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  4. NInfer-4090 V3:单路218.7/多路348.5 tok/s

NInfer-4090 V3:单路218.7/多路348.5 tok/s

已定时 已固定 已锁定 已移动 LLM讨论区
ninferrtx4090qwen-27b
17 帖子 4 发布者 518 浏览
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  • NY ZhaoN
    NY ZhaoN
    NY Zhao
    编写于 最后由 NY Zhao 编辑
    #5

    @_折騰_ 修正下,按照大佬的配置部署好了,我的4090 48G,水冷的卡,2周前看 @terry 版主的youtube推荐,立刻就在京东找了个商家买了,用起来很爽,感谢两位大佬。

    汇报下,目前按照 https://github.com/zheteng-v/ninfer-4090 的方法,部署成功了,我自己用token-speed-tester,只跑了一轮的测试,峰值150t/s左右,平均125t/s,用dsh,能保持在120t/s左右,不知道哪里设置不对,不过已经用起来很爽了,感谢两位大佬

    贴一下我的启动参数,我要的是256k上下文:
    cd ~/ninfer-4090

    终止所有使用显卡的残留进程(ninfer、python 等)

    fuser -v /dev/nvidia* -k 2>/dev/null

    确保旧的 ninfer 进程完全退出

    pkill -9 -f "ninfer-serve"

    ./build/apps/ninfer-serve
    ~/models/Qwen3.8-27B-Uncensored-HauhauCS-Aggressive-DFlash2-ninfer-v3.ninfer
    --host 0.0.0.0
    --port 30000
    --max-context 262144
    --host-kv-mib 40960
    --host-state-slots 4
    --max-concurrency 1
    --max-pending-requests 10
    --prefill-chunk 2048
    --kv-dtype fp8
    --spec dflash2
    --draft-tokens 7

    刚开始接触本地部署,这次买的配置是4090 48g,128g内存,u7,pcie 5的双槽,计划留一个给未来加一张卡,主要是跑minimax H3,然后发现本地部署qwen 3.8 27b,也很爽。

    目前除了在论坛学习,主要是跟着gemini弄,初来乍到,多向各位大佬请教,祝论坛越来越好!

    terryT _折騰__ 2 条回复 最后回复
    1
    • NY ZhaoN NY Zhao

      @_折騰_ 修正下,按照大佬的配置部署好了,我的4090 48G,水冷的卡,2周前看 @terry 版主的youtube推荐,立刻就在京东找了个商家买了,用起来很爽,感谢两位大佬。

      汇报下,目前按照 https://github.com/zheteng-v/ninfer-4090 的方法,部署成功了,我自己用token-speed-tester,只跑了一轮的测试,峰值150t/s左右,平均125t/s,用dsh,能保持在120t/s左右,不知道哪里设置不对,不过已经用起来很爽了,感谢两位大佬

      贴一下我的启动参数,我要的是256k上下文:
      cd ~/ninfer-4090

      终止所有使用显卡的残留进程(ninfer、python 等)

      fuser -v /dev/nvidia* -k 2>/dev/null

      确保旧的 ninfer 进程完全退出

      pkill -9 -f "ninfer-serve"

      ./build/apps/ninfer-serve
      ~/models/Qwen3.8-27B-Uncensored-HauhauCS-Aggressive-DFlash2-ninfer-v3.ninfer
      --host 0.0.0.0
      --port 30000
      --max-context 262144
      --host-kv-mib 40960
      --host-state-slots 4
      --max-concurrency 1
      --max-pending-requests 10
      --prefill-chunk 2048
      --kv-dtype fp8
      --spec dflash2
      --draft-tokens 7

      刚开始接触本地部署,这次买的配置是4090 48g,128g内存,u7,pcie 5的双槽,计划留一个给未来加一张卡,主要是跑minimax H3,然后发现本地部署qwen 3.8 27b,也很爽。

      目前除了在论坛学习,主要是跟着gemini弄,初来乍到,多向各位大佬请教,祝论坛越来越好!

      terryT
      terryT
      terry
      超级版主
      编写于 最后由 编辑
      #6

      @NY-Zhao 你买了JD的卡改的水冷???那不保修了啊,我风冷的,坏掉了换了一个,现在挺好的。

      油管:https://www.youtube.com/@抡锤者

      1 条回复 最后回复
      0
      • dardeaw fengD
        dardeaw fengD
        dardeaw feng
        德高望重 劳动模范
        编写于 最后由 编辑
        #7

        ninfer真的讓4090變神卡了

        1 条回复 最后回复
        0
        • NY ZhaoN
          NY ZhaoN
          NY Zhao
          编写于 最后由 编辑
          #8

          @terry 风冷受不了那个声音,我是从京东的商家买的整机,他们店保3年,然后是上门服务,我觉得还可以,我把机器放在厨房了,我家厨房是24小时空调,然后也不吵,我这个人就是对噪音有比较特殊的偏好

          1 条回复 最后回复
          0
          • NY ZhaoN
            NY ZhaoN
            NY Zhao
            编写于 最后由 编辑
            #9

            @dardeaw-feng 然后我现在看了论坛的另一个贴,我改成sglang了,速度是慢了点,但是稳定,而且用的fp8,我觉得日常对话,反而比ninfer要舒服,不知道为什么ninfer,在dsh里的时候,对话特别慢,而且有时候会出错,我现在dflash2,单用户,大概能跑到50t/s,还在让ai在给我优化中

            dardeaw fengD terryT 2 条回复 最后回复
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            • NY ZhaoN NY Zhao

              @dardeaw-feng 然后我现在看了论坛的另一个贴,我改成sglang了,速度是慢了点,但是稳定,而且用的fp8,我觉得日常对话,反而比ninfer要舒服,不知道为什么ninfer,在dsh里的时候,对话特别慢,而且有时候会出错,我现在dflash2,单用户,大概能跑到50t/s,还在让ai在给我优化中

              dardeaw fengD
              dardeaw fengD
              dardeaw feng
              德高望重 劳动模范
              编写于 最后由 编辑
              #10

              @NY-Zhao 我只有24G 所以打從一開始就放棄sglang了,能用的kv cache太少,其實現在推論引擎都有prefix cache,增量prefill下去速度都很快,差別只在於token級或是prompt級的頭而已。

              1 条回复 最后回复
              0
              • NY ZhaoN
                NY ZhaoN
                NY Zhao
                编写于 最后由 编辑
                #11

                @dardeaw-feng 我还在优化中,等晚点帖出来让大佬们给我指导指导,我看论坛有大佬说FP8+Dflash2+256K,能跑到100t/s,我用下来,sglang最大的好处是稳定,真的没有啥问题,而且响应好快

                1 条回复 最后回复
                0
                • NY ZhaoN NY Zhao

                  @dardeaw-feng 然后我现在看了论坛的另一个贴,我改成sglang了,速度是慢了点,但是稳定,而且用的fp8,我觉得日常对话,反而比ninfer要舒服,不知道为什么ninfer,在dsh里的时候,对话特别慢,而且有时候会出错,我现在dflash2,单用户,大概能跑到50t/s,还在让ai在给我优化中

                  terryT
                  terryT
                  terry
                  超级版主
                  编写于 最后由 编辑
                  #12

                  @NY-Zhao 我两个都测试了,都挺好的,你可以看下我的那个视频,我是实测了,长上下文没问题,很稳定。但是SGLang+DFlash2如果跑得通,体验肯定是最好的。还有你换AWQ模型,FP8太大了,不划算。

                  油管:https://www.youtube.com/@抡锤者

                  1 条回复 最后回复
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                  • NY ZhaoN
                    NY ZhaoN
                    NY Zhao
                    编写于 最后由 NY Zhao 编辑
                    #13

                    不是说AWQ,不太聪明嘛,我就换成了FP8 @terry

                    terryT 1 条回复 最后回复
                    0
                    • _折騰__
                      _折騰__
                      _折騰_
                      德高望重
                      编写于 最后由 _折騰_ 编辑
                      #14

                      正在移植TierKV,完成后多并发会非常爽。。。
                      之所以搞ninfer框架,速度上确实比sglang要快的多,精度反而比 awq 更高。

                      terryT 1 条回复 最后回复
                      0
                      • NY ZhaoN NY Zhao

                        @_折騰_ 修正下,按照大佬的配置部署好了,我的4090 48G,水冷的卡,2周前看 @terry 版主的youtube推荐,立刻就在京东找了个商家买了,用起来很爽,感谢两位大佬。

                        汇报下,目前按照 https://github.com/zheteng-v/ninfer-4090 的方法,部署成功了,我自己用token-speed-tester,只跑了一轮的测试,峰值150t/s左右,平均125t/s,用dsh,能保持在120t/s左右,不知道哪里设置不对,不过已经用起来很爽了,感谢两位大佬

                        贴一下我的启动参数,我要的是256k上下文:
                        cd ~/ninfer-4090

                        终止所有使用显卡的残留进程(ninfer、python 等)

                        fuser -v /dev/nvidia* -k 2>/dev/null

                        确保旧的 ninfer 进程完全退出

                        pkill -9 -f "ninfer-serve"

                        ./build/apps/ninfer-serve
                        ~/models/Qwen3.8-27B-Uncensored-HauhauCS-Aggressive-DFlash2-ninfer-v3.ninfer
                        --host 0.0.0.0
                        --port 30000
                        --max-context 262144
                        --host-kv-mib 40960
                        --host-state-slots 4
                        --max-concurrency 1
                        --max-pending-requests 10
                        --prefill-chunk 2048
                        --kv-dtype fp8
                        --spec dflash2
                        --draft-tokens 7

                        刚开始接触本地部署,这次买的配置是4090 48g,128g内存,u7,pcie 5的双槽,计划留一个给未来加一张卡,主要是跑minimax H3,然后发现本地部署qwen 3.8 27b,也很爽。

                        目前除了在论坛学习,主要是跟着gemini弄,初来乍到,多向各位大佬请教,祝论坛越来越好!

                        _折騰__
                        _折騰__
                        _折騰_
                        德高望重
                        编写于 最后由 编辑
                        #15

                        @NY-Zhao 说:

                        @_折騰_ 修正下,按照大佬的配置部署好了,我的4090 48G,水冷的卡,2周前看 @terry 版主的youtube推荐,立刻就在京东找了个商家买了,用起来很爽,感谢两位大佬。

                        汇报下,目前按照 https://github.com/zheteng-v/ninfer-4090 的方法,部署成功了,我自己用token-speed-tester,只跑了一轮的测试,峰值150t/s左右,平均125t/s,用dsh,能保持在120t/s左右,不知道哪里设置不对,不过已经用起来很爽了,感谢两位大佬

                        贴一下我的启动参数,我要的是256k上下文:
                        cd ~/ninfer-4090

                        终止所有使用显卡的残留进程(ninfer、python 等)

                        fuser -v /dev/nvidia* -k 2>/dev/null

                        确保旧的 ninfer 进程完全退出

                        pkill -9 -f "ninfer-serve"

                        ./build/apps/ninfer-serve
                        ~/models/Qwen3.8-27B-Uncensored-HauhauCS-Aggressive-DFlash2-ninfer-v3.ninfer
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                        --kv-dtype fp8
                        --spec dflash2
                        --draft-tokens 7

                        刚开始接触本地部署,这次买的配置是4090 48g,128g内存,u7,pcie 5的双槽,计划留一个给未来加一张卡,主要是跑minimax H3,然后发现本地部署qwen 3.8 27b,也很爽。

                        目前除了在论坛学习,主要是跟着gemini弄,初来乍到,多向各位大佬请教,祝论坛越来越好!

                        如果参数没问题,可能是硬件差异有关,试试8K短码结果,如果速度能大于170k+基本可以肯定是硬件差异。不只是来自于相同显卡,CPU,内存频率也有关系。配置更好的也许跑出的速度比我更快。

                        1 条回复 最后回复
                        1
                        • NY ZhaoN NY Zhao

                          不是说AWQ,不太聪明嘛,我就换成了FP8 @terry

                          terryT
                          terryT
                          terry
                          超级版主
                          编写于 最后由 编辑
                          #16

                          @NY-Zhao 我没感受到任何差距,FP8就是单纯的大一点。

                          油管:https://www.youtube.com/@抡锤者

                          1 条回复 最后回复
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                          • _折騰__ _折騰_

                            正在移植TierKV,完成后多并发会非常爽。。。
                            之所以搞ninfer框架,速度上确实比sglang要快的多,精度反而比 awq 更高。

                            terryT
                            terryT
                            terry
                            超级版主
                            编写于 最后由 编辑
                            #17

                            @_折騰_ 加油,期待你的新帖子。

                            油管:https://www.youtube.com/@抡锤者

                            1 条回复 最后回复
                            0
                            • ,系统 取消固定了此主题

                            你好!看起来您对这段对话很感兴趣,但您还没有一个账号。

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