跳转至内容
  • 版块
  • 最新
  • 标签
  • 热门
  • 用户
  • 群组
皮肤
  • 浅色
  • Brite
  • Cerulean
  • Cosmo
  • Flatly
  • Journal
  • Litera
  • Lumen
  • Lux
  • Materia
  • Minty
  • Morph
  • Pulse
  • Sandstone
  • Simplex
  • Sketchy
  • Spacelab
  • United
  • Yeti
  • Zephyr
  • 深色
  • Cyborg
  • Darkly
  • Quartz
  • Slate
  • Solar
  • Superhero
  • Vapor

  • 默认(LCZ-Blue)
  • 不使用皮肤
  • LCZ-Green
  • LCZ-Blue
  • LCZ-Black
折叠
品牌标识

抡锤者

首页 版块 标签
硬件
装备秀
AI 广场
  1. 主页
  2. 版块
  3. LLM讨论区
  4. Strata Qwen3.8-flash-next-iq2_xs + AMD RX9070XT 16gb VRAM

Strata Qwen3.8-flash-next-iq2_xs + AMD RX9070XT 16gb VRAM

已定时 已固定 已锁定 已移动 LLM讨论区
strataqwen-flashamd
2 帖子 2 发布者 159 浏览
  • 从旧到新
  • 从新到旧
  • 最多赞同
回复
  • 在新帖中回复
登录后回复
此主题已被删除。只有拥有主题管理权限的用户可以查看。
  • Keith ChowK
    Keith ChowK
    Keith Chow
    编写于 最后由 Keith Chow 编辑
    #1

    各位大神大家好,

    本來買這張顯卡只是為了打遊戲,後來認識本地AI一直在試Qwen 3.5 27b Q4 等等不同的模型,如果強行用qwen3.8 的量化最後也只能4至5tk/s, 最近認識strata 後,也放上來給大夥看看效果。因為工作關係,所以測試的就是叫Anything LLM 在PDF讀取後製作一個mermaid workflow.

    硬件如下:
    CPU - AMD Ryzen 9 5950X — 16C / 32T
    Motherboard - ASUS TUF Gaming B550M-PLUS
    RAM -64 GB DDR4
    GPU - AMD Radeon RX 9070 XT 16 GB — Sapphire OC
    OS Windows 11
    AI stack Strata + AnythingLLM

    對比之前Qwen 3.8 27b Q4, 4-5 tk/sec, 效果算是很不錯
    Screenshot 2026-10-06 100730.png

    1 条回复 最后回复
    0
    • dardeaw fengD
      dardeaw fengD
      dardeaw feng
      德高望重 劳动模范
      编写于 最后由 编辑
      #2

      看來有可能Zen3架構跟DDR4稍微拖慢了一點 目前看到都是Zen5特別快 建議STRATA版本列出 並且Prefill測速一下

      1 条回复 最后回复
      0

      你好!看起来您对这段对话很感兴趣,但您还没有一个账号。

      厌倦了每次访问都刷到同样的帖子?您注册账号后,您下次访问时都将自动回到上次浏览的位置,并可选择接收新回复的通知(通过电子邮件或推送通知)。您还可以收藏帖子、为帖子点赞,以此向其他社区成员表达您的感谢。

      有了你的建议,这篇帖子会更精彩哦 💗

      注册 登录
      回复
      • 在新帖中回复
      登录后回复
      • 从旧到新
      • 从新到旧
      • 最多赞同


      • 登录

      • 登录或注册以进行搜索。
      • 第一个帖子
        最后一个帖子
      0
      • 版块
      • 最新
      • 标签
      • 热门
      • 用户
      • 群组