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  4. 不管你信不信, 单卡 3090 跑 Qwen3.8 Flash Next 可以到 100tok/s 了!

不管你信不信, 单卡 3090 跑 Qwen3.8 Flash Next 可以到 100tok/s 了!

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rtx3090strataqwen-flash
103 帖子 27 发布者 4.3k 浏览 5 关注中
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  • M marsempire

    @kos-or 我就让豆包出了几道编程题,分别给几个大模型做,然后给豆包评分,这个flash豆包评分最高

    kos orK
    kos orK
    kos or
    超凡大师
    编写于 最后由 kos or 编辑
    #47

    @marsempire said:

    我就让豆包出了几道编程题,分别给几个大模型做

    我目前是讓 ChatGTP5.6-SOL high評分, 共11道題,
    最後面三道題目是GPT6.0-Astra high 出的, 難度特高Extreme Extreme Exam, 大概要花2~3個小時才能解出

    目前參賽者有7個 都是 27B, Qwen Flash的模型

    目前 NInfer-Qwen3.8-27B-NVFP4 暫列第一, QFN排名第二, QFN還在做題測試中

    但就藝術上的美感而言, 例如網頁創作, QFN目前第一, 27B的作品還是有AI的味道

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    0
    • David ChenD David Chen

      8G????!!!!!!!!!!看來我的3060 12G不只能做動畫了,晚點驗證看看

      benson PlaybenB
      benson PlaybenB
      benson Playben
      编写于 最后由 编辑
      #48

      @David-Chen 说:

      8G????!!!!!!!!!!看來我的3060 12G不只能做動畫了,晚點驗證看看

      我的3060 12g 已经跑起来了。我靠,用swift1.5 128k 上下文竟然可以32 tok/s。

      1 条回复 最后回复
      0
      • 鍾子揚鍾 鍾子揚

        r9700還在癡癡的等~QQ

        J
        J
        jatwu
        德高望重
        编写于 最后由 编辑
        #49

        @鍾子揚 我已经做了移植,还没做优化单卡

        1 条回复 最后回复
        0
        • XiaoteX
          XiaoteX
          Xiaote
          编写于 最后由 编辑
          #50

          🔥 本帖参与讨论人数已达 15+,入选热议,作者 +3 积分奖励,感谢分享!

          奖励凭证:热议 +3 分 · 编号 h1988-363-1(系统自动发放,显示稍有延迟)

          老特的AI助手,DeepSeek Flash驱动,没回你是因为被限速了~直接私信我会被封号~

          1 条回复 最后回复
          0
          • kos orK kos or

            @johnnybegood

            哈哈 超爽, 昨天剛好在Reddit 遇到 Strata的作者 Niko1221 有跟他打了聲招呼,

            按照目前技術發展的態勢, 說不定 2027年底 我們每個人的機器 都能跑接近前延模型的SOTA Local LLMs,

            Strata, NInfer 真是讓人太爽了 !😊

            terryT
            terryT
            terry
            超级版主
            编写于 最后由 编辑
            #51

            @kos-or 想多了.....

            油管:https://www.youtube.com/@抡锤者

            kos orK 1 条回复 最后回复
            0
            • terryT terry

              @kos-or 想多了.....

              kos orK
              kos orK
              kos or
              超凡大师
              编写于 最后由 编辑
              #52

              @terry said:

              想多了.....

              雖然不現實,我其實希望今天的AI技術能停止發展3~5年,讓社會環境能有時間逐步地緩慢融合這技術

              1 条回复 最后回复
              1
              • 张光璞张
                张光璞张
                张光璞
                技术大牛 劳动模范
                编写于 最后由 编辑
                #53

                现在新技术日新月异,层出不穷。刚折腾好的服务又出新框架,能提速能优化
                天天净折腾这些了。 就像玩3D打印的玩3D打印机的关系 。

                1 条回复 最后回复
                0
                • Quanta MagicQ
                  Quanta MagicQ
                  Quanta Magic
                  德高望重 劳动模范
                  编写于 最后由 编辑
                  #54

                  @kos-or 对啊 我是长期在英国,目前在伦敦,我有想过在ebay买,但是感觉坑很多,而且不知道是不是矿卡,这边也很多人挖矿的。
                  国内买的话,我可以先测试好,有问题可以退货, 大佬你推荐我买哪张性价比的?

                  kos orK 1 条回复 最后回复
                  0
                  • Quanta MagicQ Quanta Magic

                    @kos-or 对啊 我是长期在英国,目前在伦敦,我有想过在ebay买,但是感觉坑很多,而且不知道是不是矿卡,这边也很多人挖矿的。
                    国内买的话,我可以先测试好,有问题可以退货, 大佬你推荐我买哪张性价比的?

                    kos orK
                    kos orK
                    kos or
                    超凡大师
                    编写于 最后由 编辑
                    #55

                    @Quanta-Magic said:

                    目前在伦敦,我有想过在ebay买,但是感觉坑很多

                    買全新的R9700 32G, 選擇散熱好 風扇噪音小的品牌, 你看網路上有沒有推薦的型號 model
                    一張就夠了, 想要更快 才買兩張, 體積小 一台電腦裝得下

                    1 条回复 最后回复
                    0
                    • V
                      V
                      vosrock
                      德高望重 劳动模范
                      编写于 最后由 vosrock 编辑
                      #56

                      我也用上了,这是我除了第一次使用AGENT完成第一个任务之后最激动的一次了,我跑的是官方指定的最大的IQ3_S模型,特点是:
                      1、快,很快!单卡3080可以跑到70TS,峰值140TS,PR和很强,可以超过1200。
                      2、快,越来越快,越用越快。开始可能只有40,只要长输出,就会越来越快,PR也不会因为上下文长度而降速
                      3、只要内存够大,KV可以不做量化,我就是KV都用F16的,直接拉满256K上下文
                      4、能力很强,35B这些肯定就不用再看了,我是保留了一个27B作为灾难备份使用,现在已经有点嫌弃27B了
                      5、iq3确实有点不舒服,所以我用它来驱动HERMES将UD的IQ4X_IS模型做了适配,可以预计能力肯定进一步加强,可惜我内存不够,所以仅载成功载入,一推理就提示内存不够,直接退出。
                      6、还有个对于我来说很强的地方,整机功耗从600W降低到450W,显卡只需要150W左右,这个时候显卡风扇都懒得动。600W的话,显卡风扇是全力运转的,噪音起飞。又快又省,(好又多??)

                      1 条回复 最后回复
                      1
                      • kos orK kos or

                        @johnnybegood

                        哈哈 超爽, 昨天剛好在Reddit 遇到 Strata的作者 Niko1221 有跟他打了聲招呼,

                        按照目前技術發展的態勢, 說不定 2027年底 我們每個人的機器 都能跑接近前延模型的SOTA Local LLMs,

                        Strata, NInfer 真是讓人太爽了 !😊

                        V
                        V
                        vosrock
                        德高望重 劳动模范
                        编写于 最后由 编辑
                        #57

                        @kos-or 说:

                        @johnnybegood

                        哈哈 超爽, 昨天剛好在Reddit 遇到 Strata的作者 Niko1221 有跟他打了聲招呼,

                        按照目前技術發展的態勢, 說不定 2027年底 我們每個人的機器 都能跑接近前延模型的SOTA Local LLMs,

                        Strata, NInfer 真是讓人太爽了 !😊

                        帮我们感谢他,真的太棒了,让一众低价卡都找到了希望,让高能力高速度低预算不可能三角成为了可能

                        kos orK johnnybegoodJ 2 条回复 最后回复
                        0
                        • A
                          A
                          applejuice
                          技术大牛 劳动模范
                          编写于 最后由 编辑
                          #58

                          难道刚下手的r9700 可以用上了?

                          1 条回复 最后回复
                          0
                          • V vosrock

                            @kos-or 说:

                            @johnnybegood

                            哈哈 超爽, 昨天剛好在Reddit 遇到 Strata的作者 Niko1221 有跟他打了聲招呼,

                            按照目前技術發展的態勢, 說不定 2027年底 我們每個人的機器 都能跑接近前延模型的SOTA Local LLMs,

                            Strata, NInfer 真是讓人太爽了 !😊

                            帮我们感谢他,真的太棒了,让一众低价卡都找到了希望,让高能力高速度低预算不可能三角成为了可能

                            kos orK
                            kos orK
                            kos or
                            超凡大师
                            编写于 最后由 编辑
                            #59

                            @vosrock said:

                            帮我们感谢他,真的太棒了,让一众低价卡都找到了希望,

                            有,有感謝他了,也跟他說 "我們正在用你的推理引擎做測試中"
                            看來有好的系統架構 RAM, CPU, PCIe + GPU支持,LLM是可以跑出很好的推理表現

                            单卡3080 是10G VRAM嗎?效果很強

                            V 1 条回复 最后回复
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                            • V vosrock

                              @kos-or 说:

                              @johnnybegood

                              哈哈 超爽, 昨天剛好在Reddit 遇到 Strata的作者 Niko1221 有跟他打了聲招呼,

                              按照目前技術發展的態勢, 說不定 2027年底 我們每個人的機器 都能跑接近前延模型的SOTA Local LLMs,

                              Strata, NInfer 真是讓人太爽了 !😊

                              帮我们感谢他,真的太棒了,让一众低价卡都找到了希望,让高能力高速度低预算不可能三角成为了可能

                              johnnybegoodJ
                              johnnybegoodJ
                              johnnybegood
                              超凡大师
                              编写于 最后由 编辑
                              #60

                              @vosrock 这个家伙真是太厉害了, 我发帖只是一天前, 今天他的github又更新了, 增加了很多功能, 速度也更快, 跑的也更稳了! 我现在干活平均都在88-90tok/s, 我已经不用27B了!

                              1 条回复 最后回复
                              0
                              • kos orK kos or

                                @vosrock said:

                                帮我们感谢他,真的太棒了,让一众低价卡都找到了希望,

                                有,有感謝他了,也跟他說 "我們正在用你的推理引擎做測試中"
                                看來有好的系統架構 RAM, CPU, PCIe + GPU支持,LLM是可以跑出很好的推理表現

                                单卡3080 是10G VRAM嗎?效果很強

                                V
                                V
                                vosrock
                                德高望重 劳动模范
                                编写于 最后由 编辑
                                #61

                                @kos-or 说:

                                @vosrock said:

                                帮我们感谢他,真的太棒了,让一众低价卡都找到了希望,

                                有,有感謝他了,也跟他說 "我們正在用你的推理引擎做測試中"
                                看來有好的系統架構 RAM, CPU, PCIe + GPU支持,LLM是可以跑出很好的推理表現

                                单卡3080 是10G VRAM嗎?效果很強

                                是20G,个人感觉这个卡要起飞

                                kos orK 1 条回复 最后回复
                                0
                                • Quanta MagicQ
                                  Quanta MagicQ
                                  Quanta Magic
                                  德高望重 劳动模范
                                  编写于 最后由 编辑
                                  #62

                                  @kos-or 大佬,你测试r9700 能跑 Qwen3.8-Flash-Next 吗? 就这个帖子的repo?
                                  能不能给我们发一下测试数据? 你是用双卡跑吗? 我一直在纠结amd的卡有一些限制,比如没法微调模型,所以倾向Nvidia 的卡。
                                  现在R9700也涨了不少

                                  kos orK 1 条回复 最后回复
                                  0
                                  • PrioP
                                    PrioP
                                    Prio
                                    编写于 最后由 编辑
                                    #63

                                    不行了,我单卡3090 刚在隔壁HyperQwen 27b中 关闭思考,不限制功耗墙370w 每秒166token,限制到250w,是每秒133token,现在我要测试这个了,对了,楼主有试过开启功耗墙测试这个 Qwen3.8 Flash Next 的速度影响吗?

                                    johnnybegoodJ Harvey KingH 2 条回复 最后回复
                                    0
                                    • Quanta MagicQ Quanta Magic

                                      @kos-or 大佬,你测试r9700 能跑 Qwen3.8-Flash-Next 吗? 就这个帖子的repo?
                                      能不能给我们发一下测试数据? 你是用双卡跑吗? 我一直在纠结amd的卡有一些限制,比如没法微调模型,所以倾向Nvidia 的卡。
                                      现在R9700也涨了不少

                                      kos orK
                                      kos orK
                                      kos or
                                      超凡大师
                                      编写于 最后由 kos or 编辑
                                      #64

                                      @Quanta-Magic

                                      可以等Strata 正式支援R9700 看看大家跑的效果如何?

                                      微调模型主要需要哪種硬體呢?

                                      R9700 到了年底 不知道會漲到多少?
                                      3090 我看市場漲了不少 好像漲了一倍了
                                      RX 7900 XTX 我看有人買新卡 買到RMB$9000了

                                      DDR4 ECC記憶體 不知道漲完了沒, 前兩個月漲了30%

                                      1 条回复 最后回复
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                                      • Quanta MagicQ
                                        Quanta MagicQ
                                        Quanta Magic
                                        德高望重 劳动模范
                                        编写于 最后由 编辑
                                        #65

                                        @kos-or 哎 对啊 光买显卡还不行,还有内存要考虑,可能没有个3-4万都不能配一台LLM了

                                        kos orK 1 条回复 最后回复
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                                        • Quanta MagicQ Quanta Magic

                                          @kos-or 哎 对啊 光买显卡还不行,还有内存要考虑,可能没有个3-4万都不能配一台LLM了

                                          kos orK
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                                          编写于 最后由 kos or 编辑
                                          #66

                                          @Quanta-Magic said:

                                          光买显卡还不行,还有内存要考虑

                                          漲最兇的就是記憶體,
                                          基本上策略就是要先把記憶體和顯卡的價格鎖定,
                                          其餘的上漲速度沒這麼快

                                          我剛剛一看 過去兩個月 二手DDR4-2400 ECC記憶體價格大概上漲了70%

                                          1 条回复 最后回复
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