 和 JavaScript,並且可以直接在 Chrome 瀏覽器中運行。
        核心場景要求:
        1. 中式寶塔(Pagoda): 在場景中央建立一座多層(如 5 层或 9 层)的中式寶塔。外觀需具備體素方塊特徵,擁有層層收分的飛簷和寶頂結構。
        2. 禪意花園(Garden): 圍繞寶塔布置花園。包含幾棵盛開的體素粉色櫻花樹、環繞的綠色竹林、一條用方塊鋪成的小徑,以及一個清澈的池塘。
        3. 動態水體(Water): 池塘需有動態的水面微波效果,並設計一個簡單的體素小瀑布,水流有向下的粒子或位移效果。
        視覺與交互要求:
        1. 動態光影切換: 介面上設計一個按鈕(或自動循環),可在「清晨、正午、日落、深夜」四種晝夜環境光影(Lighting)之間切換,寶塔的窗戶在深夜會發出暖黃色的光。
        2. 相機控制: 整合 OrbitControls,允許用戶通過鼠標進行旋轉、縮放和拖拽視角。
        3. 代碼規範: 所有 Three.js 庫(包括主庫、OrbitControls 等)請使用穩定且可用的 CDN 鏈接引入。代碼結構清晰,一次性生成完整可運行的單文件,不要使用省略號。
        4.先规划需求,然后再拆分组件模块,以经典的软件工程思想来完成本项目。
        

        这个分支的思考开关又是坏的,我也懒得弄了。可能是调用的med think档位:
        这次使用 Swift-1.5-Qwen3.8-27B-Uncensored-ajgazin-Dynamic-MTP-UD-Q4_K_XL.gguf 16.4GB
        双F16 K V缓存,显卡占用,18GB+ 17GB,余量还比较充足!
        prefill 584 t/s . 起步70t/s左右 ,这个量化等级比IQ4_XS占用的GPU要大一些,接近100%。 用时5分钟完成:
        {5D59033F-BFA9-418B-9975-2009A25E33B0}.jpeg

        F16反而翻车,除夜晚外都是一片惨白,而且没有IQ4_XS那么细腻。
        {A621E393-91CF-445F-8060-398FF7EA82A0}.jpeg

        还是用双Q8_0再试一下这个GGUF:
        占用显存16.6G + 15.5G。中途大概65t/s. 还是5分钟完成,但是效果依然不如iq4_xs. 白光没有处理好.
        {0255F1C8-ED9B-4015-822E-6F6ACDD4C7DA}.jpeg

        双turbo8 k v cache 用时4分50秒。:
        直接翻车了,只有背景,没有任何物体出现。

        不测了,最终采纳的启动参数:

        sudo prlimit --memlock=unlimited:unlimited --pid $$
        killall llama3-server 2>/dev/null; sleep 3
        killall llama-server 2>/dev/null; sleep 3
        export MTMD_BACKEND_DEVICE=CUDA1
        export GGML_CUDA_GRAPH_OPT=1
        export CUDA_VISIBLE_DEVICES=0,1
        export NCCL_P2P_DISABLE=0 NCCL_SHM_DISABLE=0
        /n1/llama2609/buun-llama-cpp/build/bin/llama-server \
         -m /n1/Swift-1.5-Qwen3.8-27B-Uncensored-Dynamic-MTP-UD-IQ4_XS.gguf \
         --mmproj /n2/mmproj-BF16-swift-1.5-ajgazin.gguf \
         -sm tensor -ts 50,50 -ngl 99 -fa on \
         --props --ctx-checkpoints 64 \
         --fit off --kv-unified -t 16 -tb 16 \
           --image-min-tokens 1024 --image-max-tokens 4096 \
         -b 8192 -ub 2048 --reasoning-preserve --cache-ram 32384 \
         --spec-type draft-mtp --spec-draft-n-max 2 \
         -ctk turbo8 -ctv turbo8 \
         -c 262144 -np 1 \
         --jinja \
         --api-key "$(head -1 /home/oakcn/dev/api-key.txt)" \
         --alias qwen3.8-27b-mat-awq \
         --host 0.0.0.0 --port 8025
        

        双卡3090 PCIE 4.0 16X/16X

        白天(宰相) Strata QFN3.8 IQ4_XS 262K ~120 t/s
        夜间(将军) vllm+swift 1.5 27B INT4-W4A8-dflash2 188K X 2 ~85 t/s
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        • 张光璞张
          张光璞张
          张光璞
          贵族大夫 硕果累累
          编写于 最后由 编辑
          #8

          已经在下了,现在的W4A16 想得太多

          1 条回复 最后回复
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          • kos orK
            kos orK
            kos or
            至尊皇帝
            编写于 最后由 编辑
            #9

            原版的雷霆思考 不是可以透過Reasoning Efforts 參數調整嗎?效果不好嗎?

            张光璞张 1 条回复 最后回复
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            • kos orK kos or

              原版的雷霆思考 不是可以透過Reasoning Efforts 參數調整嗎?效果不好嗎?

              张光璞张
              张光璞张
              张光璞
              贵族大夫 硕果累累
              编写于 最后由 编辑
              #10

              @kos-or 说:

              原版的雷霆思考 不是可以透過Reasoning Efforts 參數調整嗎?效果不好嗎?

              我自己量化的W8A16 思想就像脱缰的野马

              估计是量化过程中伤了神经。

              1 条回复 最后回复
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              • stxpnetS stxpnet
                
                
                用HTML,WEBGL,three.js或其它你认为合适的技术,创建一座宏伟精美的中国传统九层宝塔,坐落在一座充满东方禅意的中式古典花园中央。花园里有盛开的粉色樱花树、青翠的竹林、清澈的小池塘、弯曲的小石桥和流淌的小瀑布。池面有微波和睡莲,落英缤纷。柔和的阳光透过树叶洒下斑驳的光影,远处有朦胧的山雾,电影级光影,尽可能高的分辨率,极致的细节,唯美,梦幻,中国风,确保构图充满活力、色彩斑斓且视觉效果引人注目。
                先规划需求,然后再拆分组件模块,以经典的软件工程思想来完成本项目。
                

                12点08分开始,挑战一下宝塔花园HTML。
                做了32分钟,感觉太久了,不想做了,中止,看下它32分钟弄出来的半成品:
                {C46FBC39-51DC-402D-966B-6E8728465AF8}.jpeg

                kos orK
                kos orK
                kos or
                至尊皇帝
                编写于 最后由 kos or 编辑
                #11

                @stxpnet said:

                12点08分开始,挑战一下宝塔花园HTML。
                做了32分钟,感觉太久了,不想做了,中止,看下它32分钟弄出来的半成品:

                網路上有人測試過

                GPT6.0-SOL 負責規劃 + Qwen3.8-27B 負責執行 產出時間可以節省7成, 產出品質效果更好

                image.jpeg

                张光璞张 stxpnetS 2 条回复 最后回复
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                • kos orK kos or

                  @stxpnet said:

                  12点08分开始,挑战一下宝塔花园HTML。
                  做了32分钟,感觉太久了,不想做了,中止,看下它32分钟弄出来的半成品:

                  網路上有人測試過

                  GPT6.0-SOL 負責規劃 + Qwen3.8-27B 負責執行 產出時間可以節省7成, 產出品質效果更好

                  image.jpeg

                  张光璞张
                  张光璞张
                  张光璞
                  贵族大夫 硕果累累
                  编写于 最后由 编辑
                  #12

                  @kos-or 说:

                  @stxpnet said:

                  12点08分开始,挑战一下宝塔花园HTML。
                  做了32分钟,感觉太久了,不想做了,中止,看下它32分钟弄出来的半成品:

                  網路上有人測試過

                  GPT6.0-SOL 負責規劃 + Qwen3.8-27B 負責執行 產出時間可以節省7成, 產出品質效果更好

                  image.jpeg

                  建美术模型还好,但工业模型全是参数化建模的,理论上来讲更容易才对。

                  ai本来就擅长干这种一板一眼的事情。

                  1 条回复 最后回复
                  0
                  • kos orK kos or

                    @stxpnet said:

                    12点08分开始,挑战一下宝塔花园HTML。
                    做了32分钟,感觉太久了,不想做了,中止,看下它32分钟弄出来的半成品:

                    網路上有人測試過

                    GPT6.0-SOL 負責規劃 + Qwen3.8-27B 負責執行 產出時間可以節省7成, 產出品質效果更好

                    image.jpeg

                    stxpnetS
                    stxpnetS
                    stxpnet
                    王侯将相
                    编写于 最后由 编辑
                    #13

                    @kos-or 大模型带小模型确实不错,但是这样玩多了,资本家会不会发现,然后故意捣乱,或者修改条款呢?

                    双卡3090 PCIE 4.0 16X/16X

                    白天(宰相) Strata QFN3.8 IQ4_XS 262K ~120 t/s
                    夜间(将军) vllm+swift 1.5 27B INT4-W4A8-dflash2 188K X 2 ~85 t/s
                    kos orK 1 条回复 最后回复
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                    • stxpnetS
                      stxpnetS
                      stxpnet
                      王侯将相
                      编写于 最后由 stxpnet 编辑
                      #14

                      {974E76CD-2657-4307-A94B-C3B41808AD8A}.jpeg
                      现在把opencode接入这个iq4_xs 的双流,看一下写出来的会不会比网页版效果更好。

                      {1BC09438-3D76-4C95-BE10-ABF7EF9A0092}.jpeg

                      权重和KV CACHE一样的情况下,做出来的东西都是一个样!

                      双卡3090 PCIE 4.0 16X/16X

                      白天(宰相) Strata QFN3.8 IQ4_XS 262K ~120 t/s
                      夜间(将军) vllm+swift 1.5 27B INT4-W4A8-dflash2 188K X 2 ~85 t/s
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                      • stxpnetS stxpnet

                        @kos-or 大模型带小模型确实不错,但是这样玩多了,资本家会不会发现,然后故意捣乱,或者修改条款呢?

                        kos orK
                        kos orK
                        kos or
                        至尊皇帝
                        编写于 最后由 kos or 编辑
                        #15

                        @stxpnet said:

                        但是这样玩多了,资本家会不会发现,然后故意捣乱,或者修改条款呢

                        不會 因為大家都對AI 沒興趣, 更何況是要買顯卡 更沒興趣, 又要浪費時間(對沒興趣的大眾來說)
                        玩地端本地模型折騰 是自我虐待 所以只有極少數的人會這樣使用
                        Codex Luna 一個月20美元 都用不完了

                        去大馬路上 問100個人 願意花錢買顯卡玩本機模型的可能不到1個人
                        我認識一位網頁工程師, 他勉為其難終於買了一張顯卡 5060 Ti 16G
                        另位一從事自動化的工程師,他只願意使用免費的Gemini, 要買顯卡?免談

                        1 条回复 最后回复
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                        • 张光璞张
                          张光璞张
                          张光璞
                          贵族大夫 硕果累累
                          编写于 最后由 编辑
                          #16

                          我发现这个框架推理的时候,CPU占用率特别高

                          image.jpeg

                          1 条回复 最后回复
                          0
                          • stxpnetS
                            stxpnetS
                            stxpnet
                            王侯将相
                            编写于 最后由 编辑
                            #17

                            我反而想让CPU高点都不行。 你的是四卡 异构啊,怎么没试一下tabby api? 我只用buun 跑过双卡 张量并行。

                            双卡3090 PCIE 4.0 16X/16X

                            白天(宰相) Strata QFN3.8 IQ4_XS 262K ~120 t/s
                            夜间(将军) vllm+swift 1.5 27B INT4-W4A8-dflash2 188K X 2 ~85 t/s
                            张光璞张 1 条回复 最后回复
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                            • 懒人烘培懒
                              懒人烘培懒
                              懒人烘培
                              体面乡绅 硕果累累
                              编写于 最后由 编辑
                              #18

                              不错,有时间我也在我那个双7900XTX部署一下

                              双 7900 XTX:模型本地跑,Token 随便烧!

                              1 条回复 最后回复
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                              • stxpnetS stxpnet

                                我反而想让CPU高点都不行。 你的是四卡 异构啊,怎么没试一下tabby api? 我只用buun 跑过双卡 张量并行。

                                张光璞张
                                张光璞张
                                张光璞
                                贵族大夫 硕果累累
                                编写于 最后由 张光璞 编辑
                                #19

                                @stxpnet 说:

                                我反而想让CPU高点都不行。 你的是四卡 异构啊,怎么没试一下tabby api? 我只用buun 跑过双卡 张量并行。

                                SB了,我是跑的Qwen3.8-flash . 现在准备跑Swift1.5

                                1 条回复 最后回复
                                0

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